2.1 gofmt 的文化演变
4/21/2015 gofmt 的文化演变 http://127.0.0.1:3999/gofmt-cn.slide#1 1/34 gofmt 的文化演变 The Cultural Evolution of gofmt Robert Griesemer Google, Inc. 4/21/2015 gofmt 的文化演变 http://127.0.0.1:3999/gofmt-cn.slide#1 4/21/2015 gofmt 的文化演变 http://127.0.0.1:3999/gofmt-cn.slide#1 3/34 初衷 代码审查是软件工程的最佳实践 代码审查是基于代码规范和正规格式的 太多时间浪费在审查格式上而不是代码本身了 但是这工作对机器来说是最好不过了的 第一个决定就是要写一个好的格式美化器 4/21/2015 gofmt 的文化演变 http://127.0.0 C, C++, C#, ObjectiveC, D, Java, Pawn and VALA的美化器 等等 4/21/2015 gofmt 的文化演变 http://127.0.0.1:3999/gofmt-cn.slide#1 5/34 事实上 在2007年,没人喜欢代码格式器 例外:IDE强制的格式化 但是:很多程序员不用IDE..0 码力 | 34 页 | 9.97 MB | 1 年前3QCon北京2018-业务高速发展下的互联网金融系统架构演变-张现双+
业务高速发展下的 互联网金融系统架构演变 演讲者/张现双� 自我介绍 张现双,宜人贷研发架构师,移动后台负责人,负责 移动后台的技术研发和系统架构设计,并随着业务增长持续 不断的进行性能优化和系统架构升级。 从事过研发、运维、dba等工作,在应对互联网系统流 量、并发、安全、一致性问题等方面有一些经验。 翻译出版专著:《可伸缩架构:面向增长应用的高可用》0 码力 | 42 页 | 19.96 MB | 1 年前3如何用GO支撑海外电商的快速发展-吕梦楼
如何用GO支撑海外电商的快速发展 吕梦楼 小米科技(武汉)有限公司 海外电商基础服务负责人 目 录 业务背景 01 架构演变 02 场景落地 03 总结 04 Q&A 05 业务背景 第一部分 业务背景 01. 海外电商业务 1 ShareSave 11 Mi.com B2C 23 Community 10 POCO B2C 26 Mi.com B2B 小米手机用户交流平台 03. 国际小米社区 业务背景 10 个B2C站点 今年新增 6 个站点 全新国际POCO站 04. 国际POCO站 业务背景 05. 面临挑战 架构演变 第二部分 架构演变 01. 海外电商架构 电商 服务 交易服务 购物车 下单服务 支付网关 地址服务 BFF 中台 商品中心 营销中心 交易中心 订单中台 库存中心 结算中心 MICOM 架构演变 02. 架构演变过程 架构演变 03. 单体应用 演变 仅PC站,页面通过服务端渲染 新增M站,核心服务抽离到Core 架构演变 04. 为什么用GO? 架构演变 05. 混合模式 新增GO商城服务,迁移下单流程中的订单结算、收银台等功能 PC和M站相关功能,请求下发到GO商城服务,页面仍通过PHP服务端渲染 架构演变 06. 前后端分离0 码力 | 33 页 | 3.80 MB | 1 年前3有了 NGINX 和 Kong,为什么还需要 Apache APISIX-王院生
M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 有了 NGINX 和 Kong 为什么还需要 Apache APISIX? 王院⽣@⽀流科技 ⽬录 1. 个⼈和公司介绍 2. 后端架构演变史 3. Nginx 和 Kong 的问题 4. Apache APISIX 现状 5. Apache APISIX 未来计划 CONTENTS 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 后端架构演变史 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 后端架构演变史 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 后端架构演变史 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 后端架构演变 -- 7 层处理 • 动态、性能、功能,不可兼得 •0 码力 | 34 页 | 25.78 MB | 5 月前3万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ
lOpen-Messaging创始人 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 Apache RocketMQ 未来展望 m w a l i b a b a - i n c . c o m ©2016 Alibaba Middleware Group 阿里消息中间件演变历史 2016 2007 2010 2011 2012 2015 Notify 海量消息堆积能力 阿里云售卖的消息中间件, 支持公有云,金融云,私 有云,聚石塔 事务消息,Push模式, 交易核心消息分发 阿里消息中间件现状 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 Apache RocketMQ 未来展望 m w a l i b a b a - i n c . c o m ©2016 Alibaba Middleware 100% 低延迟的分布式存储系统 在线熔断机制 完善的容量评估 SLA=99.999% 1.4万亿 双十一当天交易集群线上可用性 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 Apache RocketMQ 未来展望 m w a l i b a b a - i n c . c o m n 历年双11消息数量变化 n 消息中间件核心链路0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前3万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ
lOpen-Messaging创始人 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 Apache RocketMQ 未来展望 m w a l i b a b a - i n c . c o m ©2016 Alibaba Middleware Group 阿里消息中间件演变历史 2016 2007 2010 2011 2012 2015 Notify 海量消息堆积能力 阿里云售卖的消息中间件, 支持公有云,金融云,私 有云,聚石塔 事务消息,Push模式, 交易核心消息分发 阿里消息中间件现状 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 Apache RocketMQ 未来展望 m w a l i b a b a - i n c . c o m ©2016 Alibaba Middleware 100% 低延迟的分布式存储系统 在线熔断机制 完善的容量评估 SLA=99.999% 1.4万亿 双十一当天交易集群线上可用性 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 Apache RocketMQ 未来展望 m w a l i b a b a - i n c . c o m n 历年双11消息数量变化 n 消息中间件核心链路0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前3房源质量打分中深度学习应用及算法优化-周玉驰
房源策略算法 房客人关系图谱 扫一扫二维码图案,加我微信 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 4 目录 为什么要做AI选房 如何做AI选房 模型演变历程 实践应用 总结&思考 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 5 为什么做AI选房? 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 挂牌不足14天房源,行为特征信息不足 结论:选择挂牌满14天的房源 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 14 模型演变历程 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 15 模型演变历程 v1.0 初版模型系统 v2.0 深度学习模型 v2.0+ 效果持续优化 XGBoost DNN+RNN 特征建设 v1.0 初版模型系统 人工 -> 机器 解决了人工选房的问题 选房成本低 选房没有主观性 可以盘点所有房源质量 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 20 模型演变历程 v1.0 初版模型系统 v2.0 深度学习模型 v2.0+ 效果持续优化 XGBoost DNN+RNN 特征建设 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED0 码力 | 48 页 | 3.75 MB | 1 年前31_丁来强_开源AIOps数据中台搭建与Python的作用
根据Gartner的报告,AIOps将在未来5-10年年落地开花,并集中统⼀一 各种Ops平台 IT运维的⽬目标/KPI 1 2 3 IT运维的挑战 • 复杂度越来越⾼高: • 架构演变:SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多:⼤大数据的3V(容量量、变化、种类) • 成本越来越⾼高: • 业务中断成本 • 缺少持续改进(运维⼈人员⼤大部分时间忙于救⽕火) 采集各种数据(以下各种⻆角⾊色都关⼼心): • IT运维⼈人员、开发⼈人员、数据⼯工程师、 • 安全运维、合规审计⼈人员、商务分析师 • Garner预测未来5年年: • AIOps会从功能演变成平台并落地 • 到2022年年,40%企业会使⽤用AIOps 机器器学习促进ITOps的主要⽅方式 降噪、去重 可视化与统计分析 增强描述性 descriptive 增加预测能⼒力力0 码力 | 48 页 | 17.54 MB | 1 年前32023年中国基础软件开源产业研究白皮书
技术架构与社区运营良性契合,打造智能终端OS根社区并向上扩展升级 OpenHarmony社区是技术发展逐步演变的典范。自开源以来, OpenHarmony操作系统逐渐由仅支持小型带屏设备逐步演进为可 支持复杂标准带屏设备。这意味着开源促进了OpenHarmony操作系统的技术升级,增强了对复杂、多样场景的支持。 OpenHarmony的演变成果得益于其良好的技术架构,良好的系统原生特性加之后期持续的社区运营努力,便有了今天的成果。从0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前32021 中国开源年度报告
资料来源:a16z 2.3 开源软件商业化模式发展历程 开源软件商业化发展经过多次变革,从最初始的自由软件,逐渐发展出不同的商业化模式 ---从以 RedHat 为例的支持服务时代演变到当前的云托管时代。商业模式的发展演变离不开每个时代下供给侧 与需求侧的驱动,在技术与经济大环境下的不断推动,开源行业才得以如今的蓬勃发展。 图表 10 :开源商业化发展历程 资料来源:云启资本 开源 0.0 时代 3 开源软件公司商业化路径选择 开源项目的开发者应该意识到开源不是免费的,开源可以进行商业化。从开源这一术语的出现至今,众 多的个人开发者以及企业在开源商业化的道路上不断探索,而历史的开源商业化演变道路也向我们展示 着开源项目可以成功的进行商业化。这是由于开源这一独特的产品开发模式产生了自己的商业价值,开 发者可以选择不同的商业模式将产生的商业价值实现货币化。 84 3.1 开源软件商业化可以选择的路径和案例0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前3
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