Pod 容忍节点异常时间调整## Pod 容忍节点异常时间调整 ### 1. 原理说明 Kubernetes 集群节点处于异常状态之后需要有一个等待时间,才会对节点上的 Pod 进行驱逐。那么针对部分关键业务,是否可以调整这个时间,便于在节点发生异常时及时将 Pod 驱逐并在别的健康节点上重建? 要解决这个问题,我们首先要了解 Kubernetes 在节点异常时驱逐 Pod 的机制。 在 Kubernetes 1.13 参数,指定当节点出现异常(如 NotReady)时 Pod 还将在这个节点上运行多长的时间。 那么,节点发生异常到 Pod 被驱逐的时间,就取决于两个参数:1. 节点实际异常到被判断为不健康的时间;2. Pod 对节点不健康的容忍时间。 Kubernetes 集群中默认节点实际异常到被判断为不健康的时间为 40s, Pod 对节点 NotReady 的容忍时间为 5min, 也就是说, 节点实际异常 5min40s(340s) ### 2. 调整节点被标记为不健康的时间 ControllerManager 参数 --node-monitor-grace-period 控制了在将一个节点标记为不健康之前允许其无响应的时长上限,该参数默认值为 40s,且必须比 Kubelet 的 nodeStatusUpdateFrequency 参数 (Kubelet 向主控节点汇报节点状态的时间间隔) 大 N 倍;这里 N 指的是 kubelet0 码力 | 4 页 | 104.64 KB | 2 年前3
机器学习课程-温州大学-时间序列总结## 时间序列总结 黄海广 副教授 2022年01月 ## 学习目标 了解 什么是时间序列,ARIMA 掌握 时间序列的基本操作  熟悉 滑动窗口的使用 掌握时期,重采样 ## 目录  01 时间序列的基本操作 时间序列的基本操作 02 固定频率的时间序列 03 时间周期及计算 04 重采样 05 数据统计—滑动窗口 06 时序模型—ARIMA ## 思考: 什么是时间序列? ## 时间序列的概念 时间序列是指多个时间点上形成的数值序列,它既可以是定期出现的,也可以是不定期出现的。  ## Sample data ## ☐ ☐ ☐ start = np.random.randint(3, size=1)[0] time_steps0 码力 | 9 页 | 572.18 KB | 2 年前3
时间序列表示## PyTorch ## 时间序列表示 主讲人:龙良曲 ## Spatial Signals  ## Temporal Signals? I Love You Text Message Today 12:43 PM Hey Caroline0 码力 | 14 页 | 1.16 MB | 2 年前3
一次线上java 应用响应时间过长问题的排查[Image](/uploads/documents/b/1/0/5/b1059dfbcee2b670b93af9e16b949726/p1_1.jpg) ## 链滴 ## 一 次线上 java 应用响应时间过长问题的排查 作者:xinzhongtianxia 原文链接:https://ld246.com/article/1569574881351 来源网站:链滴 许可协议:署名-相同方式共享 4 svg)最近接手一个老 java 应用,没多久接到响应时间太长的报警,整个排查过程还是挺有意思的,录一下。
整个过程中,设计到 cpu,内存,垃圾回收,引用,spring,单例 等等知识,整个下来,心情愉悦。
接到报警
吃完晚饭回来,接到报警短信,服务响应时间太长,达到 2s 以上。
第一反应,怎么可看垃圾回收日志,发现一直在进行 Full GC,但是几乎没啥效果,GC 完了,老年代依然是几乎满的状态。
即使是 CMS,也不能避免传说中的 stop the world,所以响应时间变长了。
但是,现在问题来了,Full GC 回收不掉的对象都是啥啥啥?分析 java 堆内存
先把线上流量从这台机器切走,然后
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Hello 算法 1.1.0 Python版attention.”从这个意义上看,这本书并非完全“免费”。为了不辜负你为本书所付出的宝贵“注意力”,我会竭尽所能,投入最大的“注意力”来完成本书的创作。 本人自知学疏才浅,书中内容虽然已经过一段时间的打磨,但一定仍有许多错误,恳请各位老师和同学批评指正。 本书中的代码附有可一键运行的源文件,托管于 github.com/krahets/hello-algo 仓库。 动画在 PDF 内的展示效果受限,可访问 如何使用本书 0.3 小结 第1章 初识算法 1.1 算法无处不在 1.2 算法是什么 1.3 小结 第2章 复杂度分析 2.1 算法效率评估 2.2 迭代与递归 2.3 时间复杂度 2.4 空间复杂度 2.5 小结 第3章 数据结构 3.1 数据结构分类 3.2 基本数据类型 3.3 数字编码* 3.4 字符编码* “大神”,我们期待收到你的宝贵建议,或者一起参与创作。 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 #### 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0-1 所示。 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示例等。 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。0 码力 | 364 页 | 18.42 MB | 2 年前3
Hello 算法 1.1.0 TypeScript版attention.”从这个意义上看,这本书并非完全“免费”。为了不辜负你为本书所付出的宝贵“注意力”,我会竭尽所能,投入最大的“注意力”来完成本书的创作。 本人自知学疏才浅,书中内容虽然已经过一段时间的打磨,但一定仍有许多错误,恳请各位老师和同学批评指正。 本书中的代码附有可一键运行的源文件,托管于 github.com/krahets/hello-algo 仓库。 动画在 PDF 内的展示效果受限,可访问 如何使用本书 0.3 小结 第1章 初识算法 1.1 算法无处不在 1.2 算法是什么 1.3 小结 第2章 复杂度分析 2.1 算法效率评估 2.2 迭代与递归 2.3 时间复杂度 2.4 空间复杂度 2.5 小结 第3章 数据结构 3.1 数据结构分类 3.2 基本数据类型 3.3 数字编码* 3.4 字符编码* “大神”,我们期待收到你的宝贵建议,或者一起参与创作。 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 #### 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0-1 所示。 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示例等。 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。0 码力 | 383 页 | 18.49 MB | 2 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Kotlin 版attention.”从这个意义上看,这本书并非完全“免费”。为了不辜负你为本书所付出的宝贵“注意力”,我会竭尽所能,投入最大的“注意力”来完成本书的创作。 本人自知学疏才浅,书中内容虽然已经过一段时间的打磨,但一定仍有许多错误,恳请各位老师和同学批评指正。 本书中的代码附有可一键运行的源文件,托管于 github.com/krahets/hello-algo 仓库。 动画在 PDF 内的展示效果受限,可访问 如何使用本书 0.3 小结 第1章 初识算法 1.1 算法无处不在 1.2 算法是什么 1.3 小结 第2章 复杂度分析 2.1 算法效率评估 2.2 迭代与递归 2.3 时间复杂度 2.4 空间复杂度 2.5 小结 第3章 数据结构 3.1 数据结构分类 3.2 基本数据类型 3.3 数字编码* 3.4 字符编码* “大神”,我们期待收到你的宝贵建议,或者一起参与创作。 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 #### 0.1.2 内容结构 本书的主要内容如图 0-1 所示。 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示例等。 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。0 码力 | 382 页 | 18.48 MB | 1 年前3
Algorithmic Complexity0 码力 | 52 页 | 1.01 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b5 Java版“如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 ## 致谢 本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断成长。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人,他们是(按照GitHub自动生成的顺序):krahets, justin-tse, sjinzh, nuomi1, Reanon, Gonglja, S-N-O-R-L-A-X, hpstory 完成(按照首字母顺序排列)。感谢他们付出的时间与精力,正是他们确保了各语言代码的规范与统一。 ## 目录 第0章 前言 0.1 关于本书 0.2 如何使用本书 0.3 小结 第1章 初识算法 1.1 算法无处不在 1.2 算法是什么 1.3 小结 第2章 复杂度分析 2.1 算法效率评估 2.2 迭代与递归 2.3 时间复杂度 2.4 空间复杂度 2.5 小结 .jpg) ## 前置条件 您需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。 #### 0.1.2 内容结构 本书主要内容如图 0-1 所示。 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示例等。 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。0 码力 | 376 页 | 30.69 MB | 2 年前3
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