## TokuDB索引结构 网易杭州研究院---胡争（博客：openinx.github.io） ## TokuDB简介 - 基于分形树实现的MySQL存储引擎 • Tokutek公司2007年研发，2013年开源 • 2015年Percona公司收购Tokutek公司 • TokuDB内部的K-V存储引擎为ft-index • TokuMx: ft-index + MongoDB Server层代码 插入性能大大高于InnoDB（分形树vs B+树） • 查询性能略低于InnoDB - 在线执行DDL操作（不阻塞写操作） • 超高压缩率（TokuDB 4M vs InnoDB 16K） 更高性能，更低成本！ ## 分形树索引结构（一）  ## 分形树结构（二）

## PyTorch ## 索引与切片 主讲人：龙良曲 ## I ndexing - dim 0 first ☐ ☐ ☐ 1 In [130]: 2 a=torch.rand(4,3,28,28) 3 In [131]: a[0].shape 4 Out[131]: torch.Size([3, 28, 28]) 5 6 In [138]: a[0,0].shape 7 Out[138]:

3d2e02e281193cf40fb810773/p6_9.jpg) 专业的数据资源管理 洞察 预警 消息 交互 ## Agenda 01 / 数据分区 02 / 一级索引&二级索引 03 / 数据存储 04 / 数据标记 ## 表引擎 表引擎，是ClickHouse设计实现中的一大特色。可以说正是由表引擎，决定了一张数据表最终的性格，它拥有何种特 *MergeTree $ )最为强大，在生产环境绝大部分场景中都应该使用此系列的表引擎。 只有合并树系列的表引擎才支持主键索引、数据分区、数据副本和数据采样这些特性，同时也只有此系列的表引擎支持ALTER相关操作。 ## 合并树家族 其中MergeTree作为家族中最基础的表引擎，提供了主键索引、数据分区、数据副本和数据采样等所有的基本能力，而家族中其他的表引擎则在MergeTree的基础之上各有所长。 排序键 [PRIMARY KEY expr] 主键 [SAMPLE BY expr] [Settings name=value, 省略...] index granularity = 8192 索引粒度 ## MergeTree的存储结构 table\_name partition_1 数据以分区的形式被组织，PARTITION BY ![Image](/uploads/document

端到端自动化交付流水线 • 沉淀IT软件资产，核心代码掌控 • 开发过程自主可控 • 提升开发交付效率 一键发布上磐基，实现“乘舟上云，稳如磐基” ## 构建打包 容器化镜像 自动化部署 研发安全扫描 需求设计 ## 云原生DevSecOps 安全工具链 敏捷 开发交付协同 敏捷开发过程 统一代码仓库 ## 一 键上磐基 依赖制 品仓库 ## 国产化 双平面调度 统一镜像库 [Image](/uploads/documents/5/a/d/8/5ad84148539d3b6a106a18ac83551621/p3_4.jpg) ## 全面云原生安全 支持代码安全扫描、镜像安全扫描、开源协议扫描、依赖漏洞扫描。并可给出修复建议。支持开源风险持续治理。 ## 核心能力  ## 87055 条/个 平台管理的需求、任务、缺陷、文档、镜像等数字资产 10.43亿 平台管理的业务或应用代码行数 215.87万 平台进行代码质量扫描、代码安全扫描、镜像安全扫描、整体安全扫描量 183.81万 提交代码、构建、部署总次数，其中x86构建16.42万次，arm构建1.59万次 ## 科技创新成果 中国移动作为国家级高新技术企业，在国内外行业中科技

测试网络范围 4.3 识别活跃的主机 4.4 查看打开的端口 4.5 系统指纹识别 4.6 服务的指纹识别 4.7 其他信息收集手段 4.8 使用Maltego收集信息 4.9 绘制网络结构图 第5章 漏洞扫描 5.1 使用Nessus 5.2 使用OpenVAS 第6章 漏洞利用 6.1 Metasploitable操作系统 6.2 Metasploit基础 6.3 控制Meterpreter 6.4 渗透攻击应用 浩大的工程。为了方便用户进行渗透方面的工作，有人将所有的工具都预装在一个 Linux系统。其中，典型的操作系统就是本书所使用的Kali Linux。 该系统主要用于渗透测试。它预装了许多渗透测试软件，包括nmap端口扫描器、 Wireshark（数据包分析器）、John the Ripper（密码破解）及Aircrack-ng（一套 用于对无线局域网进行渗透测试的软件）。用户可通过硬盘、Live CD或Live USB 图1.16 设置HTTP代理 （15）在该界面设置HTTP代理的信息。如果不需要通过HTTP代理来连接到外部网 络的话，直接单击“继续”按钮，将显示如图1.17所示的界面。 图1.17 扫描镜像站点 （16）扫描镜像站点完成后，将显示如图1.18所示的界面。 大学霸 Kali Linux 安全渗透教程 18 1.4 安装Kali Linux 图1.18 镜像所在的国家 （17）在该界面选择镜

说明 database db 数据库 table collection 表/集合 row document 行/文档 column field 字段 index index 索引 primaryId _id 主键 lock lock 锁 下面对以上基本概念进行简单说明，详情的后续博文会补上 1. 数据库 数据库可以理解为collection的聚集体，每个mon 一致，相同的field的数据类型可以不一致 index 索引，同样是用来提高查询效率，避免全盘扫描 lock支持读写锁，document加读锁时，其他读操作ok，写操作禁止；加写锁时，其他读写操作禁止 6. 事务 MongoDB 4.0 事务实现解析 版本 >= 4.0，支持事务，支持多文档ACID，后续详细说明 微信搜楼仔或扫描下方二维码关注楼仔的原创公众号，回复110即可免费领取10本面试必刷八股文。 capped: true，表示创建固定大小的集合，需要指定size；超过数量之后，覆盖最早的文档 size: 固定集合时配套使用，KB为单位 autoIndexId: 自动为 _id 添加索引，默认true max: 固定集合时，文档的最大数量 一个简单的实例 创建一个名为 to.insert 的集合 db.createCollection(‘to.insert’) 除此之外，新

部分数据结构的兼容性 iface ’ alt=‘OCR图片’/> GoLLVM现状 GC：性能差距 空载: GoLLVM的时间是go的3倍左右 GC的性能差距 保守式的栈扫描 runtime的生成代码 heapBits.next: 手动inline后，mallocgc提升10% ’ alt=‘OCR图片’/> 第四部分 解决办法 ’ alt=‘OCR图片’/> writebarrier/boundary check的过早引入，影响了优化 在llvm侧增加优化pass，插入write barrier和boundary check 支持GC精确式栈扫描 gollvm 内部有精确式栈扫描的代码，但是有bug 编译时生成stackmap spill register的开销很大 ’ alt=‘OCR图片’/> 第五部分 阶段性成果 ’ alt=‘OCR图片’/>