## 大规模高性能区块链架构 设计模式与测试框架 Gopher Meetup 深圳站 2021年8月21号 趣科技 李世敬 ## 目录 01 区块链概述 02 大规模高性能区块链架构设计介绍 03 基于Go插件的区块链性能测试工具 04 写在最后 ## 01 区块链概述 ## 区块链诞生 区块链是互联网发展到一定阶段的必然产物，是在低成本、高效、快捷的基础上 架构与其差异性在于节点和用户在区块链网络中的准入要求。且非许可链网络节点大都由业务相关的机构组成，造成架构上共识、合约、安全、权限等方面的不同 扩展层 扩展组件 消息队列MQ 证书管理 测试框架 应用层 扩展操作 跨链协议 链上链下计算 预言机 供应链金融 司法存证 治理层 权限体系 治理模型 区块链审计 BaaS运维治理 智慧政务 合约层 智能合约脚本 合约执行引擎 证书管理  区块结构 账户体系 测试框架 智慧政务、数字身份、电子证照、公积金互联、税务、医疗互联、精准扶贫等 信息传输与共享、军事装备等 分布式电力交易、新能源充电桩、绿色能源、电力施工管控等 审计、设备巡检、制造、物流、文旅、医疗等

## ServiceComb 微服务框架 杨波 ServiceComb 社区 / 华为开源软件能力中心 ## ServiceComb微服务解决方案 云 平滑上云 ServiceComb 微服务解决方案 Java编程 (POJO/SpringM VC/JAX-RS) 熔断/容错 处理链 限流 负载均衡 JWT认证 Golang 编程 边缘服务 服务契约 微服务脚手架 ServiceCenter 是一个使用Go构造的、建立在etcd存储上的高性能、高可用服务中心。 Java微服务SDK Java Chassis是一个由编程模型、运行模型、通信模型和服务契约四个部分组成的微服务框架。 Saga 分布式事务解决方案 Saga 是一个微服务数据一致性解决方案。 Go微服务SDK 编程模型 ![Image](/uploads/documents/b/d/e/e/

## MeterSphere 一站式开源持续测试平台 2023 年 9 月 持续测试的兴起与现状 MeterSphere 加速企业持续测试落地 MeterSphere 企业版及专业服务 ## 持续测试是持续交付发展的必然需求 ## 持续交付能力是企业核心竞争力 保证业务足够稳 ## 持续测试能力保障业务足够可靠 ## 催生 保证交付足够快  ## 为什么测试环节会成为持续交付中的瓶颈？ ![Image](/u 图片来源：《持续交付 2.0》 ## 造成测试阻塞的三个方面 ### 01. 测试速度 • 非探索性手工执行用例比重过多； - 用例编写和维护在协同上较为冗余； - 测试环境准备，测试报告整理等花费了大量的时间。 ### 02. 碎片化管理 - 测试工具使用碎片化，不同的测试工具之间不兼容、无联动； - 测试人员管理碎片化，不同的测试人员协同缺失。 ### 03. 价值衡量 •

## 对 Go 程序进行可靠的性能测试 Changkun Ou https://changkun.de/s/gobench/ Go 夜读系列 | talkgo.org | Talk Go | 第 83 期 March 26, 2020  主要内容 • 可靠的测试环境 • benchstat • 例子与实践 ☐ 例1: 对代码块进行性能调优 ☐ 例2: Benchmark 的正确性分析 ☐ 例3: 其他的影响因素 • 假设检验的原理 • 局限与应对措施 • 总结 ## 教科书式的性能测试方法论 在《Software Testing: Principles and Practices》一书中归纳的性能测试方法论： 1. 搜集需求 2. 编写测试用例 3. 自动化性能测试用例 4. 执行性能测试用例 5. 分析性能测试结果 6. 性能调优 7. 性能基准测试(Performance Benchmarking) 8. 向客户推荐合适的配置 ## 可靠的测试环境 ## 什么是可靠的性能基准测试环境 ## 影响测试环境的软硬件因素 • 硬件: CPU 型号、温度、IO 等 软件：操作系统版本、当前系统调度的负载等

## RUST CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## 大家好！ ## 应用 waPC (rust) 做软件测试工具 Alan poon 潘泳权  ![Ima Software testing tool ## - 模拟数据规则 - 自动化测试 Why use rust ? ## Wasm mock server • https://github.com/wasmmock/wasm_mock_server • 用 rust 打包所有测试需求 ## 软件测试工具 - 模拟数据规则 - 自动化测试 ## 大公司抓包工具的需求 • Company's own complex upstream • Common testing platform ## 软件测试工具 ## 抓包 - Wasm Mock Server ## - 模拟数据规则 - 自动化测试 wasm 工具 does not invent the wheel ## 软件测试工具 - 模拟数据规则 - 自动化测试 ## Wasm mock server 用了 Google martian ModifyResponse(res

## 七牛如何做 HTTP服务测试？ 许式伟 2015-4-18 ## HTTP服务测试 • 单元测试 - 某个独立子服务的测试 • 集成测试 - 整个集群对外业务API的测试 • Stage环境 • Product环境 ## 怎么测？ ## • 七牛早期做法 – 实现服务逻辑（Service Implementation） – 实现客户端SDK（Client Implementation） - 基于客户端SDK写测试案例（Test Case） ## • 问题 - 客户端SDK修改导致测试案例编不过 - 客户端SDK通常是使用方友好，而不是测试方友好 - 让服务端与客户端SDK耦合，容易过早陷入客户端SDK如何抽象更合理的细节，而不能专注于测试服务逻辑本身 ## 换个角度 • 直接基于协议测试呢？ - 比如，基于 http.Client 类直接写测试案例 • 问题 - 代码相对冗长 代码相对冗长 - 业务逻辑表达不直观 - 写一些辅助函数能够略为改观，不过会有逐步写测试专用SDK的倾向 ## 七 牛当前做法 • 引入 httptest DSL 文法 - 更接近基于 http.Client 写测试案例的思路 - 但努力让代码更直白体现测试用意 1 #!/usr/bin/env qiniutest 4 # 这个例子算 qiniu httptest 工具的 Hello world

## 声明 得益于简洁优雅的设计理念，基于动态图的 PyTorch 框架在学术圈广受好评，绝大多数最新算法是基于 PyTorch 实现的，众多的第三方 AI 框架应用，例如 mmdetection、mmaction2、transformer、speechbrain 等均以 PyTorch 为基础开发，可见掌握 PyTorch 框架在人工智能行业中的重要地位。 本书基于清华大学出版社出版的《TensorFlow 表达不准确、部分素材尚未创作完成、部分参考引用未能及时补充、甚至一些错误出现，因此本书以开源、免费地方式发布，希望一方面能够帮助初学者快速上手深度学习算法，另一方面也能汇聚众多行业专家们的力量，修正测试版中的谬误之处，让本书变得更为完善。 本书虽然免费开放电子版，供个人学习使用，但是未经许可，不能用于任何个人或者企业的商业用途，违法盗版和销售，必究其法律责任。 2021年10月19日 龙龙老师 | ## 简要目录 第1章 人工智能绪论 1.1 人工智能 1.2 神经网络发展简史 1.3 深度学习特点 1.4 深度学习应用 1.5 深度学习框架 1.6 开发环境安装 1.7 参考文献 第2章 回归问题 2.1 神经元模型 2.2 优化方法 2.3 线性模型实战 2.4 线性回归

## Why We Use Go Web Frameworks Web Service 框架解决的核心问题 —— 严清 关于我・五年 JS，一年 Go，也玩 Rust Github 满满绿格子见证我开发生涯的一面 - 16 年底组建 Go 团队，重构后端服务体系，为此造了一些轮子，如 Gear 框架 基于 kubernetes 和 SOA，部分已上线，如 TCM 消息推送服务直接提供 HTTP/2 http package 能力强大，已是一个 web 框架 HTTP能力确实相对完整  - 即使有更复杂的需求，即插即用的包管理机制也能轻易实现 Go 的大糟点啊，学学 Rust - 第三方框架都有学习成本，踩上坑就得潜入源码求解决 其实就两三千行代码，都是精华，值得看 其实就两三千行代码，都是精华，值得看 如果你只写 Hello World 或 Todolist，或者是个人开发者、爱折腾，没问题！否则，还是使用一款框架吧！ ## Web 框架要解决三个核心问题 - 定义灵活、一致的开发模式 简单易上手，支撑大规模复杂应用，支撑团队开发 - 集成简洁、完善的异常处理能力 不被 if err != nil {} 羁绊，不放过任何异常，优雅漂亮地处理错误和异常 -

## Kubernetes 异常配置检测框架 顾静, 阿里云 邓隽, 阿里云 ## 我们来自阿里云容器服务 • 顾静，研发工程师 • 邓隽，技术专家 ## 我们参与打造 • 容器服务（ACK/ASK） • 容器镜像服务（ACR） • 服务网格（ASM） 1 Kubernetes 典型异常 2 检测框架演进 3 生产实践 4 总结 ## Kubernetes 使用日常 Kernel|仅能检测 Kernel 相关问题 要求熟悉 bpftrace 语言| 1 Kubernetes 典型异常 2 检测框架演进 3 生产实践 4 总结 ## 我们的目标 实现 Kubernetes 集群异常检测框架 支持集群多维度异常检测能力 支持集成开源检测组件 检测框架 Ver.1 自动化 ### V er.1 自动化 2. 根据策略执行检测任务  • 领域特定语言指专注于某个应用程序领域的计算机语言 目标受众为非程序员、业务员或最终客户