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深度学习-生成式深度学习 黄海广 副教授 2 03 GAN 的应用 本章目录 01 生成式深度学习简介 02 GAN的理论与实现模型 04 GAN的思考与前景 3 03 GAN 的应用 01 生成式深度学习简介 02 GAN的理论与实现模型 04 GAN的思考与前景 1.生成式深度学习简介 4  深度学习中常见生成式模型  自编码（AE） 生成式深度学习简介 7 变分自编码（VAE）生成图像 1.生成式深度学习简介 8 03 GAN 的应用 01 生成式深度学习简介 02 GAN的理论与实现模型 04 GAN的思考与前景 2. GAN的理论与实现模型 9 GAN的概念简介及提出背景 概念简介 提出背景 GAN (Generative Adversarial Networks) ，中文翻译为生成式对抗网络，是 年提出的一种生成式模型。 GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈, 由一个生成器和一个判别器构成, 通过对抗 学习的方式来训练. 目的是估测数据样本的潜在分布并生成新的数据样本。 2. GAN的理论与实现模型 10 概念简介 提出背景 GAN的概念简介及提出背景 2001年，Tony Jebara 在毕业论文中以最大熵 形式将判别模型与生成 模型结合起来联合学习 2007年，Zhuowen

控制类元素用于管理和引导AI的生成过程，确保输出 符合预期并能够进行必要的调整，是实现高级提示语 工程的重要工具。 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素 提示语元素组合矩阵 提示语元素协同效应理论的核心观点包括： ▪ 互补增强：某些元素组合可以互相弥补不足，产生1+1>2的效果。 ▪ 级联激活：一个元素的激活可能引发一系列相关元素的连锁反应，形成 一个自我强化的正反馈循环。 ▪ 冲突 主题连贯。从本质上看，提示语链是一种“元提示”（meta-prompt） 策略，它不仅告诉AI“做什么”，更重要的是指导AI“如何做”。 提示语链的设计和应用建立在多个理论基础之上，包括认知 心理学、信息处理理论、系统理论、创造性思维理论和元认 知理论，核心特征包括： 提示语链的作用机制（一） 任务分解与整合 思维框架构建 在提示语设计中，提示语链发挥着至关重要的作用，通过系统性地引导AI生成高质量、创新性的内容。以下 任务分解 • 结果整合 • 问题定义 • 信息收集 • 分析综合 • 结论形成 1. 明确这个问题的核心要点，然后系统地收集相关信息进行分 析。 2. 列出与主题相关的所有关键概念和理论，并进行系统梳理。 3. 使用逻辑框架图展示信息收集、分析和结论的过程。 4. 针对每个关键概念，撰写简要解释并说明其在文章中的作用。 5. 通过案例分析或实例应用，验证思维框架的有效性和适用性。

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2项目进阶实战》视频课程 • 串联 AI 流程理论：商品检测与商品识别 • 串联 AI 流程实战：商品检测与商品识别 • 展现 AI 效果理论：使用 OpenCV 可视化识别结果 • 展现 AI 效果实战：使用 OpenCV 可视化识别结果 • 搭建 AI SaaS 理论：Web 框架选型 • 搭建 AI SaaS 理论：数据库 ORM 选型 • 搭建 AI SaaS 理论：10 分钟快速开发 AI SaaS SaaS：部署和测试 AI SaaS 目录 串联 AI 流程理论：商品检测与商品识别 检测模型 RetinaNet 前向转换和使用 加载检测推理模型 detector 查看分类器 classifier 网络结构 串联 AI 流程实战：商品检测与商品识别 “Hello TensorFlow” Try it！ 展现 AI 效果理论：使用 OpenCV 可视化识别结果 展现 AI 效果实战：使用 “Hello TensorFlow” Try it！ 搭建 AI SaaS 理论：Web 框架选型 Python Web 框架 Python Web 框架 - Flask Python Web 框架 - Flask Flask 常用扩展 Flask 项目常见目录结构 启动文件 manage.py 示例 搭建 AI SaaS 理论：数据库 ORM 选型 ORM 是什么 ORM 是什么 常见的

(3rd) 教学目标 1. 讲解 Java 的发展历程，从 Java 的视角回顾 OOP； 2. 理解 Java 平台的相关概念和机制； 3. 掌握基本的 Java 开发环境配置方法。 授课方式 理论课： 多媒体教学、程序演示 实验课： 上机编程 3 1.1. JAVA 技术概述 � 1 � 教学内容 1.1 Java 技术概述 1.1.1 Java 发展简史 Java 的发展过程中伴随着多个伟大公司的起起落落。 语言基础包括：数据类型、常量和变量、关键字与标识符、运算符与表达式、 从键盘输入数据。 2. Java 流程控制包括：语句和复合语句、分支结构（选择结构）、循环结构、跳转 语句。 授课方式 理论课： 多媒体教学、程序演示 实验课： 上机编程 9 2.1. JAVA 语言基础 � 2 � 教学内容 2.1 Java 语言基础 2.1.1 数据类型 Java 数据类型分为两大类： 2. 学会一维数组和二维数组的使用；认识 Arrays 类，掌握操作数组相关方法 3. 掌握 Java 字符串的概念，字符串与数组的关系；学会 String 类常用字符串操作方 法 授课方式 理论课： 多媒体教学、程序演示 实验课： 上机编程 21 3.1. 数组的概念 � 3 � 教学内容 3.1 数组的概念 数组是相同数据类型的元素按一定顺序排列的集合。在 Java 语言中，数组元素既

握的所有信息都填充到这本书里，借此来 13 炫技，而是从真正贴近于新人学习特点的角度出发，主动摒弃不实用的部分，并把重点、难 点反复实践。这样的好处也很明显，可以使读者在加深理论知识理解的同时，轻松掌握生产 环境中用到的实战技术。 您手里所持的这本书，基于最新的红帽企业版系统 RHEL 8 编写而成，其内容通用于绝 大多数的 Linux 系统，具有广泛的适用性。本书配套软件及资料完全免费，可通过 就在其中（代码：RHT）。 红帽认证是由红帽公司推出的 Linux 认证，该认证被认为是 Linux 行业乃至整个 IT 领域价值 最高的认证之一。红帽认证考试全部采用上机形式，在考察学生基础理论能力的同时还考察了实践 动手操作和排错能力。红帽公司针对红帽认证制定了完善的专业评估与认证标准，其认证主要包括 红帽认证系统管理员（RHCSA）、红帽认证工程师（RHCE）与红帽认证架构师（RHCA）。 Linux 系统中最常见的 Ext3、Ext4 与 XFS 文件系统的不同之处，并带领各位读者着重练习硬盘设备分区、格式化以及挂载等常用 的硬盘管理操作，以便熟练掌握文件系统的使用方法。在打下坚实的理论基础并完成一 些相关的实践练习后，我们还将进一步完整地部署 SWAP（交换）分区、配置 quota 磁 盘配额服务，以及掌握 VDO（虚拟数据优化）技术和 ln 命令带来的软硬链接。 ➢ 7