## TokuDB索引结构 网易杭州研究院---胡争（博客：openinx.github.io） ## TokuDB简介 - 基于分形树实现的MySQL存储引擎 • Tokutek公司2007年研发，2013年开源 • 2015年Percona公司收购Tokutek公司 • TokuDB内部的K-V存储引擎为ft-index • TokuMx: ft-index + MongoDB Server层代码 • 超高压缩率（TokuDB 4M vs InnoDB 16K） 更高性能，更低成本！ ## 分形树索引结构（一）  ## 分形树结构（二） • msg buffer - 先进先出队列 • BasementNode (OMT) - 弱平衡二叉树 弱平衡二叉树 – 增删改查期望复杂度 $ O(\log N) $ • 页大小默认4M。 - 扇出fanout默认 $$ 4,16 $$ 区间。 ## 分形树结构（三） ## • 叶子节点 - 数据量维持在 $$ 1M,4M $$ 区间 - 数据量小于1M则合并 - 数据量大于4M则分裂。 ## • 非叶子节点 - 扇出（fanout）维持在 $$ 4,16 $$ 区间 - 扇出小于4则合并

# Java 应用与开发 Java EE 体系结构 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 计算机科学与技术系 November 6, 2018  ## 参考书目 1. 吕海东，张坤编著，Java EE 企业级应用开发实例教程，清华大学出版社，2010 软件系统是由许多小的组件构建和装配起来的 采用标准规范开发 J2EE, MS.NET 全面采用框架技术 Struts、Spring、Hibernate、AJAX、WebWork 软件系统采用分层结构和设计模式 MVC 工厂化流水线开发模式 CVS 可视化软件建模 UML、RUP、ROSE ## 软件开发现状 面向 Internet 开发企业级 Web 应用 面向对象 OOA/OOD/OOP，Java、C# 软件系统是由许多小的组件构建和装配起来的 采用标准规范开发 J2EE、MS.NET 全面采用框架技术 Struts、Spring、Hibernate、AJAX、 WebWork 软件系统采用分层结构和设计模式 MVC 工厂化流水线开发模式 CVS 可视化软件建模 UML、RUP、ROSE ## 软件开发现状 面向 Internet 开发企业级 Web 应用 面向对象 OOA/OOD/OOP，Java、C#

查询的生命周期: 1）客户端连接coordinator, coordinator fork出QD 2）QD 拿到纯文本的查询，解析、优化、生成一个树形结构的分布式计划 3）QD 生成 slice 结构，生成每个 slice 的一系列进程结构（Gang） 4）QD 连接segment节点，segment节点fork出QE，QE执行分布式计划 5）QD 从 QE 归集结果，返回给客户端 ## archived data. Supported formats include CSV, Binary, Avro, Parquet, etc. ## Greenplum生态：Madlib ➢ 在数据库内做机器学习 ➢ 非常多的算法库 Supervised Learning Neural Networks Support Vector Machines (SVM) Conditional

## ☐ ## 使用JDBC连接数据库 北京理工大学计算机学院金旭亮 ## Java数据库应用程序全局视图 Java应用程序 JDBC数据库驱动(*.jar) JDBC规定了一整套访问数据库的标准API，所有数据库都需要实现它，因此，使用JDBC访问数据库的Java应用程序，是很容易切换底层数据库的。 ## JDBC核心类型一览表 |核心类型 (java.sql)|说明| |---|---| |Connection|与数据库建立连接| |Statement|在一个给定的连接中执行SQL语句| |PreparedStatement|用于执行预编译的SQL命令| |CallableStatement|用于调用数据库中存储过程| |ResultSet|保存SQL命令的执行结果| 上述组件是独立于底层数据库的，也就是说，只要连接上了数据库，相同的代码，就可以顺利工作..... ## JDBC访问数据库的基本步骤 JDBC访问数据库的基本步骤 加载JDBC驱动程序 创建数据库连接 执行SQL语句 接收并处理SQL的返回结果 关闭创建的各个对象 对于有可视化界面的应用程序，或者是Server端应用程序，应该在独立的线程中完成这些步骤。 出于精简学习负担的目的，我们将以SQLite为例介绍JDBC的基本使用，在此基础之上，后面选择微软的SQL Server来介绍JDBC的高级特性…… ![Image](/uploads/do

## AI原生数据库与RAG  张颖峰 英飞流（上海）信息科技有限公司创始人  RAG技术实践 01 Infinity系统架构 02 ## 第一部分 RAG技术实践 ## 基于向量数据库的RAG解决方案 文档 文本块 LLM  提示词 ## LLM对企业信息架构的改变  网站  数据库  文档 ![Image](/up

## Greenplum on Kubernetes 容器化MPP数据库 ## AGENDA ## 云数据库背景 云数据库实现方案 Greenplum on Kubernetes Greenplum Operator 总结 ## 云数据库背景 ## 云数据库背景 ● 资源变化 ☐ 本地资源 → 云 ☐ 静态资源 → 弹性需求 ## ● 数据变化 ☐ 内部数据 → 多数据源 多数据源 ☐ 数据规模 → 不易预测 ☐ 数据格式 → 半结构化/无模式 ☐ 数据隔离 → 数据共享 # Gartner Says the Future of the Database Market Is the Cloud On-Premises DBMS Revenue Continues to Decrease as DBMS Market Shifts to the Cloud By is expanding beyond the scope of a single CSP — to multiple CSPs — 云数据库市场巨大 云数据库增速巨大 DBasS的需求 ## ● 跨云的需求 ## 云数据库实现方案 ## 云数据库需求 - DBasS - 自动化运维 - 自动化调优 - 弹性资源管理 - 存储资源 - 计算资源

## PostgreSQL和Greenplum 数据库故障排查 赵振平 zzp@taryartar.com 北京太阳塔信息科技有限责任公司 ## 自我介绍 赵振平，太阳塔技术总监 电子工业出版社签约作家 • 腾讯最具价值专家（TVP） - 计算机畅销书作家 贵州省省管专家 国家首批大数据高级职称 • 出版了技术专著《Oracle数据库精讲与疑难解析》 确认防火墙是否关闭 ## 2 )确认数据库是否在运行，端口号是否正确 ps -ef | grep post [root@tar1 log]# ps -ef lgrep post postgres 4138 1 0 09:52 ? postgres

# 分布式NewSQL数据库 TiDB 产品文档 优刻得科技股份有限公司 版权所有 ## 目录 目录 2 概览 9 什么是TiDB 11 产品优势 12 高度兼容 MySQL 12 动态扩展 12 分布式事务 12 HTAP 12 真正金融级高可用 13 适用场景 14 对数据一致性及高可靠、 创建同步任务或同步到 MySQL 时遇到 Error 1298: Unknown or incorrect time zone: 'UTC' 错误？ 119 Q20: TiDB 数据库报错 ERROR 1105 (HY000): Out Of Memory Quota处理方法 ## 概览 - 产品简介 - 什么是TiDB - 产品优势 - 适用场景 参数配置调整 - 告警通知 - 证书管理 - 数据库审计 - 安全组 - 数据迁移 - 性能数据 ## 什么是TiDB TiDB 是 PingCAP 公司研发的开源分布式关系型数据库。定位于在线事务处理、在线分析处理 HTAP 的融合型数据库产品。兼容 MySQL 协议，支持水平伸缩，具备强一致性和高可用性。UCloud 基于 PingCAP

## 云数据库 Redis 版 快速入门 开始使用云数据库 ## 快速入门 ## 文档目的 快速入门旨在介绍如何创建 Redis 实例以及连接实例数据库，使用户能够了解从购买 Redis 实例到开始使用实例的流程。 ## 目标读者 首次购买 Redis 实例的用户 想要了解如何连接 Redis 实例的用户 ## 快速入门流程图 若您初次使用云数据库 Redis 版，请先了解使用限制以及关于 b98/p2_3.jpg) 创建实例 根据业务需求，创建合适的实例，如适应需求的网络类型、架构类型、规格等。 通过DMS、Redis CLI或者Redis 客户端连接实例，就可以开始使用云数据库。 Redis 管理控制台是用于管理 Redis 实例的 Web 应用程序，您可以通过该控制台上直观的用户界面进行实例创建、网络设置、实例管理、密码设置等操作。 Redis 管理控制台是阿里云管 注意：已用内存及配额信息是由底层系统根据采集信息进行的一个离线汇总，所以有一个时间延时，这个延时会在10分钟左右。如果需要查看实时信息，建议登录 DMS 进行查看，详细步骤请参见 DMS 登录云数据库。 ## 可运维时间段 您可以在实例信息页面对可运维时间进行修改，阿里云会在可运维时间对实例进行生产维护，维护期间可能会发生闪断，建议您尽量选择业务低峰期为运维时间段。 ![Image](/u

## 深度揭秘Greenplum开源数据库 透明加密 Greenplum 研发工程师 王湯舟 1. 我们所面临的问题 2. 基于pgcrypto的数据加密方案 3. GPDB数据透明加密方案设计 4. GPDB数据透明加解密流程 5. 总结 ## 我们所面临的问题 ## 什么是Greenplum数据库 GPDB 一款开源的HTAP数据库： • MPP架构 完整的事务+ACID+标准SQL支持 支持上千个节点的部署 • 支持PB级文件 • 丰富的ETL和外部组件 • 支持Python/R/Java直接访问处理数据库数据 https://github.com/greenplum-db/gpdb ## GPDB的数据安全运行模式 用户 连接数据库 • 运行业务 DBA 管理数据库 • 业务审计 System Admin 管理集群 数据备份恢复  ## GPDB的数据安全管理模式 用户 连接数据库 • 运行业务 DBA 管理数据库 业务审计 System Admin • 管理集群 数据备份恢复 ![Image](/uploads/documents/9/7/b/5/97b58ce1d706ed1