176 7.1.4 类 177 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 178 7.2.1 编解码器基类 181 7.2.2 编码格式与 Unicode 188 7.2.3 标准编码 189 7.2.4 Python 专属的编码格式 192 7.2.5 encodings.idna --- 应用程序中的国际化域名 194 7.2.6 encodings.mbcs --- 终结器对象 284 8.9.4 比较终结器与 __del__() 方法 285 8.10 types --- 动态类型创建和内置类型名称 286 8.10.1 动态类型创建 286 8.10.2 标准解释器类型 287 8.10.3 附加工具类和函数 291 8.10.4 协程工具函数 292 8.11 copy --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作 292 8 配方 ... 396 10.2 functools --- 高阶函数和可调用对象上的操作 ... 402 10.2.1 partial 对象 ... 411 10.3 operator --- 标准运算符替代函数 ... 412 10.3.1 将运算符映射到函数 ... 416 10.3.2 原地运算符 ... 417 11 文件和目录访问 ... 421 11.1 pathlib ---

itertools --- 为高效循环而创建迭代器的函数 ... 315 10.2 functools --- 高阶函数和可调用对象上的操作 ... 328 10.3 operator --- 标准运算符替代函数 ... 336 # 11 文件和目录访问 ... 343 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径 ... 343 11.2 os.path --- 常用路径操作 16.13 curses.panel --- curses 的 panel 栈扩展 663 16.14 platform --- 获取底层平台的标识数据 664 16.15 errno --- 标准 errno 系统符号 667 16.16 ctypes --- Python 的外部函数库 673 # 17 并发执行 703 17.1 threading --- 基于线程的并行 703 库参考则介绍了与Python一同发行的标准库。它还描述了通常包含在Python发行版中的一些可选组件。 Python标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块（以C编写），Python程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件I/O，此外还有大量以Python编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过

155 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 ... 155 7.2.1 编解码器基类 ... 158 7.2.2 编码格式与 Unicode ... 164 7.2.3 标准编码 ... 165 7.2.4 Python 专属的编码格式 ... 168 7.2.5 encodings.idna --- 应用程序中的国际化域名 ... 169 7.2.6 encodings 4 比较终结器与 __del__() 方法 ... 249 8.10 types --- 动态类型创建和内置类型名称 ... 251 8.10.1 动态类型创建 ... 251 8.10.2 标准解释器类型 ... 252 8.10.3 附加工具类和函数 ... 255 8.10.4 协程工具函数 ... 256 8.11 copy --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 配方 ... 353 10.2 functools --- 高阶函数和可调用对象上的操作 ... 358 10.2.1 partial 对象 ... 366 10.3 operator --- 标准运算符替代函数 ... 366 10.3.1 将运算符映射到函数 ... 370 10.3.2 原地运算符 ... 371 11 文件和目录访问 ... 373 11.1 pathlib ---

类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 4.12.1 标准泛型类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4.12.2 编码格式与 Unicode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169 7.2.3 标准编码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 7.2.4 动态类型创建 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 8.10.2 标准解释器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 8.10.3 附加工具类和函数

171 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 ... 171 7.2.1 编解码器基类 ... 174 7.2.2 编码格式与 Unicode ... 180 7.2.3 标准编码 ... 181 7.2.4 Python 专属的编码格式 ... 184 7.2.5 encodings.idna --- 应用程序中的国际化域名 ... 186 7.2.6 encodings 终结器对象 272 8.9.4 比较终结器与 __del__() 方法 273 8.10 types --- 动态类型创建和内置类型名称 274 8.10.1 动态类型创建 274 8.10.2 标准解释器类型 275 8.10.3 附加工具类和函数 279 8.10.4 协程工具函数 279 8.11 copy --- 浅层及深层拷贝操作 280 8.12 pprint --- 数据美化输出 384 10.2 functools —— 高阶函数，以及可调用对象上的操作 ... 389 10.2.1 partial 对象 ... 398 10.3 operator --- 标准运算符对应函数 ... 398 10.3.1 将运算符映射到函数 ... 403 10.3.2 原地运算符 ... 403 11 文件和目录访问 ... 407 11.1 pathlib

itertools — 为高效循环而创建迭代器的函数 ..... 309 10.2 functools — 高阶函数和可调用对象上的操作 ..... 323 10.3 operator — 标准运算符替代函数 ..... 329 11 文件和目录访问 ..... 337 11.1 pathlib — 面向对象的文件系统路径 ..... 337 11.2 os.path — curses.panel — curses 的 panel 栈扩展 ..... 653 16.14 platform — 获取底层平台的标识数据 ..... 655 16.15 errno — 标准 errno 系统符号 ..... 658 16.16 ctypes — Python 的外部函数库 ..... 664 17 并发执行 ..... 695 17.1 threading 语言的具体语法和语义，这份库参考则介绍了与 Python 一同发行的标准库。它还描述了通常包含在 Python 发行版中的一些可选组件。 Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块（以 C 编写），Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门

7 itertools — 为高效循环而创建迭代器的函数 ..... 254 9.8 functools — 高阶函数和可调用对象上的操作 ..... 267 9.9 operator — 标准运算符替代函数 ..... 269 10 文件和目录访问 ..... 279 10.1 os.path — 常见路径操作 ..... 279 10.2 fileinput — 迭代来自多个输入流的行 语言的具体语法和语义，这份库参考则介绍了与 Python 一同发行的标准库。它还描述了通常包含在 Python 发行版中的一些可选组件。 Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块（以 C 编写），Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。 Windows 版本的 Python 安装程序通常包含整个标准库，往往还包含许多额外组件。对于类 Unix 操作系统，Python 通常会分成一系列的软件包，因此可能需要使用操作系统所提供的包管理工具来获取部分或全部可选组件。 在这个标准库以外还存在成千上万并且不断增加的其他组件（从单独的程序、模块、软件包直到完整的应用开发框架），访问 Python

10.1 itertools---为高效循环而创建迭代器的函数.....301 10.2 functools---高阶函数和可调用对象上的操作.....314 10.3 operator---标准运算符替代函数.....320 11 文件和目录访问.....327 11.1 pathlib---面向对象的文件系统路径.....327 11.2 os.path---常见路径操作 627 16.13 curses.panel---curses 的 panel 栈扩展 629 16.14 platform---获取底层平台的标识数据 630 16.15 errno---标准 errno 系统符号 633 16.16 ctypes---Python 的外部函数库 639 17 并发执行 669 17.1 threading---基于线程的并行 669 语言的具体语法和语义，这份库参考则介绍了与 Python 一同发行的标准库。它还描述了通常包含在 Python 发行版中的一些可选组件。 Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块（以 C 编写），Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门

166 7.1.4 类 167 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 168 7.2.1 编解码器基类 170 7.2.2 编码格式与 Unicode 177 7.2.3 标准编码 178 7.2.4 Python 专属的编码格式 181 7.2.5 encodings.idna --- 应用程序中的国际化域名 183 7.2.6 encodings.mbcs --- 4 比较终结器与 __del__() 方法 ... 268 8.10 types --- 动态类型创建和内置类型名称 ... 269 8.10.1 动态类型创建 ... 270 8.10.2 标准解释器类型 ... 270 8.10.3 附加工具类和函数 ... 274 8.10.4 协程工具函数 ... 275 8.11 copy --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 配方 ... 377 10.2 functools --- 高阶函数和可调用对象上的操作 ... 383 10.2.1 partial 对象 ... 391 10.3 operator --- 标准运算符替代函数 ... 392 10.3.1 将运算符映射到函数 396 10.3.2 原地运算符 397 # 11 文件和目录访问 399 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径

frozenset 69 4.10 映射类型 --- dict 71 4.10.1 字典视图对象 74 4.11 上下文管理器类型 75 4.12 GenericAlias 类型 76 4.12.1 标准泛型类 77 4.12.2 GenericAlias 对象的特殊属性 ... 79 4.13 其他内置类型 ... 80 4.13.1 模块 ... 80 4.13.2 类与类实例 ... 80 149 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 ... 150 7.2.1 编解码器基类 ... 152 7.2.2 编码格式与 Unicode ... 158 7.2.3 标准编码 ... 159 7.2.4 Python 专属的编码格式 ... 162 7.2.5 encodings.idna --- 应用程序中的国际化域名 ... 164 7.2.6 encodings 4 比较终结器与 __del__() 方法 ... 241 8.10 types --- 动态类型创建和内置类型名称 ... 242 8.10.1 动态类型创建 ... 243 8.10.2 标准解释器类型 ... 243 8.10.3 附加工具类和函数 ... 246 8.10.4 协程工具函数 ... 247 8.11 copy --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep)