## SOFA MESH 的通用协议扩展 邵俊雄（熊啸） 2018.08.25 ## AGENDA • SOFA MESH 介绍 • SERVICE MESH 落地的问题 • SOFA MESH 的通用落地方案 • DNS 服务寻址方案 • X-PROTOCOL 通用协议 · 问答 ## SOFA MESH • 从 ISTIO 克隆并保持同步更新 - 使用 SOFA-MOSN 代替 Controller Pattern 通过 CRD 扩展新的能力 ## MESH 落地碰到的问题 • 客户端服务发现与负载均衡无法与 ISTIO 一起工作 • ENVOY 不支持微服务使用的通信协议 - RPC 服务使用的接口，方法，参数语义无法匹配 ISTIO 的路由模型 • 一个应用上部署了多个 RPC 服务，每个服务有自己的版本 ## I STIO 控制平面路由的抽象模型 VirtualHost 服务的路由规则 XDS 适配 • 开发 DUBBO 协议支持 ## SOFA MESH 的统一解决方案 • 采用 Kubernetes Native 方式落地微服务应用 • 使用 INTERFACE 作为 DNS 来寻址服务 • 开发一个通用协议处理框架 - 避免为不同的微服务框架修改 PILOT 代码 • 通过插件的方式按需支持新的协议 • 对应用代码无侵入性 • 为微服务框架提供轻量化客户端

## Greenplum分布式事务 和两阶段提交协议 钉钉直播 | 10月21日 20:00 - 21:00 #### Greenplum中文社区 https://cn.greenplum.org 博文·资料·文档·项目 ## 全新的问答论坛 #### https://cn.greenplum.org/askgp ## GREENPLUM DATABASE $ ^{®} $ ![Imag greenplum.org ## Greenplum分布式事务和两阶段提交协议 ## Outline • 事务实现原理和Write Ahead Logging(WAL) • 分布式事务和两阶段提交的原理 Greenplum两阶段提交协议的实现 Greenplum两阶段提交协议的优化 ## 事务的属性:ACID |属性|含义|数据库系统的实现| |---|---|---| |Atomic原子性|事 |Atomic原子性|事务中的操作要么全部正确执行，要么完全不执行。|Write Ahead Logging，分布式事务：两阶段提交协议| |Consistency一致性|数据库系统必须保证事务的执行使得数据库从一个一致性状态转移到另一个一致性状态。（满足完整性约束）|实现对A、I、D三个属性的支持| |Isolation隔离性|多个事务并发地执行，对每个事务来说，它并不会感知系统中有其他事务在同时执行。|多版本并发控制Multi-Version

## 腾讯云 ## I stio 流量管理原理与协议扩展 赵化冰 The provided image is a graphic design and does not contain any chart, graph, or data points that can be extracted and converted into a markdown table. ## 腾讯云 赵化冰 s/e/2/1/f/e21ff44e1a0fd862792c70b5eca8d6ae/p3_1.jpg) ## I stio 流量管理 – 概览 控制面下发流量规则：Pilot • 数据面标准协议：xDS • 集群内Pod流量出入：Sidecar Proxy • 集群外部流量入口：Ingress Gateway • 集群外部流量出口：Egress Gateway（可选,在一个集中点对外部访问进行控制） name: http protocol: HTTP hosts: - edition.cnn.com ## lstio 流量管理 – 数据面 – Envoy配置模型和xDS协议 ## Envoy 配置模型的主要概念： • Downstream：连接到 Envoy 的下游 Host，发送请求并接收响应。 • Upstream：上游 Host 接收来自 Envoy 的连接和请求，并返回响应。

CONFE 2023 Rust HTTP 协议栈在终端通信场景的实践 胡凯 hukai45@huaweicom 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 ‖ 目录 @ HTTP 协议介绍 什么是 HTTP 协议? @ Rust与HTTP协议 介绍 Rust 与 HTTP 协议栈结合的业界实现。 @ 终端 HTTP 通信场景浅析 终端场景下 HTTP 协议的主要使用场景，以及需要思考的问题。 和终端通信场景的实践的简单介绍, 和1 Part 01 HTTP 协议介绍 什么是 HTTP 协议? Rust China Conf 2022 - 2023, Shanghai China HTTP 协议介绍 HTTP 协议，即超文本传输协议 (HyperText Transfer Protocol) 是一种用于分布式、协作式和超媒体 信息系统的应用层协议。 HTTP 是一个客户端〈用户) 和服务端 (网站) Server ust China Conf 2022 - 20: HTTP 协议介绍 HTTP 协议主要具有以下特点: WO WO 支持客户/服务器模式。 简单快速: 客户向服务器请求服务时，只需传送 请求方法、路径和请求头。HTTP 协议简单、HTTP 服务器的程序规模小，因而通信速度很快。 灵活: HTTP 支持传输任意类型的数据对象。 无连接:

archived data. Supported formats include CSV, Binary, Avro, Parquet, etc. ## Greenplum生态：Madlib ➢ 在数据库内做机器学习 ➢ 非常多的算法库 Supervised Learning Neural Networks Support Vector Machines (SVM) Conditional

## ☐ ## 使用JDBC连接数据库 北京理工大学计算机学院金旭亮 ## Java数据库应用程序全局视图 Java应用程序 JDBC数据库驱动(*.jar) JDBC规定了一整套访问数据库的标准API，所有数据库都需要实现它，因此，使用JDBC访问数据库的Java应用程序，是很容易切换底层数据库的。 ## JDBC核心类型一览表 |核心类型 (java.sql)|说明| |---|---| |Connection|与数据库建立连接| |Statement|在一个给定的连接中执行SQL语句| |PreparedStatement|用于执行预编译的SQL命令| |CallableStatement|用于调用数据库中存储过程| |ResultSet|保存SQL命令的执行结果| 上述组件是独立于底层数据库的，也就是说，只要连接上了数据库，相同的代码，就可以顺利工作..... ## JDBC访问数据库的基本步骤 JDBC访问数据库的基本步骤 加载JDBC驱动程序 创建数据库连接 执行SQL语句 接收并处理SQL的返回结果 关闭创建的各个对象 对于有可视化界面的应用程序，或者是Server端应用程序，应该在独立的线程中完成这些步骤。 出于精简学习负担的目的，我们将以SQLite为例介绍JDBC的基本使用，在此基础之上，后面选择微软的SQL Server来介绍JDBC的高级特性…… ![Image](/uploads/do

## AI原生数据库与RAG  张颖峰 英飞流（上海）信息科技有限公司创始人  RAG技术实践 01 Infinity系统架构 02 ## 第一部分 RAG技术实践 ## 基于向量数据库的RAG解决方案 文档 文本块 LLM  提示词 ## LLM对企业信息架构的改变  网站  数据库  文档 ![Image](/up

2023 第三届中国Rust开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## SOLANA ## 在Solana合约链 实现IBC协议跨链互操作 @DaviRain ## 简单介绍下IBC协议是什么，及其生态 ## 介绍IBC协议和其在跨链互操作中的作用 ## I nterchain Standards |Number of Trees|Number of Trees |---| IBC协议中的角色和参与者 1. 客户端 2. 连接 3. 通道 4. 包 4. 中继器 ## 解释为什么选择在Rust合约链中实现IBC协议 - IBC协议的核心已经被协议核心团队用Rust语言实现。 - 对于本身就是使用Rust语言作为智能合约开发的区块链平台来说，支持集成支持IBC协议会很方便。 - 这里优先构想了在Solana链上实现IBC协议，因为Solana - 以及本人对Solana平台的喜欢，优先考虑了Solana平台，但是这套方案是可以推广到任何的Rust智能合约平台的。 ## < / IBC协议概述 大致讲解下IBC协议的原理，以及参与整个IBC协议活动的不同决策 ## 详细介绍IBC协议的基本概念和原理 ![Image](/uploads/documents/9/5/b/7/95b73a3b7e14cd349b3ba6d8f35e7dba/p9_1

## Greenplum on Kubernetes 容器化MPP数据库 ## AGENDA ## 云数据库背景 云数据库实现方案 Greenplum on Kubernetes Greenplum Operator 总结 ## 云数据库背景 ## 云数据库背景 ● 资源变化 ☐ 本地资源 → 云 ☐ 静态资源 → 弹性需求 ## ● 数据变化 ☐ 内部数据 → 多数据源 is expanding beyond the scope of a single CSP — to multiple CSPs — 云数据库市场巨大 云数据库增速巨大 DBasS的需求 ## ● 跨云的需求 ## 云数据库实现方案 ## 云数据库需求 - DBasS - 自动化运维 - 自动化调优 - 弹性资源管理 - 存储资源 - 计算资源 权限控制 - 跨云 - 公有云 - 私有云 ## 云数据库实现方案 全新数据库 ○ Snowflake 原有数据库架构升级 ☐ Vertica Eon Mode ● 容器化数据库+Kubernetes ○ Apache Spark ○ CockroachDB ○ Apache HAWQ ## 云数据库存储方案 ● 块存储 ☐ 文件系统接口 ● 对象存储 ☐ 成本低

## PostgreSQL和Greenplum 数据库故障排查 赵振平 zzp@taryartar.com 北京太阳塔信息科技有限责任公司 ## 自我介绍 赵振平，太阳塔技术总监 电子工业出版社签约作家 • 腾讯最具价值专家（TVP） - 计算机畅销书作家 贵州省省管专家 国家首批大数据高级职称 • 出版了技术专著《Oracle数据库精讲与疑难解析》 确认防火墙是否关闭 ## 2 )确认数据库是否在运行，端口号是否正确 ps -ef | grep post [root@tar1 log]# ps -ef lgrep post postgres 4138 1 0 09:52 ? postgres