## Python-Odoo 信息化平台框架 KC (YIUKEI CHOI) ## 目录 CONTENTS >> Odoo的发展及应用  Odoo的发展及应用 基于Python-Odoo技术优势 基于Python-Odoo应用优势 Odoo平台信息化建设案例  ## Odoo的发展及应用 0.jpg)  ## Odoo平台信息化建设案例 ## Odoo官方-法国Toyota案例 ![Image](/uploads/documents/a/9/8/d/a98dfcd880e1c2d0b44486abe2ef855b/p19_2

## TypeScript 类型系统 分享人：陈文岗 学校：中国科学院大学 2021年1月21日 ## 关于TypeScript TypeScript是微软推出的JavaScript静态类型版本，它是JavaScript的超集，可以编译为纯粹的JavaScript TypeScript How Does TypeScript Work? TypeScript file.ts JavaScript // unknown类型(Top Type) let foo: unknown; // never类型(Bottom Type) let bar: never; ## TypeScript 结构类型系统 #include #include using namespace std; struct Person1 { string name; of local variable 'p1' to 'Person2' ↔ More actions... Person2 p2 = p1; } ## 标明类型系统 即使两个类的结构完全一致，也不能互相赋值 interface Person1 { name: string; age: number; } interface Person2 {

the property of their respective owners. ## 摘要 本文档提供了有关使用和定制 OpenShift Container Platform web 控制台的信息。 ## 目录 第1章 WEB控制台概述 ..... 3 1.1. 关于WEB控制台中的ADMINISTRATOR视角 ..... 3 1.2. 关于WEB控制台中的开发者视角 ..... 6 2.1. 先决条件 ..... 6 2.2. 了解和访问WEB控制台 ..... 6 第3章 使用OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM DASHBOARD获取集群信息 ..... 7 3.1. 关于OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM仪表板页 ..... 7 第4章 在OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM中配置WEB控制台 应用程序、Operator 或其他产品。 #### 1.1. 关于 WEB 控制台中的 ADMINISTRATOR 视角 Administrator 视角可让您查看集群清单、容量、常规和特定使用信息以及重要事件的流，它们可帮助您简化计划和故障排除任务。项目管理员和开发人员可以使用管理员视角。 集群管理员还可在 OpenShift Container Platform 4.7 及之后的版本中为

CurveFs 用户权限系统调研（已实现） ## 一、 Curvefs测试 • 1. 启动curvefs • 问题1：root用户无法访问挂载目录 • 测试 allow root - 测试allow_other • 参考文献 - 问题2：本地文件系统挂载默认是共享的？ - 问题3：文件系统访问控制是在哪一层实现的？ ## 二、 文件系统权限管理 • 文件类型 • 文件权限 文件默认权限mask - 用户&用户组 - 文件系统用户权限管理 - 对mode的管理 - 对ACL（Access Control Lists）的管理 - ACL Access Entry保存在哪? • ACL的表示 • 内存中的ACL 是如何与具体的 Inode 相关联 • 如何存储和获取ACL信息 • Inode权限校验 • chmod getfacl接口文件系统自己如何实现 • 结论： • 参考文献： ## 一、 Curvefs测试 代码：https://github.com/cw123/curve/tree/fs_s3_joint_debugging 环境：test2 ### 1. 启动curvefs 手动创建curve卷，/etc/curve/client.conf中配置卷所在集群信息。 启动服务&client挂载卷：bash

关注流基于关系链接用户与内容 ## > 信息获取方式 - 主动获取（关注） - 被动获取（推荐） ## 内容形式 • 博文/文章/图片/视频/问答/话题/... ## 微博Feed流特点介绍—排序原因 ## ➢ 产品特点 • 传播性强 • 互动性好 ## 存在问题 - 信息过载 • 信噪比低 ## 排序目标 • 提高用户的信息消费效率 • 提升用户黏性 ## 技术挑战 表示 - 假设检验方式 - continues特征 - 离散化/归一化处理 - 相关系数评估 - 特征组合 - 手动组合——专家知识 - GBDT+互信息——有效挖掘非线性特征及组合 皮尔逊相关系数特征评估 ![Image](/uploads/documents/5/1/0/2/510241bd830a2c27866da02b085a6156/p9_1

## 分布式任务系统 cronsun 苏创绩 ## 目录 01 任务系统 02 分布式任务系统 03 cron sun 04 心得体会   ## 01 Part One 任务系统 ## 任务 1. 什么时间 2. 什么地点 3. 做什么事 ## 一 个简单的任务  星期数，范围：0-7（0和7都是星期天） e42541490db6c0e/p6_1.jpg) crontab cmd1 cmd2 cmd3 ## 早期的 cron V7, 1979 1. 在Version 7 Unix里是一个系统服务 2. 只用 root 运行任务 3. 算法简单直接 ## 早期的 cron 运行逻辑 1. 读 /usr/lib/crontab 文件 2. 如果有命令要在当前时间执行，就用 root

## 声明式自愈系统——高可用分布式系统的设计之道 王昕 高级技术专家 全球技术领导力峰会 # 500+高端科技领导者与你一起探讨 技术、管理与商业那些事儿 2019年6月14–15日 上海圣诺亚皇冠假日酒店  ![Imag .jpg) 扫码了解更多信息 ## 自我介绍 王昕，阿里中间件技术团队高级技术专家，阿里云开放云平台布道师。具有10多年软件系统开发和架构经验，在分布式系统领域经验丰富，长期参与高可用中间件系统、云平台基础管理系统和云原生自动运维系统的构建。在国内外有10多项授权和在审软件技术发明专利，并多次受邀出席技术会议，做技术专题分享。 ## 目录 > 分布式系统面临的高可用问题 > > 设计和验证高可用分布式系统的工具与方法 > 设计和验证高可用分布式系统的案例分享 > 高可用系统的最佳实践总结 ## 无状态分布式系统的高可用问题 处理消息的服务节点可以随机选择 不必处理数据复制和同步的问题 系统容量和高可用能力可以同步提升 服务节点可以随意迁移，不必固定 IP 和存储 ## 有状态分布式系统的高可用问题 处理请求需要特定节点 ➢ 必须要考虑数据备份和同步的问题

## 电商消息系统架构演进 李历岷 阿里巴巴-淘宝高级技术专家 ## SPEAKER INTRODUCE ## 李历岷 淘宝高级技术专家 ## - 当前： 电商消息核心系统架构以及Team Leader ## 阿里： • 主导电商内容平台架构以及构建招选搭投一体化内容导购 - 阿里巴巴第四届中间件ServiceMesh性能挑战赛冠军 - 基于Facebook–GraphQL规范打造数据聚合产品TQL 曾任职于甲骨文公司，参与移动PCRF策略与计费规则系统研发 • 曾任职于亚信联创科技公司，从事移动BOSS支撑系统研发  ## TABLE OF CONTENTS 大纲 电商消息业务场景 电商消息系统架构 电商消息核心技术和挑战 电商消息全链路稳定性保障 电商消息全链路稳定性保障 电商消息系统未来展望 • Q&A  ## 电商消息业务场景 场景：社交互动、生意沟通、交易提醒、优惠通知、品牌资讯 目标：打造新零售业务商业连接，帮助消费者进行消费决策 ## 活动 9月会员日来袭 U 童装上新，网红爆款玩具等你来玩

# 尝试用RUST写教学操作系统 向勇、陈渝 清华大学计算机系 20181123 ## 背景 - 用什么语言写操作系统? - 汇编 - C - C++ - GO - RUST - ... ## 此题未设答案 各位老师所教的课程信息统计 A 计算机组成原理 B 编译原理 C 操作系统 D 其他 提交 ## 面临的问题 ## • 教学的要求 - - 简洁 • 实验环境：Nachos、XV6、ucore • CPU: X86、MIPS、ARM、RISC-V · 语言：汇编、C、… - 真实 • QEMU、开发板、真实系统 - 开放 • 树莓派、Edison、FPGA ## 已有的尝试 • 用C语言写OS – MIT 6.828 — Harvard cs161 – Stanford cs140/140e – Univ. Foundation of PLs, CSEW'18· Beijing ## 我们的尝试-教学操作系统ucore  ## 我们的尝试-系统类课程的协调 ![Image](/uploads/documents/5/b/f/a/5bfa74

## Golang与高性能DSP竞价系统  By @QLeelulu  舜飞科技 EXCHANGE 模式 ## DSP竞价系统的挑战 • 高并发量请求处理（峰值QPS 20万） • 每天上百亿竞价请求 • 每个竞价请求要在100毫秒内响应（包含网络延迟） • 复杂的出价算法与逻辑 ## 100 毫秒内要做些什么 - 竞价请求解析（JSON 或 Google Protobuf） 根据广告位属性过滤活动 根据客户端信息过滤活动（浏览器、操作系统类型等） • 根据地区过滤活动 根据地区过滤活动 • 查询Cookie Mapping得到访客在DSP系统的唯一ID 根据用户看过广告的频次过滤活动 根据访客的人群属性过滤活动 根据活动的出价选择胜出的活动 - 其他更细致的过滤条件 ## 为什么选择Golang ## 第一次签入 ## • 2012-11-29 ### • 在 Go 1.1 发布之后 ## 初始化 ![Image](/uploads/documents/f/0