/d/6/8/7d68b4c74e48f9837e9ad490adbd9f8e/p1_1.jpg) ### Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 ## 更新 OpenShift Data Foundation 针对集群和存储管理员的有关升级的说明 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 针对集群和存储管理员的有关升级的说明 ## their respective owners. ## 摘要 本文档解释了如何更新以前的 Red Hat OpenShift Data Foundation 版本。 ## 目录 使开源包含更多 ..... 3 对红帽文档提供反馈 ..... 4 第 1 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 更新过程概述 ..... 5 第 2 章 OPENSHIFT DATA FOUNDATION RED HAT OPENSHIFT DATA FOUNDATION 4.11 更新至 4.12 ..... 7 第 4 章 将 RED HAT OPENSHIFT DATA FOUNDATION 4.12.X 更新至 4.12.Y ..... 9 第 5 章 更改更新批准策略 ..... 11 第 6 章 更新 OPENSHIFT DATA FOUNDATION 外部机密 ..... 12

37b79246/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.7 ## 更新集群 更新 OpenShift Container Platform 集群 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 更新 OpenShift Container Platform 集群 Enter your first name here. Enter respective owners. ## 摘要 本文档提供了有关更新和升级 OpenShift Container Platform 集群的信息。更新集群的过程较简单，可以在不需要使集群离线的情况下进行。 ## 目录 第1章 了解 OPENSHIFT UPDATE SERVICE ..... 4 1.1. 关于 OPENSHIFT UPDATE 服务 ..... 4 1.2. 非受管 OPERATOR 4 第2章 更新集群概述 ..... 6 2.1. 了解 OPENSHIFT UPDATE SERVICE ..... 6 2.2. 安装和配置 OPENSHIFT UPDATE SERVICE ..... 6 2.3. 了解升级频道和发行版本 ..... 6 2.4. 使用 WEB 控制台更新集群 ..... 6 2.5. 使用 CLI 更新集群 ..... 6

33b5a70/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.14 ## 更新集群 更新 OpenShift Container Platform 集群 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 更新 OpenShift Container Platform 集群 ## 法律通告 Copyright $ \copyright ## 摘要 本文档提供了有关更新和升级 OpenShift Container Platform 集群的信息。更新集群的过程较简单，可以在不需要使集群离线的情况下进行。 ## 目录 第1章 了解 OPENSHIFT 更新 ..... 3 1.1. OPENSHIFT 更新简介 ..... 3 1.2. 集群更新如何工作 ..... 7 1.3. 了解更新频道和发行版本 ..... 14 PLATFORM 更新持续时间 ..... 18 第2章 准备更新集群 ..... 23 2.1. 准备升级到 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 4.14 ..... 23 2.2. 准备使用手动维护的凭证更新集群 ..... 27 2.3. PREFLIGHT 验证内核模块管理 (KMM) 模块 ..... 44 第3章 执行集群更新 .....

## RAINBOND服务日志管理 好雨交付工程师-郭逊 ## 大纲 1. Rainbond自身的日志管理机制 2. 对接 Elasticsearch 3. 演示示例 2019-07-31T03:29:22.251Z INFO [monitoring] log/log.go:124 Non-zero metrics in the last 30s {"monitoring": /4/b/d/24bd0bda2e50810fa43321ee941db5bf/p4_1.jpg) # 1.RAINBOND自身日志管理机制 ### 1.1 日志界面 首页 / 我的应用 / 服务日志对接Es示例 / NGINX NGINX 访问 关闭 管理容器 其他操作 最近1000条日志 2019-07-30T15:59:22.251Z INFO [monitoring] log/log RAINBOND自身日志管理机制 1.3 日志来源，以及相关原理 node服务功能与角色 NODE服务会监视DOCKERD进程，观察其创建与销毁容器。获取文件系统中容器日志的路径，监视来自容器标准输出和标准错误输出，并以UDP协议分发到RBD-EVENTLOG组件。 rbd-eventlog组件功能与角色 接收来自NODE服务的推送，用WEBSOCKET协议将日志内容推送到用户所操作的应用控制台。

 链滴 ## rocketmq 服务部署 作者：gitsilence 原文链接：https://ld246.com/article/1632123166220 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享4.0国际(CC BY-SA brokerRole=ASYNC_MASTER # 刷盘方式，ASYNC_FLUSH=异步刷盘，SYNC_FLUSH=同步刷盘 flushDiskType=ASYNC_FLUSH # broker对外服务的监听端口 listenPort=10911 # nameServer地址，如果name server是多台集群的话，就用分号分隔 namesrvAddr=192.168.166.20:9876;192 lave节点 brokerRole=SLAVE # 刷盘方式，ASYNC_FLUSH=异步刷盘，SYNC_FLUSH=同步刷盘 flushDiskType=ASYNC_FLUSH # broker对外服务的监听端口 listenPort=11011 # nameServer地址，如果name server是多台集群的话，就用分号分隔 namesrvAddr=192.168.166.20:9876;192

ServiceComb 微服务框架 杨波 ServiceComb 社区 / 华为开源软件能力中心 ## ServiceComb微服务解决方案 云 平滑上云 ServiceComb 微服务解决方案 Java编程 (POJO/SpringM VC/JAX-RS) 熔断/容错 处理链 限流 负载均衡 JWT认证 Golang 编程 边缘服务 服务契约 微服务脚手架 通信协议 (Rest&RPC) Saga事务一致性 ServiceMesh 动态配置 服务注册 分布式追踪 服务度量 开源生态能力互通 SpringBoot Zipkin Apollo Istio SpringCloud Skywalking Others..... Dubbo Prometheus 微服务生态 APM/Tracing生态 配置中心生态 ServiceMesh生态 ServiceComb子系统 服务中心 ServiceCenter 是一个使用Go构造的、建立在etcd存储上的高性能、高可用服务中心。 Java微服务SDK Java Chassis是一个由编程模型、运行模型、通信模型和服务契约四个部分组成的微服务框架。 Saga 分布式事务解决方案 Saga 是一个微服务数据一致性解决方案。 Go微服务SDK 编程模型 ![Ima

jpg) ## 什么是服务注册中心？ 服务注册中心具有服务注册和服务发现能力的可靠的分布式服务。 1. 服务注册 2. 服务发现 3. 可靠 4. 分布式  ## 为什么需要服务注册中心？ 是单体架构向微服务服务化演进的需要。 ! jpg) ## 服务注册中心 1. 服务端发现 1. DNS 2. 客户端发现 1. ServiceCenter, eureka 2. etcd, zookeeper, consul  ## 为什么实现自己的服务注册中心？ 1. 提供标准接口（RESTful） 2. 负载均衡，服务订阅（客户端LB，长连接） 3. 运行时依赖（Go） 4. 可靠性（BASE，最终一致性）  ## 从服务注册中心到服务管理中心 1. 元数据 2. 依赖关系 3. 实例变化推送

## 微服务架构云端应用 好雨云创始人 刘凡 ## 自我介绍 刘凡，好雨云创始人兼CEO。曾任澳客网 CTO和CEO职位。拥有超过12年互联网产品开发和管理经验，专注于互联网技术架构设计，对产品设计、敏捷开发、安全、OKRs、大数据等领域有深入研究。推崇反应式编程（http://www.reactivemanifesto.org/），并在多个产品中成功应用。 ## 大纲 01 微服务架构介绍 02 架构模式 03 应用 ## 01 微服务架构 介绍 微服务架构（Microservices Architecture）是将应用拆分成小业务单元开发和部署，使用轻量级协议通信，通过协同工作实现应用逻辑的架构模式。  ## 改变 按职能划分 程序模块 重构 组织结构 按服务划分 逻辑复用 代码臃肿 微服务 废弃或重写 ## 适合互联网公司特点 快速交付 响应变化 不断试错 优点 01 可独立部署、升级、替换、伸缩 02 自由选择开发语言 03 高效利用资源 04 故障隔离 缺点 01 服务多，带来更多操作 02 管理复杂度提升 03 部署难度加大 Twitter

## 微服务容灾治理 ### 1. go-zero 稳定性能力概览 经过这么多年大流量服务端架构设计的沉淀，go-zero 在保护服务的稳定性上下足了功夫，不管是 CPU 密集型还是 IO 密集型服务，go-zero 都能很好的保护服务在如下场景不被拖垮或卡死： 远超服务容量的突发大流量 CPU 打满 • 上下游故障或者超时 • MySQL、MongoDB、Redis 等中间件故障或者超负载（典型的是 如图，我们从三个方面来保护系统的稳定性： 服务端自适应过载保护 服务端自适应熔断 • 客户端自适应熔断 当然，我们还有自动适配后端服务能力的负载均衡算法，对稳定性进一步保驾护航。本文主要讲解自适应过载保护的原理、场景和表现。 ### 2. 自适应过载保护压测 用过 Windows 的同学对这个界面应该都不陌生，这就是典型 CPU 打满服务不可用的表现。此时，我们一般都是心里默默骂一句，然后点左边那个按钮，对吧？ jpg) 那我们想想，如果我们的服务 CPU 被打满了，是不是后面所有的请求也都被卡住了？等服务处理完请求的时候，用户那里可能已经超时离开了，结果服务器很忙，但都是做的无用功。如果这里不能理解，停下来好好思考一番，如果还不懂的话，可以来 go-zero 群里讨论讨论。。。 ### 2.1 模拟 CPU 密集型服务 有人可能会问 CPU 密集型服务怎么定义？你的服务 CPU 会打满吗？处理请求会包含复杂的计算逻辑吗？你经常需要通过