# vmware $ ^{®} $ EDUCATION SERVICES # VMware vSphere：优化和扩展 ## 培训方式 • 讲师指导培训 · 实时在线培训 ## 课程用时 • 为期五 (5) 天的讲师指导课堂培训 - 听课时间占 60%，动手实验时间占 40% ## 目标学员 经验丰富的系统管理员和系统集成人员 ## 课程适用对象 区管理员 □ 专家 ☒ http://www.vmware.com/education。 ## 课程概述 本培训课程面向经验丰富的 VMware vSphere $ ^{®} $ 个人用户，讲授有关配置和维护高度可用、高度可扩展的虚拟基础架构的高级技能。本课程基于 VMware vSphere $ ^{®} $ ESXi $ ^{TM} $ 5.0 和 VMware $ ^{®} $ vCenter Server $ 注意：“VMware vSphere: What's New [V5]”中约有三分之一的课程内容将在本课程中重复出现。“VMware vSphere: Fast Track [V5]”中的可扩展性主题也将在本课程中重复出现。 9 ## 课程单元 ## 课程介绍 课程简介和课程准备工作 - 课程简介和课程准备工作 · 课程目标 ## V Mware 管理资源 • 配置 vMA

## SOFA MESH 的通用协议扩展 邵俊雄（熊啸） 2018.08.25 ## AGENDA • SOFA MESH 介绍 • SERVICE MESH 落地的问题 • SOFA MESH 的通用落地方案 • DNS 服务寻址方案 • X-PROTOCOL 通用协议 · 问答 ## SOFA MESH • 从 ISTIO 克隆并保持同步更新 - 使用 SOFA-MOSN 代替 - 使用 iptables/ebpf 透明地路由所有网络流量 • 服务治理规则，服务，实例和配置都是 Kubernetes 资源 • 使用 Controller Pattern 通过 CRD 扩展新的能力 ## MESH 落地碰到的问题 • 客户端服务发现与负载均衡无法与 ISTIO 一起工作 • ENVOY 不支持微服务使用的通信协议 - RPC 服务使用的接口，方法，参数语义无法匹配 RPC Service 的域名就是其接口 ## X -PROTOCOL 通用协议扩展 ## 目标 • Kubernetes Native，高性能，低侵入性的通用 Mesh 落地方案 • 支持新 RPC 框架和通信协议低成本接入 • 协议扩展对 Mesh 控制平面透明化 • 允许对协议多层次，插件化的扩展 ## X -PROTOCOL 配置 type XProxy struct {

### OpenShift Container Platform 3.11 ## 扩展和性能指南 OpenShift Container Platform 3.11 扩展和性能指南 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) OpenShift Container Platform 3.11 扩展和性能指南 Enter your first name here. Enter the OpenStack community. All other trademarks are the property of their respective owners. ## 摘要 扩展集群并调整生产环境中的性能 ## 目录 第1章 概述 ..... 4 第2章 推荐的安装实践 ..... 5 2.1 预安装依赖项 ..... 5 2.2 ANSIBLE 安装优化 . PLATFORM ETCD 主机的建议实践 ..... 9 3.3.1 通过 OpenStack 使用 PCI 透传向 etcd 节点提供存储 ..... 13 3.4 使用 TUNED 配置集扩展主机 ..... 14 第4章 优化计算资源 ..... 16 4.1 过量使用 ..... 16 4.2 镜像注意事项 ..... 16 4.2.1 使用预部署的镜像提高效率 ..

## GCN ## Operator Pattern: 用 Go 扩展 K8s 的最佳实践 ## 👨‍👩‍👧‍👦 吴学强 ApeCloud KubeBlocks Maintainer & 研发总监  认识我们 00 Operator 基础模型 02 Operator 最佳实践 03 ## 我们是谁 云猿生（ApeCloud）是一家提供数据库内核与管理平台的基础软件开发商. 云猿生于2022年5月份成立，总部坐落于杭州，并同期设立北京分公司。公司是云原生计算基金会（CNCF）会员企业，信通院数据库应用创新实验室成员，并入选杭州市2023准独角兽企业榜单。 ## KubeBlocks 基于 K8s 的多云、混合 的多云、混合云DBPaaS管理平台，支持MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、Kafka等开源数据库的自动化运维。  ## - KubeBlocks ## 我是谁 毕业即创（shi）业 ![Image](/uploads/

archived data. Supported formats include CSV, Binary, Avro, Parquet, etc. ## Greenplum生态：Madlib ➢ 在数据库内做机器学习 ➢ 非常多的算法库 Supervised Learning Neural Networks Support Vector Machines (SVM) Conditional

## ☐ ## 使用JDBC连接数据库 北京理工大学计算机学院金旭亮 ## Java数据库应用程序全局视图 Java应用程序 JDBC数据库驱动(*.jar) JDBC规定了一整套访问数据库的标准API，所有数据库都需要实现它，因此，使用JDBC访问数据库的Java应用程序，是很容易切换底层数据库的。 ## JDBC核心类型一览表 |核心类型 (java.sql)|说明| |---|---| |Connection|与数据库建立连接| |Statement|在一个给定的连接中执行SQL语句| |PreparedStatement|用于执行预编译的SQL命令| |CallableStatement|用于调用数据库中存储过程| |ResultSet|保存SQL命令的执行结果| 上述组件是独立于底层数据库的，也就是说，只要连接上了数据库，相同的代码，就可以顺利工作..... ## JDBC访问数据库的基本步骤 JDBC访问数据库的基本步骤 加载JDBC驱动程序 创建数据库连接 执行SQL语句 接收并处理SQL的返回结果 关闭创建的各个对象 对于有可视化界面的应用程序，或者是Server端应用程序，应该在独立的线程中完成这些步骤。 出于精简学习负担的目的，我们将以SQLite为例介绍JDBC的基本使用，在此基础之上，后面选择微软的SQL Server来介绍JDBC的高级特性…… ![Image](/uploads/do

## AI原生数据库与RAG  张颖峰 英飞流（上海）信息科技有限公司创始人  RAG技术实践 01 Infinity系统架构 02 ## 第一部分 RAG技术实践 ## 基于向量数据库的RAG解决方案 文档 文本块 LLM  提示词 ## LLM对企业信息架构的改变  网站  数据库  文档 ![Image](/up

## GCN ## 利用夜莺扩展能力打造全方位监控系统  喻波 滴滴 专家工程师  - 支持在web上配置采集策略，不同的采集可以指定不同的探针机器、目标机器，便于管理和知识传承 - 独创在端上流式读取日志，根据正则提取指标的机制，轻量易用，无业务侵入性 - 内置集成了多种数据库中间件的采集以及网络设备的采集，复用telegraf和datadog-agent的能力 - 支持statsd的udp协议，用于业务应用的apm监控分析 ![Image](/uploads/doc

[Image](/uploads/documents/6/0/b/6/60b6c84ca7dc738919767577e0f04c59/p4_16.jpg) ### Kubernetes 1.7的扩展特性 • API aggregation(beta) • CustomResourceDefinitions(beta) • Support for extensible admission controllers

 # Python的语法扩展系统 Moshmosh Thautwarm&李欣宜 The awareness of low-level implementation details brings the appreciation 表达式和语句区分，表达式内部不能包含语句 4. 没有语法宏，代码操作不够自动 5. 没有variant类型(只能靠一大堆抽象类和继承去workaround) 6. 对数据类型的方法不能扩展，或者进行扩展是初级的，没有基于类型的多态 ## 那么告辞？ 摆脱编程语言 给你的限制？ ## 搭嘎！阔托瓦鲁！ Python有一堆好东西： 1. Python有良好的启动速度(看向Julia) matched") 我预期的语法(及语义) 扩展系统: 4. 可以自定义扩展并注册 5. 在这套系统下，有很多简单的自定义扩展可供练手  任何在不使用该系统时拥有的功能（PYC二进制文件发布，C扩展等等），在使用该系统后得以保持，拥有工业级的可靠性和稳定性