从推荐模型的基础特点看大规模推荐类深度学习系统的设计 袁镱类别 | 详情 基础特点 | 从推荐模型的基础特点看 特征 | 袁镜 腾讯 ## I nfoQ 企业会员 ## 企业数字化传播一站式服务 InfoQ 企业会员是为满足企业在中国开发者群体中的品牌曝光需求而推出的一款矩阵化资源包。可为企业提供包括“企业号服务”、“企业动态宣发”、“品牌展示通道”在内的多项专属权益与服务，助力企业高效触达开发者群体，提升数字化时代影响力。  ## ☐ 推荐场景的重要性 ☐ PCG的图文，视频推荐（腾讯视频，腾讯新闻，QQ看点，浏览器，微视，QQ小世界等） ☐ 腾讯系内容推荐：阅文集团，QQ音乐 ☐ Facebook推荐场景推理成本占AI推理成本的>72%0 码力 | 22 页 | 6.76 MB | 2 年前3- 美团点评旅游推荐系统的演进1_1.jpg) QCon 全球软件开发大会 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE BEIJING 2017 # 美团点评旅游推荐系统的演进 郑刚 ## 促进软件开发领域知识与创新的传播  / Chakra (IE9+之后，查克拉，微软也看火影么...)| |Chrome|V8 (大名鼎鼎)| |Safari|Nitro (0.0-0.5)| ## 浏览器内核与JavaScript引擎关系 最初内核的概念包括渲染引擎与JS引擎，目前习惯直接称渲染引擎为内核，JS引擎独立。 最初状态 目前状态 浏览器内核 浏览器内核 渲染引擎 JavaScript引擎 渲染引擎 JavaScript引擎 ## 渲染引擎与JavaScript引擎 渲染引擎：Rendering Engine，一般习惯将之称为“浏览器0 码力 | 8 页 | 394.47 KB | 2 年前3
- 搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用QCon # 搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用 舒鹏 ## 促进软件开发领域知识与创新的传播  关注InfoQ官方信息 及时获取QCon软件开发者大会演讲视频信息  ## 自我介绍 ●花名：誓嘉 ●真名：王小瑞 ●vintagewang@apache.org ●@阿里巴巴-中间件 ●Apache RocketMQ 创始人， 消息队列秉持开放、共享的原则拥抱开源生态，无技术绑定，2016年阿里巴巴正式宣布将MQ内核引擎RocketMQ捐赠给Apache软件基金会；与此同时，全面融合kafka生态，做到无缝迁移，打造更安全、更可靠、更易运维的kafka企业级消息服务。 立即购买 免费开通 产品价格 阿里巴巴宣布将MQ内核引擎RocketMQ捐赠给Apache软件基金会 Aliware MQTT 移动物联套件 Kafka0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 2 年前3
- 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ## 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ 誓嘉  ## 自我介绍 ●花名：誓嘉 ●真名：王小瑞 ●vintagewang@apache.org ●@阿里巴巴-中间件 ●Apache RocketMQ 创始人， 消息队列秉持开放、共享的原则拥抱开源生态，无技术绑定，2016年阿里巴巴正式宣布将MQ内核引擎RocketMQ捐赠给Apache软件基金会；与此同时，全面融合kafka生态，做到无缝迁移，打造更安全、更可靠、更易运维的kafka企业级消息服务。 立即购买 免费开通 产品价格 阿里巴巴宣布将MQ内核引擎RocketMQ捐赠给Apache软件基金会 Aliware MQTT 移动物联套件 Kafka0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 2 年前3
- PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎 Ruihang Xia @greptime.com ## I ABOUT ## Ruihang GitHub: waynexia Losing hair at Greptime Wanna0 码力 | 39 页 | 6.95 MB | 2 年前3
- Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青第三届中国Rust开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青 Motphys CEO ## 😍 ## Motphys 驱动虚拟世界的全部运动 体验应用 基础应用： 内容生成工具、 交易市场等 基础硬件： 5G/6G、 半导体、 VR/AR等 基础软件： 渲染引擎、 动作物理引擎等  Rapier ## Motphys 物理引擎的设计目标 保证每个目标平台的极致性能 跨端确定性 - 保证所有目标平台计算结果完全一致 具备分布式能力 - 通过横向扩展突破单机物理算力的上限 ## 为什么选择 Rust ![Image] ts/9/8/c/c/98ccfd2e04d66d38337ed34184790822/p6_1.jpg) #高性能 Rust 的性能和 C/C++ 比肩，支持 SIMD 优化，满足苛求性能的引擎研发需求；Rust 的零开销抽象甩掉了复杂设计的性能包袱 ![Image](/uploads/documents/9/8/c/c/98ccfd2e04d66d38337ed34184790822/p6_20 码力 | 22 页 | 1.18 MB | 2 年前3
- 云时代下多数据计算引擎的设计与实现云时代下多数据计算引擎的设计与实现 郭罡 CTO 拓数派（OpenPie） ## 关于拓数派 - 成立于2021年，以 “Data Computing for New Discoveries” 「数据计算，只为新发现」为使命。 - 核心团队来自于各大厂名校，有丰富的数据库（Greenplum，DB2，ClickHouse等）研发和产业经验. - 产品 πDataCS：多计算引擎，包括自研分布式 数据库PieCloudDB，自研分布式向量数据库等. • PieCloudDB 存储底座是各计算引擎的载体. • 已落地或者正在落地：IoT、金融、新能源、医疗等行业. ## 云时代 多数据模态支持 广泛的生态支持 ## 数据计算 “一份数据，多引擎计算”的述求 让数据流动起来 ## PieCloudDB 简介 ## 一 款云原生分布式 ## 分析型数据库 • 元数据、用户数据、计算完全分离 Parquet ORC ... Storage Access Abstract S3 HDFS Cache ... ## 多计算引擎 |内置计算引擎|向量数据库|Spark|...| |---|---|---|---| |Postgres执行器全新的向量化执行引擎|单机和分布式|客户依赖跑批任务机器学习......|按需增加| ## 产品子功能 太多分支？ ## 抽象和灵活的考虑贯穿所有的设计0 码力 | 15 页 | 3.09 MB | 2 年前3
- 蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎## Gdevops Global DevOps Summit 全球敏捷运维峰会 基于ClickHouse+StarRocks 构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎 演讲人：蔡岳毅 1. 为什么选择ClickHouse/StarRocks; 2. ClickHouse/StarRocks 的高可用架构； 3. 如何合理的应用ClickHouse的优点，StarRocks如何来补充ClickHouse的短板；0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 2 年前3
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