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## 谈如何构建易于拆分的单体应用
郑渊
腾讯公司
高级工程师
微服务架构的困境与突破 微服务架构的困境与突破 01
建模：通过表象看本质 02
基于go-kit构建易拆分的单体应用 03
GopherChina 2021
目录
总结 04
## 第一部分 微服务架构的困境与突破
## 微服务架构的困境与突破
 Database
(4) Infrastructure
## 微服务架构的困境与突破
## 服务拆分难
- 模块职责不清晰，模块之间耦合严重，面向数据库交互，循环依赖等等，导致服务拆分困难：1.0版本，2.0版本，3.0版本……（初期缺乏设计）
## 服务维护成本高
看起来不复杂的功能搞了N个服务，花了几天的时间才把测试环境跑起来。为
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## PyTorch
## 拼接与拆分
主讲人：龙良曲
## Merge or split
Cat
- Stack
Split
Chunk
## cat
## ■ Statistics about scores
- [class1-4, students, scores]
- [class5-9, students, scores]
## ☐ ☐ ☐
1 In [99]: a=torch
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九、配置中心的设计与实践
八、服务的熔断，降级，限流设计
一、微服务化的基石：持续集成
七、性能优化之消息队列与异步化设计
二、静态资源分离与接入层设计
三、应用层设计之无状态化与容器化
四、应用层设计之服务的拆分，发现与编排
五、性能优化之数据库设计与横向扩展
六、性能优化之缓存的设计与横向扩展
## 设计要点一：持续集成
## 设计要点四：服务拆分与服务发现
服务C Docker
十一、统一日志中心的设计与实践
二、静态资源分离与接入层设计
十、配置中心的设计与实践
三、应用层设计之无状态化与容器化
互联网高并发微服务化架构设计
九、服务的熔断，降级，限流设计
四、应用层设计之服务拆分与服务发现
八、性能优化之消息队列与异步化设计
七、性能优化之缓存的设计与横向扩展
五、应用层设计之服务编排的最佳实践
六、性能优化之数据库设计与横向扩展
## API网关负责流量接入
!
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日期：20190920
## 目录
1. 微服务拆分工具
2. 契约管理工具
## 微服务架构的优势
|因素|单体架构|微服务架构|
|---|---|---|
|交付速度|较慢|较快|
|故障隔离范围|线程级|进程级|
|整体可用性|较低|更高| |对工具的依赖|较低|较高|
|运维复杂度|低|高|
## 微服务架构的第一大问题——如何拆分微服务？
·影响因素
>团队大小
>交付周期
>业务方向
>故障范围
>现有数据规模
>吞吐量
一致性
>.....
## 拆分不好，可能带来的问题
•拆分不好，可能带来的问题
>服务数量爆炸，运维复杂
>服务数量太少，不够灵活
>一个user story影响众多服务
>接口频繁变更
>大量关联查询
>系统架构复杂度提升
## 通过微服务拆分工具解放开发者
微服务化改造典型流程
支撑活动
应用上云 + IaaS
应用微服务改造 + PaaS
拆表
拆界面及业务逻辑
领域拆分
2
架构分层
## 限界上下文拆分
CAD翻模上下文
建模子域
模型编辑上下文
截面钢筋模型上下文
做法子域 ## 限界上下文解耦-发布订阅机制
发布-订阅机制
建模模型上下文
发布
调度中心
解决：
上游模型变化，下游模型联动
钢筋模型
上下文
平法模型上下文
## 架构演进
领域拆分
架构分层
构建领域模型
## 架构分层
模型转换
显示层
CAD/BIM UI
建模UI
通用UI组件
CAD图纸管理
图元绘制
应用层
CAD识别
模型编辑
BIM模型转换
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LeaseExecutor：负责定期与MDS通信，获取卷的元数据信息
● 元数据信息在打快照时会进行变化
● MetaCache：元数据缓存
● IOTracker：跟踪一个上层IO请求
● IOSplitor: IO转换拆分
● ChunkClient、CliClient：与Chunkserver进行通信
● 前者负责IO请求
● 后者负责获取复制组(copyset)的leader
● MDSClient：负责与MDS交互，挂卸载卷、获取元数据信息 CLIENT主要功能
● 提供接口
● 数据面：AioWrite/AioRead、Write/Read
● 控制面：Create/Delete、Open/Close、Rename等
● IO处理：转换、拆分、合并
● 元数据获取及缓存
● 逻辑chunk与物理chunk映射关系
● 物理chunk所属的复制组(copyset)
● 复制组所在的chunkserver列表
● 复制组的leader信息 ● ChunkServer：通过raft维护复制组内的主-从关系
## CLIENT IO流程
用户下发一个写请求
off: 8M
len: 16M
请求落在两个逻辑chunk上，所以请求会被拆分成两个子请求：
● ChunkIdx 1, off: 8M len 8M
● ChunkIdx 2, off: 0 len 8M
2.1.7 谈如何构建易于拆分的单体应用## 谈如何构建易于拆分的单体应用  郑渊 腾讯公司 高级工程师  微服务架构的困境与突破 微服务架构的困境与突破 01 建模：通过表象看本质 02 基于go-kit构建易拆分的单体应用 03 GopherChina 2021 目录 总结 04 ## 第一部分 微服务架构的困境与突破 ## 微服务架构的困境与突破  Database (4) Infrastructure ## 微服务架构的困境与突破 ## 服务拆分难 - 模块职责不清晰，模块之间耦合严重，面向数据库交互，循环依赖等等，导致服务拆分困难：1.0版本，2.0版本，3.0版本……（初期缺乏设计） ## 服务维护成本高 看起来不复杂的功能搞了N个服务，花了几天的时间才把测试环境跑起来。为0 码力 | 27 页 | 13.04 MB | 2 年前3
Lock-Free Atomic Shared Pointers Without a Split Reference Count? It Can Be Done!0 码力 | 45 页 | 5.12 MB | 1 年前3