运维上海2017-Kubernetes与AI相结合架构、落地解析-赵慧智
Kubernetes 与 AI 相结合架构、 落地解析(从 0 到 1 赵慧智 技术总监 (才云科技 Kubernetes 介绍 Kubernetes 使用 Kubernetes 部署与企业对接 AI 技术介绍 AI 云平台介绍及构成 AI 与 Kubernetes 融合与架构解析 • 是一套集自动部署,弹性扩容,并且基于容器的集群管理工 具。 • 快速部署应用程序0 码力 | 77 页 | 14.48 MB | 1 年前3机器学习课程-温州大学-15深度学习-GAN
在毕业论文中以最大熵 形式将判别模型与生成 模型结合起来联合学习 2007年,Zhuowen Tu 提出将基 于boosting分类器的判别模型与 基于采样的生成模型相结合,来 产生出服从真实分布的样本。 2012年,Jun Zhu 将最大间隔机 制与贝叶斯模型相结合进行产生 式模型的学习。 2014年,Ian Goodfellow 等人 提出生成式对抗网络,迎合了 大数据需求和深度学习热潮, 给出了一个大的理论框架及理0 码力 | 35 页 | 1.55 MB | 1 年前3DeepSeek图解10页PDF
示例),减少人工标注依赖。通用强化学 习优化:基于帮助性和安全性奖励模型,优化推理与非推理任务表现,构建 通用性强的模型。最终,DeepSeek-R1 将 R1-Zero 的推理能力与通用强化 学习的适应能力相结合,成为一个兼具强推理能力和任务广泛适应性的高 效 AI 模型。 核心创新总结 中间推理模型生成:通过推理导向的强化学习(Reasoning-Oriented RL),直接生成高质量的推理数据(CoT 示例),减少人工标注依赖。 通用强化学习优化:基于帮助性和安全性奖励模型,优化推理与非推 理任务表现,构建通用性强的模型。 最终成果:DeepSeek-R1 将 R1-Zero 的推理能力与通用强化学习的 适应能力相结合,成为一个兼具强推理能力和任务广泛适应性的高效 AI 模型。 4 参考文献 https://newsletter.languagemodels.co/p/the-illustrated-deepseek-r10 码力 | 11 页 | 2.64 MB | 7 月前3DeepSeek从入门到精通(20250204)
5. 请将不同媒体形式的内容进行联动展示,例如将文字内容与图像和数据可视化 结合起来。 6. 请选用合适的数据可视化工具,并详细描述其使用方法,生成可视化内容。 7. 请将具体案例与数据分析相结合,生成一份包含案例分析的多模态报告。 类别 优势 挑战 结构化思维 引导AI按照预设逻辑进行创作 设计合理的逻辑结构需要经验和技巧 内容深度 通过多步引导,实现更深入的内容 探讨 控制每个步骤的输出深度,避免冗余 要求:每个部分都要有明确的情感词汇,情感要有层次递进 (4)品牌价值主张(50字以内): 用富有感染力的语言阐述品牌的核心价值 要求:将理性价值与情感价值相结合 (5)情感共鸣高潮(100字以内): 描述使用品牌/产品后的理想状态或憧憬的未来 要求:使用比喻或隐喻手法,增强文案的感染力 (6)召唤共情的结语(30字以内): 注重实用性与分享性 0 1 情感共鸣与个性化表达 0 2 视觉与文字的协同设计 0 3 简洁明了,突出重点 0 4 种草文案的提示语设计 �信任建设 信任建设的关键在于通过专业性与真实体验相结合,打造可 信赖的内容框架。信任建设提示语设计: 维度 提示语示例 要求 背景 请设计一个建立信任感的内容框架 产品类型:[具体品类] 个人身份/专业领域:[具体描述] 内容构成 专业背景展示0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 7 月前3清华大学 DeepSeek 从入门到精通
5. 请将不同媒体形式的内容进行联动展示,例如将文字内容与图像和数据可视化 结合起来。 6. 请选用合适的数据可视化工具,并详细描述其使用方法,生成可视化内容。 7. 请将具体案例与数据分析相结合,生成一份包含案例分析的多模态报告。 类别 优势 挑战 结构化思维 引导AI按照预设逻辑进行创作 设计合理的逻辑结构需要经验和技巧 内容深度 通过多步引导,实现更深入的内容 探讨 控制每个步骤的输出深度,避免冗余 要求:每个部分都要有明确的情感词汇,情感要有层次递进 (4)品牌价值主张(50字以内): 用富有感染力的语言阐述品牌的核心价值 要求:将理性价值与情感价值相结合 (5)情感共鸣高潮(100字以内): 描述使用品牌/产品后的理想状态或憧憬的未来 要求:使用比喻或隐喻手法,增强文案的感染力 (6)召唤共情的结语(30字以内): 注重实用性与分享性 0 1 情感共鸣与个性化表达 0 2 视觉与文字的协同设计 0 3 简洁明了,突出重点 0 4 种草文案的提示语设计 �信任建设 信任建设的关键在于通过专业性与真实体验相结合,打造可 信赖的内容框架。信任建设提示语设计: 维度 提示语示例 要求 背景 请设计一个建立信任感的内容框架 产品类型:[具体品类] 个人身份/专业领域:[具体描述] 内容构成 专业背景展示0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前32021 中国开源年度报告
堵俊平:这两年,一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于 ToB 赛道成为市场和 政策导向的热点,另一方面开源所代表的开放式创新也被投资界所认可。尤其是开源与数据(数据库 & 大数据) 以及 AI 等热点技术相结合,更是为市场带来了极大的想象空间。 参与者所在企业类型 外企 国内初创公司 国内大型互联网企业 国企 / 央企 / 事业单位 其他 外企,25,10% 其他,28,11% 国企 / 央企 / 2021 中国开源年度报告 79 图表 7 :开源项目可以为软件的开发和产品获客提供杠杆 资料来源:云启资本 2.2.3 开源可以带来技术和业务创新的良性循环 只有当技术创新与商业创新相结合时,开源的全部潜力才能实现。Andreessen Horowitz(a16z)分 析指出,开源是一种技术驱动的模式,它可以加速产品反馈和创新、提高软件可靠性、扩展支持、推动 采用并汇集技术人才。然而正是有支持付费、Open 开源软件新的发展机 遇。开源产品本身的特点使其十分适合在云上运行,云帮助这些开源软件构建起了新的商业模式。云计 算可以解决基础软件之间、企业之间存在太多差异化的问题,开源软件的优质功能与云计算相结合可以 高效的实现商业价值。 PingCAP 创始人黄东旭也曾表达了自己的观点—云是开源可规模化变现的唯一 出路。他指出一个好的生意应该是可以规模化的,但是传统开源商业模式需要人的介入(销售 / 售前0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前32021 中国开源年度报告
堵俊平:这两年,一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于 ToB 赛道成为市场和政策导向的热点,另一方面开源所代表的开放式创新也被投资界所认 可。尤其是开源与数据(数据库&大数据)以及 AI 等热点技术相结合,更是为市场带来 了极大的想象空间。 Du Junping: In the past two years, a clear trend has been that more and more development and acquiring customers with products 资料来源:云启资本 2.2.3 开源可以带来技术和业务创新的良性循环 只有当技术创新与商业创新相结合时,开源的全部潜力才能实现。Andreessen Horowitz(a16z) 分析指出,开源是一种技术驱动的模式,它可以加速产品反馈和创新、提高软件可靠性、扩展 支持、推动采用并汇集技术人才。然而正是有支持付费、Open 软件 新的发展机遇。开源产品本身的特点使其十分适合在云上运行,云帮助这些开源软件构建起了 新的商业模式。云计算可以解决基础软件之间、企业之间存在太多差异化的问题,开源软件的 优质功能与云计算相结合可以高效的实现商业价值。 PingCAP 创始人黄东旭也曾表达了自己 的观点—云是开源可规模化变现的唯一出路。他指出一个好的生意应该是可以规模化的,但是 传统开源商业模式需要人的介入(销售/售前0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前32.2.1通过Golang+eBPF实现无侵入应用可观测
运行时行为具有前所未有的可见性 From:https://juejin.cn/post/7280746515525156918 安全 看到和理解所有系统调用的基础上,将其与所有网络操作的数据包和套接字级视图相结合,通 过检测来阻止恶意攻击行为,如 DDoS攻击等,实施网络策略、增强系统的安全性、稳定性。 From:https://zhuanlan.zhihu.com/p/507388164 微服务可观测的挑战0 码力 | 29 页 | 3.83 MB | 1 年前3VMware Fusion - 在Mac上运行Windows 的最佳无缝产品
VMware Fusion,是在 Mac 上运行 Windows 应用程序的最佳 无缝产品。VMware Fusion 将 Mac 用户所期盼的清 爽直观界面与数百万当今用户所信赖的虚拟化平 台相结合。 凭借 VMware Fusion,您可以从 Dock 启动各个 Windows 应用程序,还可以使用 Exposé 在 Windows 和 Mac 应用程序之间进行切换。采用业界最先进 的虚拟化技术,VMware0 码力 | 2 页 | 1.07 MB | 1 年前3NTTDATA 汽车行业数字营销平台微服务化实践
活动数据,消费者数据,媒体 数据,车联网数据等,全渠道 数据收集追踪,建立数据分析 模型,辅助业务的决策优化 大数据分析 及应用 线上数字化布局 线下数字化布局 车联网及线下店端消费者旅程与线上消费 者旅程相结合,设计多种跨渠道跨屏互动, 引导进店消费者通过扫码,配车,留资等 行为整合线上数据 利用人脸识别等多种技术及平台,通过可 配置用户聚类评级模型和数据处理算法, 实现消费者深度洞察,提高销售线索质量0 码力 | 11 页 | 2.25 MB | 1 年前3
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