Greenplum 新一代数据管理和数据分析解决方案## Greenplum ## 新一代数据管理和数据分析 解决方案 ## 关于Greenplum公司  ## Greenplum  - Greenplum是一家数据库软件公司,在数据处理和BI/DW领域,提供容量最大、速度最快、性价比最好的数据库引擎产品和服务。 • Greenplum总部位于圣马蒂奥,加利福尼亚州,美国,成立于2003年6月。 • Greenplum 中国于2008年12月正式成立. 官方网站: www.greenplum.com www.greenplum-china ts/9/8/b/3/98b3d2ca5ab52d44cfe0bd9d7d1dfbef/p2_3.jpg) ## Greenplum: 简介 ## 推动数据依赖型企业的发展 Greenplum数据引擎软件为新一代数据仓库所需的大规模数据和复杂查询功能所设计 ## 全球各地的一些Greenplum客户 ## 亚太地区 ## 欧洲、中东、非洲 ## 北美  ## 2020 - MySQL InnoDB Replicaset "经典"、"异步"的基于复制的解决方案,完全集成 • MySQL Shell • MySQL Router • MySQL Server ## MySQL InnoDB ClusterSet ## 一 个或者多个MySQL InnoDB 熟悉的界面和可用性 mysqlsh, CLONE, ... 在线添加/删除节点/集群 - 路由器集成,拓扑结构发生变化时无需重新配置应用程序 ## MySQL InnoDB ClusterSet - 3个数据中心  ## MySQL InnoDB0 码力 | 52 页 | 3.07 MB | 2 年前3
202306 ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具## DataEase ## 人人可用的开源数据可视化分析工具 2023 年 6 月 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项目介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 ## 数据可视化对企业的价值 原始数据  全业务场景 用户行为管理 数据驾驶舱 ## 数据可视化对不同人员的价值 ## FIT2CLOUD 能够快速、高效地提供体验良好的数据展现手段,通过分析数据资产的质量,助力企业做出更加准确的业务策略。 ## 数据管理人员 提供多种数据使用模式,提供更为丰富、安全的数据管理手段,有助于企业内部进行更为广泛的数据整合与分析,并由此创造数据价值。 ## 企业管理者 能够合理评估、规范和洞察企业信息,洞悉企业发展趋势,在有效管理 IT 投资和降本增效的同时,挖掘和发挥数据资产的价值,辅助企业制定发展决策。0 码力 | 27 页 | 3.61 MB | 2 年前3
使用 TiDB 进行实时数据分析-马晓宇## 使用 TiDB 进行实时数据分析 ## 马晓宇@PingCAP ## 极客邦科技 会议推荐2019  ## QCon ## 全球软件开发大会 大会:5月6–8日 培训:5月9–10日 ## QCon 北京 广州 ## About Me • 分析产品负责人@PingCAP 曾就职于网易杭研,担任 BigData Infra Team Lead - 主要关注大数据,分布式数据库,SQL on Hadoop 等领域 ## 实时场景技术选型 ## 案例分析 我希望做一个实时分析系统,提供运营人员实时查询当前经营数据 - 我需要一个存储系统当做 Data Sink 保存(可能有变更的)大量数据以供中高并发 SQL 复杂查询访问 Update?手动维护变更数据 使用传统关系型数据库 ☐ 承载大量数据力有未逮 ☐ 算力扩展堪忧 ## 现实的困境 • 单一系统也许无法完成任务 • 为了用户能打一个响指就完成愿望 你需要集齐多个系统  ## 开始 ΩΩ DBA们 数据源0 码力 | 36 页 | 9.32 MB | 2 年前3
Greenplum数据库架构分析及5.x新功能分享### Greenplum 数据库架构分析及5.x 新功能分享 杨瑜 Pivotal中国研发中心 ## 日程 • Greenplum 数据库(GPDB)简介 • Greenplum 数据库(GPDB)架构 • Greenplum 数据库(GPDB)组件 • Greenplum 数据库(GPDB)执行流程 • Greenplum 数据库(GPDB)5. x ## Greenplum 简介 简介 ## GPDB:为大数据存储、计算、挖掘而设计 • 标准 SQL 数据库:ANSI SQL 2008 标准,OLAP,JDBC/ODBC - 支持ACID、分布式事务 • 分布式数据库:线性扩展,支持上百物理节点 企业级数据库:全球大客户超过 1000+ 安装集群 • 百万行源代码,超过10年的全球研发投入 • 开源数据库(greenplum.org),良性生态系统 ## Greenplum 客户端访问 ODBC, JDBC, OLEDB, etc. 加载 & 数据联邦 高速数据加载 近实时数据加载 任意系统数据访问 多级容错机制 无共享大规模并行处理 先进的查询优化器 多态存储系统 第三方工具 BI 工具, ETL 工具 文本分析, 数据挖掘等 存储 & 数据访问 混合存储引擎(行存&列存)多种压缩,多级分区表索引(B树,位图,GiST)安全性0 码力 | 44 页 | 8.35 MB | 2 年前3
DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 12 ⽉## DataEase ## 人人可用的开源数据可视化分析工具 2022 年 12 月 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项目介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 ## 数据可视化对企业的价值 原始数据  全业务场景 用户行为管理 数据驾驶舱 ## 数据可视化对不同人员的价值 ## FIT2CLOUD 能够快速、高效地提供体验良好的数据展现手段,通过分析数据资产的质量,助力企业做出更加准确的业务策略。 ## 数据管理人员 提供多种数据使用模式,提供更为丰富、安全的数据管理手段,有助于企业内部进行更为广泛的数据整合与分析,并由此创造数据价值。 ## 企业管理者 能够合理评估、规范和洞察企业信息,洞悉企业发展趋势,在有效管理 IT 投资和降本增效的同时,挖掘和发挥数据资产的价值,辅助企业制定发展决策。0 码力 | 27 页 | 3.58 MB | 1 年前3
DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 06 ⽉人人可用的开源数据可视化分析工具 2022 年 6 月 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项目介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 ## 数据可视化对企业的价值 原始数据  数据→信息→价值 数据→信息→价值 可视化 数据孤岛 管理混乱 ## FIT2CLOUD 飞致云 缺失分析 可以为企业运营带来直接收益 ## 数据价值  全业务场景 用户行为管理 ## 数据可视化对不同人员的价值 ## FIT2CLOUD 飞致云 ## 能够快速、高效地提供体验良好的数据展现手段,通过分析数据资产的质量,助力企业做出更加准确的业务策略。 ## 数据管理人员 提供多种数据使用模式,提供更为丰富、安全的数据管理手段,有助于企业内部进行更为广泛的数据整合与分析,并由此创造数据价值。 ## 企业管理者 能够合理评估、规范和洞察企业信息,洞悉企业发展趋势,在有效管理 IT 投资和降本增效的同时,挖掘和发挥数据资产的价值,辅助企业制定发展决策。0 码力 | 27 页 | 10.32 MB | 1 年前3
DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2023 年 04 ⽉人人可用的开源数据可视化分析工具 2023 年 04 月 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项目介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 ## 数据可视化对企业的价值 原始数据  数据→信息→价值 数据→信息→价值 可视化 ## FIT2CLOUD 飞致云 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 可以为企业运营带来直接收益 ## 数据价值  全业务场景 用户行为管理 数据驾驶舱 ## 数据可视化对不同人员的价值 ## FIT2CLOUD 飞致云 能够快速、高效地提供体验良好的数据展现手段,通过分析数据资产的质量,助力企业做出更加准确的业务策略。 ## 数据管理人员 提供多种数据使用模式,提供更为丰富、安全的数据管理手段,有助于企业内部进行更为广泛的数据整合与分析,并由此创造数据价值。 ## 企业管理者 能够合理评估、规范和洞察企业信息,洞悉企业发展趋势,在有效管理 IT 投资和降本增效的同时,挖掘和发挥数据资产的价值,辅助企业制定发展决策。0 码力 | 27 页 | 3.60 MB | 1 年前3
DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2023 年 12 ⽉## DataEase ## 人人可用的开源数据可视化分析工具 2023年12月  01 产品介绍 02 产品价值 03 模板市场 04 企业版介绍 05 嵌入式版介绍 FIT2CLOUD 飞致云 飞致云 DataEase 的使命 # 人人可用的 开源数据可视化分析工具 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势,为企业的业务改进与优化提供支持。 ## 他们都在用 DataEase 累计安装下载约 10 万次,50+ 技术支持群,广受各行各业用户的喜爱  ## 工作台  ## 可视化分析 · 资源概览  · 快速创建 ·0 码力 | 36 页 | 7.05 MB | 1 年前3
共 1000 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 100













