## 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ 誓嘉  ## 自我介绍 ●花名：誓嘉 ●真名：王小瑞 ●vintagewang@apache.org ●@阿里巴巴-中间件 ●Apache RocketMQ 创始人， 创始人， PPMC Member, Committer ●Open-Messaging创始人 ## ☐ 扫一扫上面的二维码图案，加我微信 01/ 阿里消息中间件的演变历史 02 双11万亿级数据洪峰的挑战 03/ Apache RocketMQ 未来展望 ## 阿里消息中间件演变历史 Napoli ActiveMQ内核 B2B大规模使用 MetaQ v3.0 RocketMQ开源 [Image](/uploads/documents/5/f/f/d/5ffd9cd6486bd650750aca45ab9e9830/p5_1.jpg) ## CONTENTS 01 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 ■ 历年双11消息数量变化 ■ 消息中间件核心链路 ■ 低延迟存储 ■ 容量保障 ■ 熔断机制 ■ 多副本高可用 03 Apache

## 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ 誓嘉  ## 自我介绍 ●花名：誓嘉 ●真名：王小瑞 ●vintagewang@apache.org ●@阿里巴巴-中间件 ●Apache RocketMQ 创始人， 创始人， PPMC Member, Committer ●Open-Messaging创始人 ## ☐ 扫一扫上面的二维码图案，加我微信 01/ 阿里消息中间件的演变历史 02 双11万亿级数据洪峰的挑战 03/ Apache RocketMQ 未来展望 ## 阿里消息中间件演变历史 Napoli ActiveMQ内核 B2B大规模使用 MetaQ v3.0 RocketMQ开源 [Image](/uploads/documents/2/3/a/2/23a29634d105af53353a047b5235f563/p5_1.jpg) ## CONTENTS 01 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 ■ 历年双11消息数量变化 ■ 消息中间件核心链路 ■ 低延迟存储 ■ 容量保障 ■ 熔断机制 ■ 多副本高可用 03 Apache

云时代下多数据计算引擎的设计与实现 郭罡 CTO 拓数派（OpenPie） ## 关于拓数派 - 成立于2021年，以 “Data Computing for New Discoveries” 「数据计算，只为新发现」为使命。 - 核心团队来自于各大厂名校，有丰富的数据库（Greenplum，DB2，ClickHouse等）研发和产业经验. - 产品 πDataCS：多计算引擎，包括自研分 πDataCS：多计算引擎，包括自研分布式数据库PieCloudDB，自研分布式向量数据库等. • PieCloudDB 存储底座是各计算引擎的载体. • 已落地或者正在落地：IoT、金融、新能源、医疗等行业. ## 云时代 多数据模态支持 广泛的生态支持 ## 数据计算 “一份数据，多引擎计算”的述求 让数据流动起来 ## PieCloudDB 简介 ## 一 款云原生分布式 ## 分析型数据库 • 元数据、用户数据、计算完全分离 元数据、用户数据、计算完全分离. - 用户数据（code name: Janm）支持 S3/HDFS/Posix. • 架构：Share Nothing on share storage. • 丰富的外围产品支持. ## Postgres生态 • 将来会支持单机和HTAP. ## 软件交付版本 (最新版本：v2.11) • 社区版 · 企业版 · CoC（云上云）版 ## PDB数据库产品体系

## JavaScript极速入门 —— 内核与引擎 主讲人与课程设计：耕耕 ## 浏览器内核 ## 主流浏览器内核 |主流浏览器|内核| |---|---| |IE -> Edge|trident->EdgeHTML| |Chrome|webkit->blink| |Safari|webkit| |Firefox|Gecko| |Opera|Presto->blink| nk| |Obs|bkgto->pllmk| |Libre办公|Gecko| ## JavaScript 引擎 ## 主流浏览器JavaScript引擎 |主流浏览器|js引擎| |---|---| |IE -> Edge|JScript (IE3.0-IE8.0) / Chakra (IE9+之后，查克拉，微软也看火影么...)| |Chrome|V8 (大名鼎鼎)| |Safari|Nitro (0.0-0.5)| ## 浏览器内核与JavaScript引擎关系 最初内核的概念包括渲染引擎与JS引擎，目前习惯直接称渲染引擎为内核，JS引擎独立。 最初状态 目前状态 浏览器内核 浏览器内核 渲染引擎 JavaScript引擎 渲染引擎 JavaScript引擎 ## 渲染引擎与JavaScript引擎 渲染引擎：Rendering Engine，一般习惯将之称为“浏览器

## Gdevops Global DevOps Summit 全球敏捷运维峰会 基于ClickHouse+StarRocks 构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎 演讲人：蔡岳毅 1. 为什么选择ClickHouse/StarRocks; 2. ClickHouse/StarRocks 的高可用架构； 3. 如何合理的应用ClickHouse的优点，StarRocks如何来补充ClickHouse的短板； 1. 不固定的查询条件，不固定的汇总条件； 2. 数据量日益增量，每天要更新的数据量也不断增大； 3. 业务场景不断增多，涉及面越来越广； 4. 需要保证高可用并秒出； 5. 从Sql，Es，CrateDB，Kylin，Ingite，MongoDB，Hbase不断的研究，实践； ## ClickHouse 的特点 ## 优点： 1. 数据压缩比高，存储成本相对非常低； 2. 支持常用的 支持常用的SQL语法，写入速度非常快，适用于大量的数据更新； 3. 依赖稀疏索引，列式存储，cpu/内存的充分利用造就了优秀的计算能力，并且不用考虑左侧原则； ## 缺点： 1. 不支持事务，没有真正的update/delete; 2. 不支持高并发，可以根据实际情况修改qps相关配置文件； ![Image](/uploads/documents/d/e/2/3/de23da8245523ee107f9e380f0c14ade/p5_1

## 数据迁移 ## 存量 MySQL 迁移到 TiDB 服务 UDTS 产品支持 MySQL(5.5/5.6/5.7/8.0) 到 TiDB 的全量数据迁移，及增量数据同步。可协助用户在不停机的情况下轻松将业务从 MySQL 切换至 TiDB。 ## 自建 TiDB 迁移到 TiDB 服务 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 TiDB 服务。用户在源 TiDB 开启 Pump, Drainer 可进行数据增量同步。UDTS 与源端 Pump, Drainer 一起可协助用户在不停机的情况下轻松将业务从自建 TiDB 切换至 TiDB 服务。 ## 为 TiDB 服务建立 MySQL 从库 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 MySQL 数据库。用户在 TiDB 服务上开启 Binlog 可将数据增量同步至下游 MySQL。UDTS 与 TiDB Binlog Binlog 服务一起可协助用户轻松建立 MySQL 从库。 ## 为 TiDB 服务建立 TiDB 从库 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 TiDB 数据库。用户在源 TiDB 服务上开启 Binlog 可将数据增量同步至下游 TiDB。UDTS 与 TiDB Binlog 服务一起可协助用户轻松建立 TiDB 从 库。

CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎 Ruihang Xia @greptime.com ## I ABOUT ## Ruihang GitHub: waynexia Losing hair at Greptime Wanna

第三届中国Rust开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青 Motphys CEO ## 😍 ## Motphys 驱动虚拟世界的全部运动 体验应用 基础应用： 内容生成工具、 交易市场等 基础硬件： 5G/6G、 半导体、 VR/AR等 基础软件： 渲染引擎、 动作物理引擎等   数据驱动  AI生成 规则驱动  Rapier ## Motphys 物理引擎的设计目标 保证每个目标平台的极致性能 跨端确定性 - 保证所有目标平台计算结果完全一致 具备分布式能力 - 通过横向扩展突破单机物理算力的上限 ## 为什么选择 Rust ![Image]

用 Go 打造 Grab 的路径规划和 ETA 引擎 胡泊 Grab bo.hu@grab.com 探探 Gopher China 2019 大纲 Who’s Grab 团队角色 路径规划和ETA引擎的构建和演进 Go in Grab ’ alt=‘OCR图片’/> Who’s Grab ’ alt=‘OCR图片’/> 东南亚的超级APP Grab 12:41 PM 100% 我们的网络覆盖超过 900万 微型企业家 我们为消费者提供不可缺少的日常服务 我们提供安全、方便和经济实惠的出行服务 ’ alt=‘OCR图片’/> 大纲 Who’s Grab 团队角色 路径规划和ETA引擎的构建和演进 Go in Grab ’ alt=‘OCR图片’/> 团队角色 路径规划给定起终点在连通图中寻找合理路线 ETA(Estimated Time of Arrival)给定路线预估行驶时间 alt=‘OCR图片’/> 大纲 Who’s Grab 团队角色 路径规划和ETA引擎的构建和演进 Go in Grab ’ alt=‘OCR图片’/> 路径规划和ETA引擎的构建和演进 ’ alt=‘OCR图片’/> 技术选型-概率vs路网 ’ alt=‘OCR图片’/> 路径规划和ETA引擎的构建和演进 地图 司机定位 路况 图搜索 ETA模型调优 ’

# SQLite 数据转 Mysql #### I nsMsgServer 3.7.6 ## 当前 InHgServer 环境 以下过程在 win7 sp1 x64 系统下完成, 如果您的系统不能运行以下相关程序, 请将服务器的 db/ 目录下的 IMBase.dat 文件复制到 win7 sp1 x64 系统下完成  ## 利用 InHgServer 生成 Mysql 数据库 确保 mysql 数据库中没有 IM 相关库  调整使用 Mysql 作为数据库，并点击启动  确认启动后数据库正确建立

InsMsgServer Start(2017-12-17 05:59:25)
General	Data	Network 0 码力 | 17 页 | 1.40 MB | 2 年前 3 共 1000 条 1 2 3 4 5 6 100 前往 页 相关搜索词 消息中间件Apache RocketMQ双11万亿级数据高可用性万亿级数据洪峰低延迟存储多数据计算引擎向量化执行引擎分布式数据库云原生HTAP渲染引擎JavaScript引擎浏览器内核ECMAScriptDOMClickHouseStarRocks高可用查询引擎分布式架构性能优化UDTS数据迁移增量同步TiDBMySQLPrometheusPromQLRust查询引擎性能提升物理引擎分布式能力跨平台内存安全路径规划ETA引擎图搜索算法DijkstraEncoded Polyline Algorithm FormatSQLite数据导出SQL Maestro数据导入