## debian Debian 参考手册 Osamu Aoki (青木修) 版权 $ ^{©} $ 2013-2021 青木修 Debian 参考手册（版本 2.109）(2023-12-18 14:53:01 UTC) 旨在作为一份 Debian 系统安装后的用户指南，为 Debian 系统的使用与管理提供广泛的概览。它通过为非开发者编写的 shell 命令示例来涵盖系统管理的方方面面。 ... 67 2.7.7 使用 apt-pinning 调整获选版本 ..... 68 2.7.8 阻止推荐的软件包的安装 ..... 70 2.7.9 使用带有 unstable 软件包的 testing 版本 ..... 70 2.7.10 使用带有 experimental 软件包的 unstable 版本 ..... 71 2.7.11 紧急降级 ..... 72 2 example to tweak sshd service 3.8 udev 系统 3.8.1 内核模块初始化 认证和访问控制 4.1 一般的Unix认证 4.2 管理账号和密码信息 4.3 好密码 4.4 设立加密的密码 4.5 PAM和NSS 4.5.1 PAM和NSS访问的配置文件 4.5.2 现代的集中式系统管理 4.5.3 “为什么GNU su不支持wheel组”

# MySQL ZIP Archive版本安装说明 ## 1 系统环境 硬件 Surface Pro 4 ; 操作系统 Windows 10专业版 16299.19 64bit ; MySQL MySQL Community Server 5.7.20, Windows (x86,64bit) ZIP Archive ; MySQL安装路径 C:\MySQL，请视自己计算机情况选择安装目录。 ## 2 软件下载 • MySQL下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ • 下载版本：Windows (x86, 64-bit), ZIP Archive, mysql-5.7.20-winx64.zip ## 3 软件安装 使用管理员权限打开命令提示符，步骤：开始菜单选择Windows系统 - 命令提示符 - 在其上点击右键选择 - 更多

元CloudDB Release Note 版本号：V2.1 发布日期：2022年10月 ## 内核 - 聚集下推功能得到增强：通过把聚集操作下推到连接操作之前去执行，极大的减少连接操作需要处理的数据量，使得查询性能显著提升。 - 实现了 Block Skipping 的优化机制：数据库运行查询语句时，通过计算每个块（block）中列聚集信息，在执行期间跳过非必要的数据块，减少数据读取量提高查询性能。 Analyze，更快的生成精确的查询规划统计信息，从而在查询时可以生成更优的查询计划。 - 全新的缓存机制：在 PieCloudDB 的计算层，各个计算节点针对元数据都设计了多层缓存结构。 其中，针对元数据，PieCloudDB 实现了元数据层全新的缓存机制，有效减少了访问元数据服务器带来的网络通信开销和元数据服务器的负载，提高元数据访问的速度。 • 可观察性增强：可得到更多的查询时系统的统计信息，包括元数据管理、S3 支持快捷键执行请求 ☐ 支持 sql 文本查找/替换 ## 数据导入优化： 支持数据导入时自由切入/切出页面，无需用户在导入界面停留等待 ☐ 支持 text 文本格式 ○ 统一报错信息 数据库信息：增加表的大小（size）信息展示 • 计算集群：外部接入支持更多类型，用户可以更加灵活的配置端口范围

基于FUSE的实现 • curve / ceph / gluster • LD_PRELOAD重载文件系统系统调用 • vpp / f-stack / DirectFUSE • Kernel版本实现 - BentoFS 基于rust的实现 ![Image](/uploads/documents/6/c/0/1/6c01327bb5df49cd2bce19fc844f8319/p10_1 ssue、改进网站、交流分享等，提高自己专业能力的同时还可以提升个人影响力、扩展人脉。 • 项目https://github.com/opencurve/curve • 版本发布周期：每半年一个大版本，1～2个月一个小版本 - 了解Curve进展：每隔2周的Curve周会说明Curve进展以及讨论相关问题 - 提交bug与建议：http://github.com/opencurve/curve/issues

 ## Python-Odoo 信息化平台框架 KC (YIUKEI CHOI) ## 目录 CONTENTS >> Odoo的发展及应用  Odoo的发展及应用 基于Python-Odoo技术优势 基于Python-Odoo应用优势 Odoo平台信息化建设案例  ## Odoo的发展及应用 ments/a/9/8/d/a98dfcd880e1c2d0b44486abe2ef855b/p5_2.jpg) 2014 OpenERP 进入到中国 Odoo9.0发布 odoo ## 版本的发展  ## Odoo应用 ## 47

# NetBackup $ ^{™} $ for SQLite 管理指南 Windows 和 Linux 版本 10.2 # NetBackup $ ^{TM} $ for SQLite 管理指南 上次更新时间：2023-04-28 ## 法律声明 Copyright $ \copyright $ 2023 Veritas Technologies LLC. $ \copyright 无侵害知识产权的暗示保证，均不提供任何担保，除非此类免责声明的范围在法律上视为无效。Veritas Technologies LLC 不对任何与性能或使用本文档相关的伴随或后果性损害负责。本文档所含信息如有更改，恕不另行通知。 无论由 Veritas 作为内部服务还是托管服务提供，根据 FAR 12.212 中的定义，授权许可的软件和文档被视为“商业计算机软件”，受 FAR Section 52 技术支持具有全球性支持中心。所有支持服务将会根据您的支持协议以及当时最新的企业技术支持政策进行交付。有关支持产品和服务以及如何联系技术支持的信息，请访问我们的网站： https://www.veritas.com/support 您可以在下列 URL 上管理 Veritas 帐户信息： https://my.veritas.com 如果您对现有支持协议有疑问，请通过以下方式联系您所在地区的支持协议管理部门：

# MyBatis 框架 # 尚硅谷 java 研究院 版本：V 1.0 ## 第 1 章 MyBatis 简介 ### 1.1 MyBatis 历史 1）MyBatis 是 Apache 的一个开源项目 iBatis, 2010 年 6 月这个项目由 Apache Software Foundation 迁移到了 Google Code，随着开发团队转投 Google Code 旗下，iBatis3 dramatic effect on how MyBatis behaves. MyBatis 的配置文件包含了影响 MyBatis 行为甚深的设置（settings）和属性（properties）信息。 2）文件结构如下： configuration 配置 properties 属性 settings 设置 typeAliases 类型命名 typeHandlers 类型处理器 objectFactory 4) 日期时间处理上，我们可以使用 MyBatis 基于 JSR310（Date and Time API）编写的各种日期时间类型处理器。 5) MyBatis3.4 以前的版本需要我们手动注册这些处理器，以后的版本都是自动注册的，如需注册，需要下载 mybatistypehandlers-jsr310，并通过如下方式注册 更多 Java - 大数据 - 前端 - python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网

the property of their respective owners. ## 摘要 本文档提供了有关使用和定制 OpenShift Container Platform web 控制台的信息。 ## 目录 第1章 WEB控制台概述 ..... 3 1.1. 关于WEB控制台中的ADMINISTRATOR视角 ..... 3 1.2. 关于WEB控制台中的开发者视角 ..... 6 2.1. 先决条件 ..... 6 2.2. 了解和访问WEB控制台 ..... 6 第3章 使用OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM DASHBOARD获取集群信息 ..... 7 3.1. 关于OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM仪表板页 ..... 7 第4章 在OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM中配置WEB控制台 ADMINISTRATOR 视角 Administrator 视角可让您查看集群清单、容量、常规和特定使用信息以及重要事件的流，它们可帮助您简化计划和故障排除任务。项目管理员和开发人员可以使用管理员视角。 集群管理员还可在 OpenShift Container Platform 4.7 及之后的版本中为 web 终端 Operator 打开内嵌的命令行终端实例。 ![Image](/uploads

关注流基于关系链接用户与内容 ## > 信息获取方式 - 主动获取（关注） - 被动获取（推荐） ## 内容形式 • 博文/文章/图片/视频/问答/话题/... ## 微博Feed流特点介绍—排序原因 ## ➢ 产品特点 • 传播性强 • 互动性好 ## 存在问题 - 信息过载 • 信噪比低 ## 排序目标 • 提高用户的信息消费效率 • 提升用户黏性 ## 技术挑战 表示 - 假设检验方式 - continues特征 - 离散化/归一化处理 - 相关系数评估 - 特征组合 - 手动组合——专家知识 - GBDT+互信息——有效挖掘非线性特征及组合 皮尔逊相关系数特征评估 ![Image](/uploads/documents/5/1/0/2/510241bd830a2c27866da02b085a6156/p9_1