第五部分 实战 TensorFlow 手写体数字识别 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 • 手写体数字 MNIST 数据集介绍 • MNIST Softmax 网络介绍 • 实战 MNIST Softmax 网络 • MNIST CNN 网络介绍 • 实战 MNIST CNN 网络 第五部分 目录 手写体数字 MNIST 数据集介绍 MNIST MNIST 是一套手写体数字的图像数据集，包含 60,000 个训练样例和 10,000 个测试样例， 由纽约大学的 Yann LeCun 等人维护。 获取 MNIST 数据集 MNIST 手写体数字介绍 MNIST 图像数据集使用形如［28，28］的二阶数组来表示每个手写体数字，数组中 的每个元素对应一个像素点，即每张图像大小固定为 28x28 像素。 MNIST 手写体数字介绍 MNIST 表示 黑色（前景），使用取值为［0，255］的uint8数据类型表示图像。为了加速训练，我 们需要做数据规范化，将灰度值缩放为［0，1］的float32数据类型。 255 0 MNIST 手写体数字介绍 下载和读取 MNIST 数据集 一个曾广泛使用（如 chapter-2/basic-model.ipynb），如今被废弃的（deprecated）方法： 下载和读取 MNIST 数据集

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