/ normalize / crop / proposal / roipooling / permute / priorbox ## 未来 ## 命令行工具 将 caffe 模型转换的功能，通过一组命令行工具提供，命令行工具支持 windows / linux 平台。 ## - 支持更多 caffe op / net 随着客户需求和社区发展，提供更多的 caffe 分支变种的 op / net

# 正则表达式指南 发布 3.8.20 Guido van Rossum and the Python development team 九月 07, 2024 Python Software Foundation Email: docs@python.org ## Contents 1 概述 2 简单正则 2.1 匹配字符 2.2 重复 3 使用正则表达式 3.1 1 编译正则表达式 3.2 反斜杠灾难 3.3 应用匹配 3.4 模块级函数 3.5 编译标志 4 更多模式能力 4.1 更多元字符 4.2 分组 4.3 非捕获和命名组 4.4 前视断言 5 修改字符串 5.1 分割字符串 5.2 搜索和替换 6 常见问题 6.1 使用字符串方法 6.2 match() 和 search() 6.3 3 贪婪与非贪婪 6.4 使用 re.VERBOSE 7 反馈 |摘要| |---| |本文是关于在 Python 中通过 re 模块使用正则表达式的入门教程。它提供了比 “标准库参考” 的相关章节更平易的介绍。| ## 1 概述 正则表达式（Regular expressions，也叫 REs、regexs 或 regex patterns），本质上是嵌入 Python 内部并通过 re

processing of natural language text • CoreNLP——一个自然语言处理工具包 • Apache Mahout——一个回归、聚类与推荐的分布式框架 Weka——一组用于数据挖掘任务的机器学习算法 • Tablesaw - a Java dataframe. It includes a visualization library based on Plot.ly highlights: 新版 Kotlin K2 编译器更新 - 稳定版枚举类的 values 函数替代 - 稳定版用于前闭后开区间的 $ \ldots $ 操作符 新增按名称获取正则表达式捕获组的公共函数 • 新增用于创建父目录路径的实用程序 Kotlin 多平台 Gradle 配置缓存预览版 • Kotlin 多平台 Android 目标平台支持的变更 Kotlin/Native standard library: 操作符与时间 API 已稳定。 Kotlin/Native 标准库已彻底审阅并更新 @Volatile 注解可以在更多平台上使用 • 有了按名称获取正则表达式捕获组的公共函数 • 引入了 HexFormat 类来格式化与解析十六进制 #### 稳定版用于前闭后开区间的..<操作符 The new ..< operator for open-ended

# 正则表达式指南 发行版本 3.11.10 ## Guido van Rossum and the Python development team 九月 09, 2024 Python Software Foundation Email: docs@python.org ## Contents 1 概述 2 简单正则 2.1 匹配字符 2.2 重复匹配 3 使用正则表达式 使用正则表达式 3.1 编译正则表达式 3.2 反斜杠灾难 3.3 应用匹配 3.4 模块级函数 3.5 编译标志 4 更多模式能力 4.1 更多元字符 4.2 分组 4.3 非捕获和命名组 4.4 前视断言 5 修改字符串 5.1 分割字符串 5.2 搜索和替换 6 常见问题 6.1 使用字符串方法 6.2 match() 和 search() |摘要| |---| |本文档是一个关于如何在 Python 中使用 re 模块进行正则表达式操作的入门教程。相较于 Python 标准库，参考文档中的相关章节，本教程采用了更为浅显易懂的讲解方式。| ## 1 概述 正则表达式（Regular expression，也称为 RE、regex 或 regex pattern），本质上是一种微型的、高度专业化的编程语言。在

# 正则表达式指南 发布 3.10.15 Guido van Rossum and the Python development team 九月 09, 2024 Python Software Foundation Email: docs@python.org ## Contents 1 概述 2 简单正则 2.1 匹配字符 2.2 重复 3 使用正则表达式 3 3.1 编译正则表达式 3.2 反斜杠灾难 3.3 应用匹配 3.4 模块级函数 3.5 编译标志 4 更多模式能力 4.1 更多元字符 4.2 分组 4.3 非捕获和命名组 4.4 前视断言 5 修改字符串 5.1 分割字符串 5.2 搜索和替换 6 常见问题 6.1 使用字符串方法 6.2 match() 和 search() 6.3 3 贪婪与非贪婪 6.4 使用 re.VERBOSE 7 反馈 |摘要| |---| |本文是关于在 Python 中通过 re 模块使用正则表达式的入门教程。它提供了比 “标准库参考” 的相关章节更平易的介绍。| ## 1 概述 正则表达式（Regular expressions，也叫 REs、regexs 或 regex patterns），本质上是嵌入 Python 内部并通过 re

# 正则表达式指南 发布 3.8.20 Guido van Rossum and the Python development team 九月 07, 2024 Python Software Foundation Email: docs@python.org ## Contents 1 概述 2 简单正则 2.1 匹配字符 2.2 重复 3 使用正则表达式 3.1 1 编译正则表达式 3.2 反斜杠灾难 3.3 应用匹配 3.4 模块级函数 3.5 编译标志 4 更多模式能力 4.1 更多元字符 4.2 分组 4.3 非捕获和命名组 4.4 前视断言 5 修改字符串 5.1 分割字符串 5.2 搜索和替换 6 常见问题 6.1 使用字符串方法 6.2 match() 和 search() 6.3 作者 A.M. Kuchling 摘要 本文是关于在 Python 中通过 re 模块使用正则表达式的入门教程。它提供了比 “标准库参考” 的相关章节更平易的介绍。 ## 1 概述 正则表达式（Regular expressions，也叫 REs、regexs 或 regex patterns），本质上是嵌入 Python 内部并通过 re

# 正则表达式指南 发布 3.8.20 Guido van Rossum and the Python development team 九月 07, 2024 Python Software Foundation Email: docs@python.org ## Contents 1 概述 2 简单正则 2.1 匹配字符 2.2 重复 3 使用正则表达式 3.1 1 编译正则表达式 3.2 反斜杠灾难 3.3 应用匹配 3.4 模块级函数 3.5 编译标志 4 更多模式能力 4.1 更多元字符 4.2 分组 4.3 非捕获和命名组 4.4 前视断言 5 修改字符串 5.1 分割字符串 5.2 搜索和替换 6 常见问题 6.1 使用字符串方法 6.2 match() 和 search() 6.3 作者 A.M. Kuchling 摘要 本文是关于在 Python 中通过 re 模块使用正则表达式的入门教程。它提供了比 “标准库参考” 的相关章节更平易的介绍。 ## 1 概述 正则表达式（Regular expressions，也叫 REs、regexs 或 regex patterns），本质上是嵌入 Python 内部并通过 re

# 正则表达式指南 发布 3.9.20 Guido van Rossum and the Python development team 九月 08, 2024 Python Software Foundation Email: docs@python.org ## Contents 1 概述 2 简单正则 2.1 匹配字符 2.2 重复匹配 3 正则表达式的使用 3.1 编译正则表达式 3.2 反斜杠灾难 3.3 应用匹配 3.4 模块级函数 3.5 编译标志 4 更多模式能力 4.1 更多元字符 4.2 分组 4.3 非捕获和命名组 4.4 前视断言 5 修改字符串 5.1 分割字符串 5.2 搜索和替换 6 常见问题 6.1 使用字符串方法 6.2 match() 和 search() 6 Kuchling 摘要 本文档是一个关于如何在 Python 中使用 re 模块进行正则表达式操作的入门教程。相较于 Python 标准库参考文档中的相关章节，本教程采用了更为浅显易懂的讲解方式。 ## 1 概述 正则表达式（Regular expression，也称为 RE、regex 或 regex pattern），本质上是一种微型的、高度专业化的编程语言。在

# 正则表达式指南 发布 3.9.20 Guido van Rossum and the Python development team 九月 08, 2024 Python Software Foundation Email: docs@python.org ## Contents 1 概述 2 简单正则 2.1 匹配字符 2.2 重复匹配 3 正则表达式的使用 3.1 编译正则表达式 3.2 反斜杠灾难 3.3 应用匹配 3.4 模块级函数 3.5 编译标志 4 更多模式能力 4.1 更多元字符 4.2 分组 4.3 非捕获和命名组 4.4 前视断言 5 修改字符串 5.1 分割字符串 5.2 搜索和替换 6 常见问题 6.1 使用字符串方法 6.2 match() 和 search() 6 6.4 使用 re.VERBOSE 7 反馈 ## 摘要 本文档是一个关于如何在 Python 中使用 re 模块进行正则表达式操作的入门教程。相较于 Python 标准库，参考文档中的相关章节，本教程采用了更为浅显易懂的讲解方式。 ## 1 概述 正则表达式（Regular expression，也称为 RE、regex 或 regex pattern），本质上是一种微型的、高度专业化的编程语言。在