.................. 5 二：Producer 如何发送消息 ................................................................................................... 6 2.1 producer 发送普通消息 .................................... .......................... 7 2.2 顺序消息发送 ............................................................................................................ 7 2.3 分布式事物消息 ................................... ..................... 9 三：Broker 落地消息 ............................................................................................................. 11 2.1 普通消息落地 ..................................

Apache RocketMQ 事务消息 王强 (辽天) 阿⾥里里巴巴 中间件技术专家 • 事务消息的演进与Apache RocketMQ的实现 • Cloud Native时代下消息系统的挑战 • Apache RocketMQ 简介 • Apache RocketMQ 存储设计 Apache RocketMQ http://rocketmq.apache.org • ⾼高性能，分布式 ⾼高性能，分布式 • ⾼高并发 • 消息堆积 • Apache顶级项⽬目 发展历史 2013� Open Source Massive accumulation Orderly messaging 2014� Industry Ready 194.2 billion messages transferring in Singles��Day and widely used RemotingCommand • 事务消息的演进与Apache RocketMQ的实现 • Cloud Native时代下消息系统的挑战 • Apache RocketMQ 简介 • Apache RocketMQ 存储设计 存储⽂文件 - - - - - 1G - - - - - 6M - - - - - 400M 配置和状态相关 消息存储和检索相关 存储设计 producer

使用gRPC go实现 基于Topic的高效消息订阅发布模型 姓名 张凯 中国电子云 目 录 gRPC go 介绍 01 gRPC四种通信模式及落地场景 02 根据proto生成go桩代码 03 订阅者动态注册 04 发布者消息推送 05 现场案例演示 06 gRPC go介绍 gRPC是什么？ 01. 副标题 开篇思考几个问题 01. 副标题 gRPC介绍 Web开发 基于通信模式如何落地？ 01. 副标题 流式传输 基于通信模式如何落地？ 01. 副标题 以及，本次分享的 “ ” 基于Topic消息发布订阅 基于Topic的消息发布模型简介 01. 副标题 基于Topic的消息发布模型简介 01. 副标题 BRIAN KERNGHAN service PubSubService { rpc Publish(PublishRequest) 服务器和客户端的接口代码。  --go_out=.: 类似地，这个选项指定了非 gRPC 相关的 Protocol Buffers 消息结构体等 Go 语言代码的输出目录， 同样为当前目录。protoc-gen-go 插件会处理 .proto 文 件中的消息定义并生成对应的 Go 结构体。 订阅者动态注册 01. 副标题 type subscriber chan interface{}

克服了Calico SDN安全和性能方面的不足 应用透明，全局管理视角，细粒度安全策略，针 对Node层面构建安全，端到端安全需要和以上安 全方案集成。 说说应用基本依赖的四大件：数据库、存储、中间件和大数据 下单服务 交易支付 支付网关 锁定库存 库存数据库 前台类目 商品查询 BFF 商品数据库 文件存储 logging MQ 交易数据库 大数据 营销分析 业务赋能 典型微服务应用 这个例子，也给数据库云原生化上的技术架构演进提 供了一个范本，并不是原封不动的迁移就变成云原生 高级能力-云原生数据库-应用的基石-3-场景 数据源 数据日志 消息数据 订单数据 云原生 DB 高并发写入 用户 MR 云DB 用户 日志消息类数据实时分析 支持企业低成本、大容量存储和查询各类日志、消息、交易、用户行为、画像等 结构化/半结构化数据，支持高吞吐量实时入库及数据实时查询，实现数据资源 智慧化运营。 优势 低成本存储： 物联网数据存储和查询 将车联网数据、设备监控数据、客流分析管控数据、交通数据、传感器数据实时 写入HBase中，分析结果输出到用户的监控前端系统展示，实现物联网数据的实时 监控分析。 优势 易接入： 轻松对接消息系统、流计算系统 高并发： 满足千万级并发访问 存算分离： 按需分别订购计算与存储，成本低、故障恢复快 利用HTAP模式，可以将查询和分析合并 起来，更加节约成本，并提高了性能 高级能力-云原生数据库-应用的基石-4-端到端安全

Go在数据库中间件的应用 基础架构组/刘延允 liuyun827@foxmail.com 2017年9月 1 关于我 • 刘延允——酷狗音乐，基础架构组 • 数据库变更通知服务 • 酷狗消息队列 • 酷狗数据库中间件 • 主要工作：分布式存储、高可用、数据库 • 两年通信设备开发经验，四年互联网 • 五年C/C++使用经验，一年Golang 2 CONTENTS • 程序开发的需求 程序开发的需求 • Golang特性 • Go开发mysql中间件 • 整体方案 • 分表路由 • 故障切换 • 平滑扩容 • 系统运维 3 程序开发的需求 • 语言特性精炼，容易入门 • 开发效率高，代码逻辑清晰 • 运行性能强，节省机器资源 • 部署维护方便 • 生态圈完善 4 Golang特性 • Go语法简练；没有学习压力 • 开发效率高；语言描述能力接近于脚本语言

7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 1/22 基于amqp实现的golang消息队列 MaxQ 2017-07-01 张培培 饿了么－基础框架组 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 2. IPC消息队列 3. AMQP协议 4. MaxQ架构模型 5. MaxQ相关特性 6. 使用场景和案例 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 3/22 1. 队列 跟消息队列相比，有哪些共性？ 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ 生产者消费者 通信方式 存储方式 堆积能力 消息可靠性 生产消费关系 Pull/Push 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 5/22 2. IPC消息队列 跟消息队列相比，有哪些共性？ 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168

Apache Pulsar 云原⽣时代的消息平台 翟佳 streamnative.io ⾃我介绍 • 开源项⽬爱好者： • Apache Pulsar PMC成员 • Apache BookKeeper PMC成员 • EMC -> StreamNative • 华中科⼤ -> 中科院计算所 • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar

万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ 誓嘉 自我介绍 l花名：誓嘉 l真名：王小瑞 lvintagewang@apache.org l@阿里巴巴-中间件 lApache RocketMQ 创始人， PPMC Member，Committer lOpen-Messaging创始人 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 . c o m ©2016 Alibaba Middleware Group 阿里消息中间件演变历史 2016 2007 2010 2011 2012 2015 Notify 五彩石项目 交易核心消息流转 Napoli ActiveMQ内核 B2B大规模使用 MetaQ v1.0 顺序消息 海量堆积能力 Aliware MQ v1.0 Notify v3.0 MetaQ RocketMQ MetaQ RocketMQ Notify Aliware MQ 有序消息，Pull模式， 海量消息堆积能力 阿里云售卖的消息中间件， 支持公有云，金融云，私 有云，聚石塔 事务消息，Push模式， 交易核心消息分发 阿里消息中间件现状 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 Apache RocketMQ 未来展望

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