/7/b/7b7bf95ae20a9c3c3e8c87b74205eac1/p1_1.jpg) # Red Hat OpenShift Container Storage 4.6 ## 以外部模式部署 OpenShift Container Storage 如何安装和配置您的环境 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 如何安装和配置您的环境 Enter your 集群的说明，请参阅本文档。 ## 目录 第1章 以外部模式部署概述 ..... 3 第2章 为基于 RED HAT ENTERPRISE LIUNX 的节点上的容器启用文件系统访问 ..... 4 第3章 安装 RED HAT OPENSHIFT CONTAINER STORAGE OPERATOR ..... 5 第4章 为外部模式创建 OPENSHIFT CONTAINER STORAGE STORAGE 集群服务 ..... 8 第5章 为外部模式验证 OPENSHIFT CONTAINER STORAGE 安装 ..... 13 5.1. 验证 POD 的状态 ..... 13 5.2. 验证 OPENSHIFT CONTAINER STORAGE 集群是否正常运行 ..... 14 5.3. 验证 MULTICLOUD 对象网关是否健康 ..... 14 5.4. 验证存储类是否已创建并列出

## APM 深水区： 构建连接运维与业务之桥 ## 赵宇辰 @ 听云 ## 极客邦科技 会议推荐2019  QCon 北京 ## 全球软件开发大会 大会：5月6–8日 培训：5月9–10日 QCon 广州 ## 全球软件开发大会 元的IT运行环境也对传统运维提出了巨大挑战。 用户感知 体验 快速交付 数据分析 面向业务和服务的主动运营 效率 可视化 最大价值化 效益 ## APM深水区：构建连接运维与业务之桥 技术运营成本 量化业务表现 用户体验提升 数据 风险防范、故障定位 持续迭代持续优（DevOps） 业务运营效率价值 ## 业务运维可以做什么？ 完成了多少笔订单？ 错误订单有多少金额？ [Image](/uploads/documents/3/7/1/9/3719f50296ac4f1d4a0c7b268a26290d/p17_9.jpg) 分析引擎 · 实时分析 · 深度分析 机器学习引擎 · 模式发现 · 异常检测 · 深度学习 · 自然语言处理 ![Image](/uploads/documents/3/7/1/9/3719f50296ac4f1d4a0c7b268a26290d/p17_10

中复现 sai 的图层混合模式 希望这篇可以帮助从 sai 转到 krita 的用户，以及其他想要使用 sai 图层混合模式的 krita 用户。 （下面出现的 sai 图层混合模式基于 sai2 2020-05-10 中文版，之后版本会不会新增图层混合模式就不知道了） 发光 推测 在 sai2 2020-05-10 版中如果有个图层使用了 “发光” 图层混合模式在保存为 PSD，然后用 PS PS 打开，就可以看见那个 sai 中使用 “发光” 的图层变成了 “线性减淡（添加）”。 混合模式 发光 不透明度 sai 100% 锁定 ☐ 创建剪贴蒙版 ☐ 指定为选区样本 Q 类型  甚至图层名后面还有个 甚至图层名后面还有个奇怪的图标，那个图标是去掉混合选项中“透明形状图层”的勾选后才会出现的。 图层样式 样式 混合选项 混合选项 常规混合 斜面和浮雕 混合模式： 线性减淡（添加） 不透明度(0): 100  等高线 ![Image

中复现 csp 的图层混合模式 希望这篇可以帮助从 csp 转到 krita 的用户，以及其他想要使用 csp 图层混合模式的 krita 用户。（下面出现的 csp 图层混合模式基于 csp 1.9.11 中文版，之后版本会不会新增图层混合模式就不知道了） 颜色减淡（发光） ## 推测 在 csp 1.9.11 版中如果有个图层使用了 “颜色减淡（发光）” 图层混合模式在保存为 PSD，然后用 p1_2.jpg) 甚至图层名后面还有个奇怪的图标，那个图标是去掉混合选项中“透明形状图层”的勾选后才会出现的。 图层样式 样式 混合选项 混合选项 常规混合 ☐ 斜面和浮雕 混合模式： 线性减淡（添加） 不透明度(0): ☐ 等高线 ☐ 纹理 高级混合 ☐ 描边 + 填充不透明度(F): 通道： R(R) ☐ 内阴影 + ☐ 内发光 ☐ 光泽 ☐ 图案叠加 混合颜色带：灰色 本图层： ☐ 外发光 255 投影 + 下一图层： 255 ## 据以上可得 csp 的 “颜色减淡（发光）” 图层混合模式 = ps 的 “颜色减淡” 图层混合模式去掉混合选项里 “透明形状图层” 的勾选。 然后对着 krita 里的图层右键-图层样式-会发现混合选项尚未实现，这意味着没法直接复现…… ![Image](/uploads

## 大规模高性能区块链架构 设计模式与测试框架 Gopher Meetup 深圳站 2021年8月21号 趣科技 李世敬 ## 目录 01 区块链概述 02 大规模高性能区块链架构设计介绍 03 基于Go插件的区块链性能测试工具 04 写在最后 ## 01 区块链概述 ## 区块链诞生 区块链是互联网发展到一定阶段的必然产物，是在低成本、高效、快捷的基础上 [Image](/uploads/documents/2/2/a/3/22a3415e68594f86ab28c6e8a29b3849/p17_1.jpg) 核心技术 1 多类型节点分层部署模式 2 大规模组网高效共识算法 

## p2p缓存系统 ## 基于Golang的Aop设计模式 龚浩华 QQ 29185807 月牙寂 ## 背景 Web缓存（类似CDN技术） ☑ 网页、图片 普通下载 ■ 普通视频 P2P缓存 下载（bt等） ■ 视频（qvod、百度影音等） ## 背景 P2P缓存好处 ■ 一次获取，多次利用 ■ 减少局域网出网流量 ■ 提升用户体验 ## 背景 P2P缓存服务器（基于c++开发） golang 基于golang的分布式程序（单进程） 1、针对 缺乏全局状态知识 全局状态是可以获取到的 2、针对 缺乏全局时间 全局时间是一致的 3、非确定 仍然存在不确定性 现实世界的设计模式直接可以拿来借鉴 ## P2P缓存框架  IX66.7 ## Golang总结 1、全新的设计模式 代码少、逻辑直观简单 2、代码维护简单 松散耦合 3、快速开发 4、性能高 ## Golang一些经验 ## 1、 程序雪崩与GC问题 当对象数量过多的时候，GC扫描所有对象，造成卡顿时间过长。

的日程、处理邮件、操作浏览器、调用各种工具。 换句话说，ChatGPT是「顾问」，OpenClaw是「员工」。 与ChatGPT的核心区别 维度 ChatGPT OpenClaw 交互模式 你问它答 自主执行任务 运行环境 网页/App 自托管服务器，接入20+消息平台 可扩展性 GPTs商店 ClawHub技能市场（13,729个Skills） 数据控制 数据在OpenAI 2026年3月12-13日 v2026.3.11+v2026.3.12连续发布。3.11修复WebSocket跨站劫持漏洞，改善本地Ollama集成体验。3.12推出Dashboard v2全新控制台、/fast快速模式、本地模型插件化架构(Ollama/vLLM/SGLang)，设备配对改用Ephemeral Token。 2026年3月14日 v2026.3.13浏览器自动化升级。支持Chrome DevT 群组规则 requireMention 在群聊场景下，Agent默认使用 requireMention 策略： 只响应 @Agent名称的消息，忽略其他群聊内容 可以切换为 always 模式（响应所有消息），但会消耗大量 token 对应聊天命令：/activation mentionalways Session 隔离 Context Isolation 场景 Session行为

用各种工具。 换句话说，ChatGPT是「顾问」，OpenClaw是「员工」。 ## 与ChatGPT的核心区别 |维度|ChatGPT|OpenClaw| |---|---|---| |交互模式|你问它答|自主执行任务| |运行环境|网页/App|自托管服务器，接入20+消息平台| |可扩展性|GPTs商店|ClawHub技能市场（13,729个Skills）| |数据控制|数据在OpenAI|完全本地，你拥有所有数据| 群组规则 requireMention 在群聊场景下，Agent默认使用 requireMention 策略： - 只响应 @Agent名称的消息，忽略其他群聊内容 - 可以切换为 always 模式（响应所有消息），但会消耗大量 token - 对应聊天命令：/activation mentionalways ## Session 隔离 Context Isolation |场景|Session行为|MEMORY LI。Unix。」 ## OpenClaw的替代方案： - Agent 通过 Bash 工具直接调用 CLI 程序，不需要中间协议层 - 对于确实需要MCP的场景，通过内置的mcporter技能桥接 - 强制 Agent 自己扩展能力，而非消费预构建的 MCP 工具集 ## 自我扩展能力 Self-Extending Agent OpenClaw Agent可以在运行时写、重载、测试自己的扩展。这是它看起来比其他

/bin/bash root@af8bae53bdd3:/# 其中，-t 选项让Docker分配一个伪终端（pseudo-tty）并绑定到容器的标准输入上，-i 则让容器的标准输入保持打开。 在交互模式下，用户可以通过所创建的终端来输入命令，例如 root@af8bae53bdd3:/# pwd / root@af8bae53bdd3:/# ls bin boot dev etc home lib 在后台运行的标准操作包括： - 检查本地是否存在指定的镜像，不存在就从公有仓库下载 - 利用镜像创建并启动一个容器 - 分配一个文件系统，并在只读的镜像层外面挂载一层可读写层 - 从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去 - 从地址池配置一个 ip 地址给容器 执行用户指定的应用程序 执行完毕后容器被终止 ## 启动已终止容器 可以利用 docker start 命令，直接将一个已经终止的容器启动运行。 --配置容器主机名 --link=CONTAINER_NAME:ALIAS --添加到另一个容器的连接 --net=bridge|none|container:NAME_or_ID|host --配置容器的桥接模式 - p SPEC or --publish=SPEC --映射容器端口到宿主主机 - P or --publish-all=true|false --映射容器所有端口到宿主主机 ## 配置 DNS