## ServiceComb设计揭秘：标准与开发 华为CloudBU PaaS微服务引擎开发团队 ## 代码阅读 • 一、系统架构解读 二、系统模块解读 • 三、框架的启动与停止 四、框架运行时请求发送与处理过程 ## ServiceComb 开发框架 编程模型 (jaxrs、pojo、springmvc) 服务发现 运行模型 熔断 负载均衡 配置 跟踪 通信模型 (restful、highway)

166 7.1.4 类 167 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 168 7.2.1 编解码器基类 170 7.2.2 编码格式与 Unicode 177 7.2.3 标准编码 178 7.2.4 Python 专属的编码格式 181 7.2.5 encodings.idna --- 应用程序中的国际化域名 183 7.2.6 encodings.mbcs --- 4 比较终结器与 __del__() 方法 ... 268 8.10 types --- 动态类型创建和内置类型名称 ... 269 8.10.1 动态类型创建 ... 270 8.10.2 标准解释器类型 ... 270 8.10.3 附加工具类和函数 ... 274 8.10.4 协程工具函数 ... 275 8.11 copy --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 配方 ... 377 10.2 functools --- 高阶函数和可调用对象上的操作 ... 383 10.2.1 partial 对象 ... 391 10.3 operator --- 标准运算符替代函数 ... 392 10.3.1 将运算符映射到函数 396 10.3.2 原地运算符 397 # 11 文件和目录访问 399 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径

itertools --- 为高效循环而创建迭代器的函数 ... 337 10.2 functools --- 高阶函数和可调用对象上的操作 ... 351 10.3 operator --- 标准运算符替代函数 ... 359 # 11 文件和目录访问 ... 367 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径 ... 367 11.2 os.path --- 常用路径操作 16.13 curses.panel --- curses 的 panel 栈扩展 712 16.14 platform --- 获取底层平台的标识数据 713 16.15 errno --- 标准 errno 系统符号 716 16.16 ctypes --- Python 的外部函数库 722 17 并发执行 755 17.1 threading --- 基于线程的并行 755 17 库参考则介绍了与Python一同发行的标准库。它还描述了通常包含在Python发行版中的一些可选组件。 Python标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块（以C编写），Python程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件I/O，此外还有大量以Python编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过

itertools — 为高效循环而创建迭代器的函数 ..... 309 10.2 functools — 高阶函数和可调用对象上的操作 ..... 323 10.3 operator — 标准运算符替代函数 ..... 329 11 文件和目录访问 ..... 337 11.1 pathlib — 面向对象的文件系统路径 ..... 337 11.2 os.path — curses.panel — curses 的 panel 栈扩展 ..... 653 16.14 platform — 获取底层平台的标识数据 ..... 655 16.15 errno — 标准 errno 系统符号 ..... 658 16.16 ctypes — Python 的外部函数库 ..... 664 17 并发执行 ..... 695 17.1 threading 语言的具体语法和语义，这份库参考则介绍了与 Python 一同发行的标准库。它还描述了通常包含在 Python 发行版中的一些可选组件。 Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块（以 C 编写），Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门

176 7.1.4 类 177 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 178 7.2.1 编解码器基类 181 7.2.2 编码格式与 Unicode 188 7.2.3 标准编码 189 7.2.4 Python 专属的编码格式 192 7.2.5 encodings.idna --- 应用程序中的国际化域名 194 7.2.6 encodings.mbcs --- 终结器对象 284 8.9.4 比较终结器与 __del__() 方法 285 8.10 types --- 动态类型创建和内置类型名称 286 8.10.1 动态类型创建 286 8.10.2 标准解释器类型 287 8.10.3 附加工具类和函数 291 8.10.4 协程工具函数 292 8.11 copy --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作 292 8 配方 ... 396 10.2 functools --- 高阶函数和可调用对象上的操作 ... 402 10.2.1 partial 对象 ... 411 10.3 operator --- 标准运算符替代函数 ... 412 10.3.1 将运算符映射到函数 ... 416 10.3.2 原地运算符 ... 417 11 文件和目录访问 ... 421 11.1 pathlib ---

函数式编程模块 309 10.1 itertools —为高效循环而创建迭代器的函数 309 10.2 functools —高阶函数和可调用对象上的操作 323 10.3 operator —标准运算符替代函数 329 # 11 文件和目录访问 337 11.1 pathlib —面向对象的文件系统路径 337 11.2 os.path —常见路径操作 353 11.3 fileinput 字符的工具 651 16.13 curses.panel —curses 的 panel 栈扩展 653 16.14 platform —获取底层平台的标识数据 655 16.15 errno —标准 errno 系统符号 658 16.16 ctypes —Python 的外部函数库 664 # 17 并发执行 695 17.1 threading —基于线程的并行 695 17.2 multiprocessing 库参考则介绍了与Python一同发行的标准库。它还描述了通常包含在Python发行版中的一些可选组件。 Python标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块（以C编写），Python程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件I/O，此外还有大量以Python编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过

itertools --- 为高效循环而创建迭代器的函数 ... 315 10.2 functools --- 高阶函数和可调用对象上的操作 ... 328 10.3 operator --- 标准运算符替代函数 ... 336 # 11 文件和目录访问 ... 343 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径 ... 343 11.2 os.path --- 常用路径操作 16.13 curses.panel --- curses 的 panel 栈扩展 663 16.14 platform --- 获取底层平台的标识数据 664 16.15 errno --- 标准 errno 系统符号 667 16.16 ctypes --- Python 的外部函数库 673 # 17 并发执行 703 17.1 threading --- 基于线程的并行 703 库参考则介绍了与Python一同发行的标准库。它还描述了通常包含在Python发行版中的一些可选组件。 Python标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块（以C编写），Python程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件I/O，此外还有大量以Python编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过

类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 4.12.1 标准泛型类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4.12.2 编码格式与 Unicode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169 7.2.3 标准编码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 7.2.4 动态类型创建 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 8.10.2 标准解释器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 8.10.3 附加工具类和函数

7 itertools — 为高效循环而创建迭代器的函数 ..... 254 9.8 functools — 高阶函数和可调用对象上的操作 ..... 267 9.9 operator — 标准运算符替代函数 ..... 269 10 文件和目录访问 ..... 279 10.1 os.path — 常见路径操作 ..... 279 10.2 fileinput — 迭代来自多个输入流的行 语言的具体语法和语义，这份库参考则介绍了与 Python 一同发行的标准库。它还描述了通常包含在 Python 发行版中的一些可选组件。 Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块（以 C 编写），Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。 Windows 版本的 Python 安装程序通常包含整个标准库，往往还包含许多额外组件。对于类 Unix 操作系统，Python 通常会分成一系列的软件包，因此可能需要使用操作系统所提供的包管理工具来获取部分或全部可选组件。 在这个标准库以外还存在成千上万并且不断增加的其他组件（从单独的程序、模块、软件包直到完整的应用开发框架），访问 Python

7 itertools — 为高效循环而创建迭代器的函数 ..... 254 9.8 functools — 高阶函数和可调用对象上的操作 ..... 267 9.9 operator — 标准运算符替代函数 ..... 269 10 文件和目录访问 ..... 279 10.1 os.path — 常见路径操作 ..... 279 10.2 fileinput — 迭代来自多个输入流的行 语言的具体语法和语义，这份库参考则介绍了与 Python 一同发行的标准库。它还描述了通常包含在 Python 发行版中的一些可选组件。 Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块（以 C 编写），Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。 Windows 版本的 Python 安装程序通常包含整个标准库，往往还包含许多额外组件。对于类 Unix 操作系统，Python 通常会分成一系列的软件包，因此可能需要使用操作系统所提供的包管理工具来获取部分或全部可选组件。 在这个标准库以外还存在成千上万并且不断增加的其他组件（从单独的程序、模块、软件包直到完整的应用开发框架），访问 Python