尚硅谷 “玩转”Java 系列 - MyBatis
“玩转”Java 系列 ————————————————————————————— 1 【更多 Java – Android 资料下载,可访问尚硅谷(中国)官网 www.atguigu.com 下载区】 Mybatis 1. Mybatis 介绍 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久 层框架。MyBatis 消除了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以 “玩转”Java 系列 ————————————————————————————— 2 【更多 Java – Android 资料下载,可访问尚硅谷(中国)官网 www.atguigu.com 下载区】 mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 2.2. 建库+表 create database mybatis; “玩转”Java 系列 ————————————————————————————— 3 【更多 Java – Android 资料下载,可访问尚硅谷(中国)官网 www.atguigu.com 下载区】 } 2.5. 定义操作 users 表的 sql 映射文件 userMapper.xml0 码力 | 27 页 | 322.51 KB | 1 年前3尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)
尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) (作者:尚硅谷大数据研发部) 版本:V3.3 第 1 章 Hadoop 概述 1.1 Hadoop 是什么 Hadoop是什么 --->MR BigTable --->HBase 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 Hadoop发展历史 6)2003-2004年,Google公开了部分GFS和MapReduce思想的细节,以此为基础Doug 1)Apache Hadoop 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 官网地址:http://hadoop.apache.org 下载地址:https://hadoop0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前3尚硅谷大数据技术之Hadoop(生产调优手册)
尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手 册) (作者:尚硅谷大数据研发部) 版本:V3.3 第 1 章 HDFS—核心参数 1.1 JobHistoryServer 2744 DataNode 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 3579 Jps [atguigu@hadoop102 ~]$ jmap -heap logger=ERROR,RFAS -Xmx1024m" 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 1.2 NameNode 心跳并发配置 1)hdfs-site.xml0 码力 | 41 页 | 2.32 MB | 1 年前3MyBatis 框架尚硅谷 java 研究院版本:V 1.0
JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 1 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可访问百度:尚硅谷官网 MyBatis 框架 尚硅谷 java 研究院 版本:V 1.0 第 1 章 MyBatis 简介 1.1 MyBatis 历史 1)MyBatis 是 Apache 的一个开源项目 iBatis, 2010 进行部分映射时比较困难。导致数据 库性能下降 JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 2 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可访问百度:尚硅谷官网 3) MyBatis 1 对开发人员而言,核心 sql 还是需要自己优化 2 sql 和 java 编码分开,功能边界清晰,一个专注业务、一个专注数据 1.4 如何下载 MyBatis com/mybatis/mybatis-3/ JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 3 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可访问百度:尚硅谷官网 第 2 章 MyBatis HelloWorld 2.1 开发环境的准备 1) 导入 MyBatis 框架的 jar 包、Mysql 驱动包、log4j 的 jar 包 myBatis-30 码力 | 44 页 | 926.54 KB | 1 年前3深度学习在电子商务中的应用
深度学习在电商搜索和聊天机器人中的应用 探索 SPEAKER / 程进兴 2017年4月 2 3 苏宁国际美国硅谷研究院 苏宁美国硅谷研究院创 建于2013年11月,其宗旨是建立 高科技人才和专利的蓄水池,推 动苏宁持续地创新和转型,为用 户提供简约完美的用户体验。 硅谷研究院由来自云计 算、大数据、人工智能及深度学 习等不同专业背景的工程师、数 据科学家及分析师组成。目前包 含人工智能、大数据和创新三个0 码力 | 27 页 | 1.98 MB | 1 年前3Greenplum 精粹文集
16-11-22 下午3:38 Greenplum 精粹文集 59 公司简介 Pivotal 成立于 2013 年 4 月,由 EMC、VMware 和 GE 共同投资成立。 公司总部位于美国硅谷,专注于下一代企业级云计算与大数据基础平 台,以及下一代应用程序运行框架支撑实现,在敏捷与快速应用程序 开发、数据科学、云计算、开放源代码软件、大规模并行处理和实时 数据系统领域颇有建树。2016 年 以及 Pivotal Labs 的敏捷开发实 验室,使得构建创新型企业成为现实。 Pivotal 在世界各地各社区拥有 数以百万计的开发人员,每天都有数十亿用户触及 Pivotal 的技术。在 塑造了硅谷最有价值的公司软件开发文化十多年之后,如今 Pivotal 引 领全球技术浪潮,改变着世界上软件的构建方式,也推动了许多最受 人们喜爱的世界品牌的软件创新。全球财富 500 强中,超过三分之二 的企业都是0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前3Alluxio 助力 Kubernetes, 加速云端深度学习
(images/second) 云盘 Alluxio - 分布式缓存的领导者 开源项目由李浩源博士(Alluxio公司CEO)在加州大学Berkeley分校 AMPLab就读期间创立 2013 2015 由硅谷著名投资公司Andreessen Horowitz投资,公司在2015年在 旧金山湾区成立,致力于推动开源项目和社区以及商业化 8 面向大数据和AI应用的内存级数据编排系统 数据编排层(Data0 码力 | 22 页 | 11.79 MB | 1 年前3Tracing in TiDB 浅谈全链路监控: 从应用到数据库到 Runtime
PingCAP 一个有趣的公司 信仰开源,做分布式数据库的,叫 TiDB(好像还蛮火的) TiDB 是分布式的,PingCAP 这个公司也是分布式的(北京、上海、广州、深圳、成 都、杭州、新加坡、东京、硅谷) We're hiring! 今天的演讲内容来自我最近的一个真实经历。。。。 一个真实的故事 老板:怎么应用那么卡? 前端开发:是不是你网络不行 老板:换了个网还是一样 前端开发:找到原因了,这个0 码力 | 39 页 | 3.43 MB | 1 年前3PingCAP TiDB&TiKV Introduction OLTP
分库分表又进入另外一个坑 NewSQL | TiDB 以便捷的接口(MySQL 兼容),让你像使用单机数据库一样轻松 获得大数据处理能力,满足大数据量下的高压力的实时处理的各种需求。 商业模式:开源 ● 开源的模式在硅谷已经验证成功,作为基础软件领域正确的商业模式 ○ Cloudera / Hortonworks / OpenStack / Docker / RedHat ... ● 开源正在蚕食数据库市场 ○ MongoDB0 码力 | 21 页 | 613.54 KB | 5 月前32024 中国开源开发者报告
时进行约束解码、微调,通常会 导致模型能力的退化。如何让模型能够在推理的时候“主动”地生成符合期望约束的输出,仍然 是一个没有解决的问题。 二、AI 编程成为热门赛道 AI 编程在过去一年的硅谷是非常热门的话题,包括 GitHub Copilot 等 AI 产品成功破圈用 户达数百万。根据 Gartner 预测,到 2028 年,智能编码助手在企业软件工程师群体中的采用率 将从 2024 生成,所以现在的 IDE 无法与 AI 大模型进行一个高效的互操作,例如要修复 Copilot 的一个问题,我们需要一个接一个的串形进行修复,但大模型对算力的要求很高,会产生较大的 延迟。 最近硅谷还有一个非常火的公司叫做 Cursor,它的官网上专门有一篇文章描述:「怎么用 已有编译器传统智能帮助大模型生成一个更高效可靠的代码」,证明 Cursor 也预见到了 AI 代 码生成需要更为宏0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前3
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