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输出空間：用於儲存演算法的輸出資料。 一般情况下，空間複雜度的統計範圍是“暫存空間”加上“輸出空間”。 暫存空間可以進一步劃分為三個部分。 · 暂存资料：用於儲存演算法執行過程中的各種常數、變數、物件等。 堆叠帧空間：用於儲存呼叫函式的上下文資料。系統在每次呼叫函式時都會在堆叠頂部建立一個堆叠幀，函式返回後，堆叠幀空間會被釋放。 · 指令空間：用於儲存編譯後的程式指令，在實際統計中通常忽略不計。 在分析一 memory|缓存|快取| |cache miss|缓存未命中|快取未命中| |cache hit rate|缓存命中率|快取命中率| |stack|栈|堆疊| |top of the stack|栈顶|堆疊頂| |bottom of the stack|栈底|堆疊底| |queue|队列|佇列| |double-ended queue|双向队列|雙向佇列| |front of the queue|队首|佇列首|

物背后，都隐藏着精妙的算法思想。 同样，数据结构无处不在：大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；大到一个国家，小到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下；羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例，使读者理解算法和数据结构的 3.4 字符编码 * 3.5 小结 第4章 数组与链表 4.1 数组 4.2 链表 4.3 列表 4.4 内存与缓存 * 4.5 小结 第5章 栈与队列 5.1 栈 5.2 队列 5.3 双向队列 5.4 小结 第6章 哈希表 6.1 哈希表 6.2 哈希冲突 6.3 哈希算法 6.4 小结 第7章 树 内容结构 本书的主要内容如图 0-1 所示。 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示例等。 数据结构：基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 · 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤和示例问题等。