FFmpeg AV1 编码 作者：HaujetZhao 原文链接：https://ld246.com/article/1612321469564 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 英文原文 libaom AV1 编码指南 libaom-av1 是用于支持由 AOM（Alliance for Open Media，开放媒体联盟）制定的 Media，开放媒体联盟）制定的 AV1 的编码 ，一个开源、免版权费的编码器。相较于 VP9 和H.265 / HEVC，在相同画质的情况下， libaom-av1 可以节约 30% 的带宽，而相较于 H.264 可节约 50% 的带宽。 要安装支持 libaom-av1 的 ffmepg，请查看 编码指南 ，并使用 --enable-libaom 选项编译 FFmep 。 libaom 提供以下速度控制控制模式，用于决定视频质量和体积大小： 恒定质量（Constant Quality） libaom-av1 有一个恒定质量（CQ）模式（就像是 x264 和 x265 的 CRF），可以确保每一帧画面都 到相应画质水平（视觉感知上的）下应得的比特率，而不是编码每一帧都达到指定比特率。这可以得 更好的总体质量。如果你不需要压缩到指定的文件体积，这应当是你的最佳选择。 要启用这个选项，你必须同时使用 -crf 和 -b:v 0 这两个选项。-b:v 的值 必须

详细说明 4 流的选择（指定） 5 选项 6 例子 7 语法 8 表达式计算/求值 9 OpenCL选项 10 编码选项 11 解码器 12 视频解码 13 音频解码 14 字幕解码 15 编码 16 音频编码器 17 视频编码器 18 字幕编码器 19 比特流滤镜（过滤器） 20 格式选项 21 分离器（解复用） 22 混合器 23 元数据 24 协议 25 流的选择（指定） 5 选项 技巧/提示（原版已废弃） 6 例子 7 语法 8 表达式计算/求值 9 OpenCL选项 10 编码选项 11 解码器 12 视频解码 13 音频解码 14 字幕解码 15 编码 16 音频编码器 17 视频编码器 18 字幕编码器 19 比特流滤镜（过滤器） 20 格式选项 21 分离器（解复用） 22 混合器 23 元数据 24 协议 25 库（含分离器）读取输入文件，分离出各类编码的数据包（流），当有 多个输入文件时， ffmpeg 试图跟踪最低时间戳实现任意输入流同步。编码数据包（除非是指定为流 式拷贝，相关内容请参考特性描述对流式拷贝的说明）通过解码器解码出非压缩的数据帧（raw视 频/PCM格式音频…），这些数据帧可以被滤镜进一步处理（下面会讲到）。经过滤镜处理的数据被重 新编码为新的数据包（流），然后经过混合器混合

Transformer介绍 Encoder-Decoder模型 通常来说，Seq2Seq任务最常见的是使用Encoder+Decoder的模式，先将一个序 列编码成一个上下文矩阵，在使用Decoder来解码。当然，我们仅仅把context vector作为编码器到解码器的输入。 7 1.Transformer介绍 Attention注意力机制 在介绍什么是注意力机制之前， 先让大家看一张图片。当大家看 那么拆开这个黑箱，我们可以看到它是由编码组件、解码组件和它们之间的 连接组成。 16 2.Transformer的工作流程 编码组件部分由一堆编 码器（encoder）构成 （论文中是将6个编码 器叠在一起）。解码组 件部分也是由相同数量 （与编码器对应）的解 码器（decoder）组成 的。 17 2.Transformer的工作流程 所有的编码器在结构上都是相同 的，但它们没有共享参数。每个 Transformer的工作流程 从编码器输入的句子首先会经过一个自注意力（self-attention）层，这层帮助编码器在对每 个单词编码时关注输入句子的其他单词。 自注意力层的输出会传递到前馈（feed-forward）神经网络中。每个位置的单词对应的前馈 神经网络都完全一样（译注：另一种解读就是一层窗口为一个单词的一维卷积神经网络）。 解码器中也有编码器的自注意力（self-atten

11.11 LSTM/GRU 情感分类问题再战 11.12 预训练的词向量 11.13 参考文献 第 12 章 自编码器 12.1 自编码器原理 12.2 MNIST 图片重建实战 12.3 自编码器变种 12.4 变分自编码器 12.5 VAE 实战 12.6 参考文献 第 13 章 生成对抗网络 13.1 博弈学习实例 13.2 GAN 监督信号，即模型需要学习的映射为??: ? → ?，称为自监督学习(Self-supervised Learning)。在训练时，通过计算模型的预测值??(?)与自身?之间的误差来优化网络参数?。 常见的无监督学习算法有自编码器、生成对抗网络等。 强化学习 也称为增强学习，通过与环境进行交互来学习解决问题的策略的一类算法。 与有监督学习、无监督学习不同，强化学习问题并没有明确的“正确的”动作监督信号， 预览版202112 Rumelhart 和 Geoffrey Hinton 等人将 BP 算法应用 在多层感知机上；1989 年 Yann LeCun 等人将 BP 算法应用在手写数字图片识别上，取得 了巨大成功，这套系统成功商用在邮政编码识别、银行支票识别等系统上；1997 年，现在 应用最为广泛的循环神经网络变种之一 LSTM 被 Jürgen Schmidhuber 提出；同年双向循环 神经网络也被提出。 遗憾的是，神经网络的研究随着以支持向量机(Support

对象之间的转换需要指定编码方式。如下是 node 支持的各种编码方式： � 'ascii' - 应用于7位的 ASCII 数据。这种编码方式速度很快，它会删除字节的高位。 � 'utf8' - Unicode 字符。许多网页和其他文档使用 UTF-8。 � 'base64' - Base64编码。 � 'binary' - 一种只使用每个字符前8个字节将原始的二进制数据编码进字符串的方式。这个方式已经废弃， 方式已经废弃， 应当尽量使用 buffer 对象。这个编码将会在未来的 node 中删除。 � new new new new Buffer(size) Buffer(size) Buffer(size) Buffer(size) 最新版文档：wiki.grati.org QQ 群：53090214 共同学习 NodeJS，欢迎加入。 4 创建指定大小的 buffer 对象。 new encoding='utf8') encoding='utf8') encoding='utf8') encoding='utf8') 使用指定的编码方式将字符串从指定偏移开始写入 buffer，然后返回实际写入的大小。 如果 buffer 空间不足， 则只会写入部分字符串。在本例中使用'utf8'编码，这种方式不会写入半个字符。 示例：将一个 utf8字符串写入 buffer，然后打印出来 buf = new Buffer(256);

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 490 14.4 xdrlib --- 编码与解码 XDR 数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 491 14.5 plistlib --- MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 961 20.2 json --- JSON 编码和解码器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1015 20.3 mailcap --- 1041 20.6 base64 --- Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1044 20.7 binhex --- 对 binhex4 文件进行编码和解码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

文件处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463 14.4 xdrlib --- 编码与解码 XDR 数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 464 14.5 plistlib --- 生成与解析 电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 907 20.2 json --- JSON 编码和解码器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 958 20.3 mailcap --- Mailcap . . 983 20.6 base64 --- Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 986 20.7 binhex --- 对 binhex4 文件进行编码和解码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 988

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 528 14.4 xdrlib --- 编码与解码 XDR 数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 529 14.5 plistlib --- MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1021 19.2 json --- JSON 编码和解码器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1076 19.3 mailcap --- 1102 19.6 base64 --- Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1105 19.7 binhex --- 对 binhex4 文件进行编码和解码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

文件处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492 14.4 xdrlib --- 编码与解码 XDR 数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 493 14.5 plistlib --- 生成与解析 电子邮件与 MIME 处理包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 953 19.2 json --- JSON 编码和解码器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1005 19.3 mailcap --- Mailcap . 1030 19.6 base64 --- Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1032 19.7 binhex --- 对 binhex4 文件进行编码和解码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1035