# Greenplum上云与优化 — ApsaraDB for Greenplum介绍 主办单位：Alibaba Group 阿里巴巴集团 战略合作伙伴：intel 杭州 张广舟（明虚） 阿里云高级专家 ## 目录 ApsaraDB for GP的定位 ApsaraDB for GP的内核优化 未来的规划 # ApsaraDB for GP的定位 ## ApsaraDB for GP的定位 GP的定位 GP的优势？ 与其他技术的对比？ 为什么上云？ ## ApsaraDB for GP的定位 MPP + 列存压缩 ApsaraDB for GP = 复杂SQL + 查询优化器 本地高效存储 + 高速网络 + 预置稳定资源 = 简单、高效解决大数据分析需求 ### GP vs. RDS? MPP处理举例 ## Select count(*) from customer group Greenplum(SSD/SATA)|AWS RedShift| |---|---|---| |外部表|支持OSS外部表|无此设计| |地理信息支持|支持（自带PostGIS）|不支持| |分区表支持|支持|不支持| |数据类型|支持所有PostgreSQL 9.0以下类型|支持11个PostgreSQL类型| |横向扩容|支持|支持，需要停机（数分钟）| |索引|支持（B-tree、Bitmap）|不支持| ## 推荐应用架构

## 浅谈全链路监控： 从应用到数据库到 Runtime 黄东旭, Co-founder & CTO, PingCAP  ## 关于我 黄东旭, 联合创始人 & CTO @ PingCAP 做分布式数据库的程序员 ● 的亲爹之一兼首席客服和新功能的第一个用户 冤有头债有主，SQL 慢了来找我。。。 偶尔玩玩音乐 ● 摇滚乐->实验音乐 Go 的粉丝！！！ ## 关于 PingCAP 一个有趣的公司 信仰开源，做分布式数据库的，叫 TiDB（好像还蛮火的） TiDB 是分布式的, PingCAP 这个公司也是分布式的(北京、上海、广州、深圳、成都、杭州、新加坡、东京、硅谷) We're hiring! 前端开发:是不是你网络不行 老板:换了个网还是一样 前端开发:找到原因了, 这个 REST API 卡了几秒返回 后端开发: 这个 API 没啥逻辑, 肯定是 TiDB 的问题 DBA: 没有啊，我看数据库响应时间也就几 ms，肯定是你的应用写得😍 后端开发：.....(事后一看果然是) ## Logging / Tracing / Metrics Request-scoped metrics

(www.tcpdf.org) 1 FISCO BCOS 区块链 2 版本信息 3 搭建第一个区块链网络 4 开发第一个区块链应用 5 关键概念 6 网络搭建 7 配置管理 8 网络维护 9 创建和使用账户 10 开发和使用智能合约 11 多种语言SDK 12 区块链功能接口列表 13 使用链上信使 14 开发期问题排查 15 开发部署工具(build_chain 开发部署工具(build_chain.sh) 16 命令行交互控制台 17 WeBASE管理平台 18 区块链浏览器 19 运维部署工具 20 数据治理通用组件 21 多方协作治理组件 22 区块链应用开发组件 23 整体架构 767 24 区块链交易流程 773 25 数据结构与编码协议 779 26 核心模块设计解析 783 27 MVP 867 是一个稳定、高效、安全的区块链底层平台，经过多家机构、多个应用，长时间在生产环境运行的实际检验。 注解：本技术文档适用于FISCO BCOS 2.x版本, FISCO BCOS 3.x技术文档请参考 FISCO BCOS 3.x技术文档(latest) FISCO BCOS 2.x 版本源码位于 master-2.0 分支，请参考 这里 generator 仅支持搭建2.x链，搭建3.x链请参考这里 •

2023 第三届中国Rust开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## SOLANA ## 在Solana合约链 实现IBC协议跨链互操作 @DaviRain ## 简单介绍下IBC协议是什么，及其生态 ## 介绍IBC协议和其在跨链互操作中的作用 ## I nterchain Standards |Number of Trees|Number of 2. 连接 3. 通道 4. 包 4. 中继器 ## 解释为什么选择在Rust合约链中实现IBC协议 - IBC协议的核心已经被协议核心团队用Rust语言实现。 - 对于本身就是使用Rust语言作为智能合约开发的区块链平台来说，支持集成支持IBC协议会很方便。 - 这里优先构想了在Solana链上实现IBC协议，因为Solana平台本身极低的gas消耗，很适合我现在构思的这套实现方案。（后面会做解释） （后面会做解释） ## 引入Solana作为示例平台 - Solana极低的Gas花销。 - Anchor合约开发框架，大大降低了Rust合约开发者在Solana上开发智能合约的难度。 - 以及本人对Solana平台的喜欢，优先考虑了Solana平台，但是这套方案是可以推广到任何的Rust智能合约平台的。 ## < / IBC协议概述 大致讲解下IBC协议的原理，以及参与整个IBC协议活动的不同决策

## 数据迁移 ## 存量 MySQL 迁移到 TiDB 服务 UDTS 产品支持 MySQL(5.5/5.6/5.7/8.0) 到 TiDB 的全量数据迁移，及增量数据同步。可协助用户在不停机的情况下轻松将业务从 MySQL 切换至 TiDB。 ## 自建 TiDB 迁移到 TiDB 服务 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 TiDB 服务。用户在源 TiDB 开启 Pump, Drainer 可进行数据增量同步。UDTS 与源端 Pump, Drainer 一起可协助用户在不停机的情况下轻松将业务从自建 TiDB 切换至 TiDB 服务。 ## 为 TiDB 服务建立 MySQL 从库 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 MySQL 数据库。用户在 TiDB 服务上开启 Binlog 可将数据增量同步至下游 MySQL。UDTS 与 TiDB Binlog Binlog 服务一起可协助用户轻松建立 MySQL 从库。 ## 为 TiDB 服务建立 TiDB 从库 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 TiDB 数据库。用户在源 TiDB 服务上开启 Binlog 可将数据增量同步至下游 TiDB。UDTS 与 TiDB Binlog 服务一起可协助用户轻松建立 TiDB 从 库。

/d/a5dd5835148e5121b611ffdea1ac258a/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.6 ## 在 vSphere 上安装 安装 OpenShift Container Platform vSphere 集群 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 安装 OpenShift Container their respective owners. ## 摘要 本文档提供在 VMware vSphere 上安装和卸载 OpenShift Container Platform 集群的说明。 ## 目录 第1章 在 VSPHERE 上安装 ..... 7 1.1. 在 VSPHERE 上安装集群 ..... 7 1.1.1. 先决条件 ..... 7 1.1.2. OpenShift 通过下载二进制文件安装 OpenShift CLI ..... 20 1.1.10.1. 在 Linux 上安装 OpenShift CLI ..... 20 1.1.10.2. 在 Windows 上安装 OpenShift CLI ..... 21 1.1.10.3. 在 macOS 上安装 OpenShift CLI ..... 21 1.1.11. 使用 CLI 登录到集群 ...

## Flutter在腾讯企鹅辅导上的实践之路 涂金林 ## 个人简介 - 涂金林   • Dart -> iOS + Android + Web ## Flutter简介 ## 初识Flutter ## Flutter是谷歌的移动UI框架，可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面  快速开发

## 异构系统链路追踪 ——滴滴trace实践 ## 促进软件开发领域知识与创新的传播  关注InfoQ官方信息 及时获取QCon软件开发者大会演讲视频信息  服务化改造和稳定性改造带来 ·调用链路复杂度增加 ·问题排查难度增加 ## 诉求 诉求  效率&成功率 问题追查诉求 日志数据诉求 子系统和模块间多次转化 多个接口人 转化检索条件 用户=》客服=》技术支持=》模块接口人 问题阻断渠道 处理 漏斗收紧比率 重复不统一的日志数据处理建设灵活多样的日志处理诉求 应用 日志数据检索需求 日志数据计算需求 产品技术框架进化的过程中 如何更好满足两个诉求 ·问题追查诉求 ·日志数据处理应用的诉求 ## 挑战—在滴滴落地面临的挑战 日志数据格式化 规范的落地 各系统架构异构 技术栈不统一 Trace机制落地 5种语言8种框架

## GCN ## 字节跳动在 Go 网络库上的实践  何晨 字节跳动 基础架构－研发 ## Netpoll - 面向 RPC 场景的网络库 应用层 RPC 框架 KiteX HTTP 框架 Hertz 网络层 Netpoll

3. 工程优化复杂 2. 模型效果优化困难 深度模型是非线性的： 从FM到DeepFM rt 增加了10倍怎么优化？ x 海量参数 x 海量数据 • 参数很多 挑战 • 不同场景的数据上差异大 • 参数敏感 4. 数据获取困难 x 标注速度慢 ✗ 标注成本高 x 样本分布不均匀 ✗ 隐私保护 手里面只有5张图片， 怎么搞出来一个效果还 不错的模型？ ## 3. 工程优化复杂 2. 模型效果优化困难 深度模型是非线性的： 从FM到DeepFM rt 增加了10倍怎么优化？ x 海量参数 x 海量数据 • 参数很多 挑战 • 不同场景的数据上差异大 • 参数敏感 4. 数据获取困难 x 标注速度慢 ✗ 标注成本高 x 样本分布不均匀 ✗ 隐私保护 手里面只有5张图片， 怎么搞出来一个效果还 不错的模型？ ### Framework MPI Parameter Server Tensorflow PyTorch MapReduce SQL Blink ## 优势: 场景丰富: 图像/视频/推荐/搜索 大数据+大模型: Model Zoo 跨场景+跨模态 开箱即用: 封装复杂性 白盒化, 可扩展性强 积极对接开源系统+模型 ## 标准化: Standard Libraries ## EasyRec: