## PyTorch ## 激活函数及其梯度 主讲人：龙良曲 ## Activation Functions  PITTS WITH LETTVIN: Pitts with Jerome Lettvin and one subject

## PyTorch ## 常见函数梯度 主讲人：龙良曲 ## Common Functions |Common Functions|Function|Derivative| |---|---|---| |Constant|c|0| |Line|x|1| ||ax|a| |Square|$ x^{2} $|2x| |Square Root|$ \\sqrt{x} $|$ (\\frac{1 w^{2}+b^{2} $$ $$ xe^{w}+e^{b} $$ $$ [y-(xw+b)]^{2} $$ $$ \mathbf{y}\log(x w+b) $$ ## 下一课时 什么是激活函数 ## Thank You

## 函数计算在双11小程序场景中的应用  吴天龙 阿里云函数计算技术专家  PPT ## 自我介绍 • 吴天龙（花名：木吴） · 阿里云函数计算技术专家 - 2013 年加入阿里云，参与分布式数据库，对象存储等产品的开发。现任阿里云函数计算架构师，聚焦于 Serverless 产品功能在大规模资源伸缩调度、性能优化等系统核心能力的研发。 ## 目录 ✿ 函数计算介绍 技术挑战 ✿ Demo ## 函数计算-介绍 - 通用Serverless计算平台 · 与云端事件源无缝集成 /7/1817bd4d19cae2c9c62d57f47d0f801d/p4_5.jpg) 石墨文档 | 文档实时协同办公-石墨文档 ## 函数计算-介绍 函数计算组件 CLI/SDK/Web Console 依赖的阿里云服务 创建/删除函数 请求调用 负载均衡 同步请求调用 异步请求调用 控制类操作 对象存储（代码） ![Image](/uploads/document

## 机器学习-逻辑回归 黄海广 副教授 2022年02月 ## 本章目录 01 分类问题 02 Sigmoid函数 03 逻辑回归求解 04 逻辑回归代码实现 ### 1. 分类问题 01 分类问题 02 Sigmoid函数 03 逻辑回归求解 04 逻辑回归代码实现 ## 分类问题 ## 监督学习的最主要类型 ## ✓ 分类（Classification） (One-vs-Rest) 一对多 (一对余) ### 2. Sigmoid函数 01 分类问题 02 Sigmoid函数 03 逻辑回归求解 04 逻辑回归代码实现 ### 2. Sigmoid函数 ## Sigmoid 函数 $ \sigma(z) $ 代表一个常用的逻辑函数（logistic function）为S形函数（Sigmoid function） 则： $ \sigma( \sigma(z)=g(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}\quad z=w^{\mathrm{T}}x+b $ 合起来，我们得到逻辑回归模型的假设函数： $$ \mathrm{L}\big(\hat{y},y\big)=-y\log(\hat{y})-(1-y)\log(1-\hat{y}\big) $$ ![Image](/uploads/documents/2/e/3/d/2e3d44

## PyTorch ## 激活函数与GPU加速 主讲人：龙良曲   ![Ima

CHINA PHP基本语法 PHPCHINA! HAPPY PHPING PHPCHINA.COM —条件、循环、函数 杨亮 ## 程序的基本结构 程序 运算（+ - x / & | ! ..） 输入 逻辑（条件、循环、递归） 输出 辅助（变量、数组、函数） 小测验 用你熟悉的程序找出 1~1000中的所有质数 ## 我们直接看代码好了 '; } if ($totalqty PHP中的代码重用 - 将其他文件中的html或者php代码引入到本文件 • require()与include(); • require_once()与include_once(); - 可以引入其他的函数库，或者代码片段 1 '; 4 h> ## 为什么自己写有函数 • 代码的可读性 • 代码的可重用性 - 实现功能的模块化 - 实现递归调用  • 使变量名不至于太长（作用域） ## PHP中的函数 ![Image](/uploads/do

框架的感性认知。 本书内容以 Python 完成全部代码构建与程序演示。本章的主要目标是帮助初次接触 Python 与 Pytorch 的读者搭建好开发环境，认识与理解 Pytorch 框架中常见的基础操作函数、学会使用它们完成一些基础的数据处理与流程处理，为后续内容学习打下良好基础。 好了，下面就让我们来一起开启这段 Pytorch 框架的深度学习破冰之旅。 ### 1. Pytorch 介绍与基础知识 Release)、Beta 版本、原型版本 (Prototype)。其中稳定版本长期支持维护没有明显的性能问题与缺陷，理论上支持向后兼容的版本；Beta 版本是基于用户反馈的改动版本，可能有 API/SDK 函数改动，性能有进一步需要提升的空间；原型版本是新功能还不可以，需要开发不能通过 pip 方式直接安装。 #### 1.1.2 Pytorch 的模块与功能 Pytorch 当前支持绝大多数的深 的相关模块主要有如下： 1）torch.nn 包，里面主要包含构建卷积神经网络的各种算子操作，主要包括卷积操作（Conv2d、Conv1d、Conv3d）激活函数、序贯模型（Sequential）、功能函数（functional）、损失功能、支持自定义的模型类（Module）等。通过它们就可以实现大多数的模型结构搭建与生成。 2 ) torch.utils 包，里面主要包括训练模型的输入数据处理类、pytorch

## 可组合的 Vue Composable Vue, 编写可组合可复用的 Vue 函数的最佳实践与技巧 ANTHONY FU Hangzhou, China 2021 ## Anthony Fu Vue 核心成员 / Vite 团队成员 VueUse, Slidev, Type Challenges 等项目创作者 全职开源 antfu antfu7 知 Anthony Fu antfu 有限的类型支持 按 API 类型组织 组合式 API 提供的能力 ■ 极易复用 (原生 JS 函数) ■ 可灵活组合 (生命周期钩子可多次使用) 提供更好的上下文支持 更好的 TypeScript 类型支持 按功能/逻辑组织 ■ 可独立于 Vue 组件使用 ## 什么是可组合的函数 可复用逻辑的集合，专注点分离 export function useDark(options: UseDarkOptions 组合关系 useLocalStorage useStorage useDark useEventListener usePreferredDark useMediaQuery ■ 其中每一个函数都可以独立使用 ☑ 专注点分离 ## 建立"连结"模式 不同于 React，Vue 的 `setup()` 只是在组件建立时执行一次，并建立数据与逻辑之间的连结。 ■ 建立输入