02 总体设计 基本架构 | 数据组织形式 | 拓扑 | IO流程 03 系统特性 高性能 | 高可用 | 自治 | 易运维 | 高质量 04 近期规划 Curve的近期规划 ## 背景 • 多个存储软件：SDFS、NEFS、NBS • 已有的开源软件：Ceph • 不能胜任性能、延迟敏感的场景 • 异常场景抖动较大（比如慢盘场景） 去中心节点设计在集群不均衡的情况下需要人工运维 去中心节点设计在集群不均衡的情况下需要人工运维 • 基于通用分布式存储构建上层存储服务 01 背景 为何从0到1开发Curve 02 总体设计 基本架构 | 数据组织形式 | 拓扑 | IO流程 03 系统特性 高性能 | 高可用 | 自治 | 易运维 | 高质量 04 近期规划 Curve的近期规划 ## 基本架构 ## • 元数据节点 MDS 管理元数据信息 收集集群状态信息，自动调度 [Image](/uploads/documents/0/9/e/3/09e38610ff888e0fd1b2626578fba41c/p20_3.jpg) 01 背景 为何从0到1开发Curve 02 总体设计 基本架构 | 数据组织形式 | 拓扑 | IO流程 03 系统特性 高性能 | 高可用 | 自治 | 易运维 | 高质量 04 近期规划 Curve的近期规划 ##

滕云@ThoughtWorks DDCHINA ## 关于我 01 ThoughtWorks架构师&编码者 02 Java/TechOps/DDD 03 《实现领域驱动设计》/《人件》译者 ## 实现 区域驱动设计 IMPLEMENTING DOMAIN-DRIVEN DESIGN ## 我眼中的DDD 道 原则 弱约束 最佳实践 编码强相关 面向对象进阶 数据驱动之反面 9/3/d/3/93d3a6c71b68211ff5b41379afc2926e/p7_2.jpg) ## DDD为何？ ## 为了简单 ## 套路化之后的有条理的多 V S ## 如何做战略设计？  ## 事件风暴？ ![Im 68211ff5b41379afc2926e/p11_1.jpg) ## 电商系统 退换货 推荐 支付 客服 订单 用户 促销 会员 物流 商品 库存 商户 ## 如何做战略设计？ 高大上 VS 朴素 ## 限界上下文的形态 进程 软件包（jar） 命名空间 ## 理想的战术设施 应用服务 企业对外服务 聚合根 算法 核心业务 资源库 数据 IT资产

## Node 的设计错误 Ryan Dahl JS Conf 柏林 2018.06 ## 背景: 1. 基于最初的开发，我创建了并管理 Node。 2. 我的主要关注目标是事件驱动的 HTTP server。 3. 这一主要目标对当时服务器端的 JavaScript 起着关键作用。即使在当时这一点不那么明显，但是服务器端 JS 的成功需要事件循环的助力。 ## 背景: 2012 年我离开 但我错了...因为还有许多问题仍待解决..... ## 使得 Node 保持增长的几项关键工作 1. NPM（Isaac 开发）将核心 Node 库解耦并允许生态系统的分布。 2. N-API 是设计精美的绑定API。 3. Ben Noordhuis 和 Bert Belder 构建了 libuv。 4. Mikeal Rogers 组织了管理活动和社区。 5. Fedor Indutny 这允许用户运行不可信的实用程序（例如就像一个 linter） - 不允许任意本地函数绑定到V8中 所有的系统调用都是通过消息传递完成的（原BoFF序列化） 有两个本地函数: send 和 rev。 这既简化了设计，又使系统更易于审核。 Deno Process (Privileged) V8 VM (Unprivileged) Timers File System Timers Network Dispatcher

CurveFS方案设计（总体设计，只实现了部分） |时间|修订人|修订内容| |---|---|---| |2021-03-23|李小翠|初稿(背景，调研，架构设计)| |2021-03-30|李小翠|增加快照部分| |2021-04-13|李小翠、陈威|补充元数据数据结构| |2021-04-19|李小翠、吴汉卿、许超杰等|补充文件空间分配，讨论与确认| 背景 • 调研 • 开源fs • • 性能对比 • 可行性分析 方案对比 • 对比结论 • 架构设计 卷和文件系统 元数据架构 文件系统快照 • 方案一：文件/目录级别快照 • 方案二：文件系统快照 • 关键点 - 元数据设计 - 数据结构 - 索引设计 - 文件空间管理 - 开发计划及安排 ## 背景 为更好的支持云原生的场景，Curve需要支持高性能通用文 ephfs，理论上分析这个结果是合理的，分布式的元数据设计会涉及到多次rpc的交互。这里需要确认的一点是：我们需要怎样的元数据节点的性能？ ## 可行性分析 ## 方案对比 根据上述调研和测试结果，我们考虑了三种curvefs的元数据设计方案： ### 1. CurveFS kv方案设计 curve实现块设备时，元数据不是扁平化的设计，而是采用有目录层级的 namespace 方式，namespace

CurveFS Client 概要设计（已实现） 背景 - 概述 - 关键接口分析 - init - destroy - lookup - write - read • open • create & mknod • mkdir • forget • unlink • rmdir • opendir • readdir - 其他 功能分析 · 模块划分 · 接口设计 · Cache设计 |时间|作者|内容| |---|---|---| |2021-04-27|许超杰|初稿| |||| |||| |||| ## 背景 CurveFS初步设计见 CurveFS方案设计（总体设计，只实现了部分），目前需细化Client端设计 ## 概述 CurveFS client 向上提供两层接口，分别是 (fuse req t req, fuse ino t ino, fuse ino t newparent, const char *newname); - 这个涉及到下文中“重要问题讨论”，目前暂时无法设计 硬链接相关目前可先不实现。 ## flush & fsync ■ 缓存的问题暂时先不考虑太细，目前默认数据和元数据直接存储到底层，这两个也可先不实现 ## 其他 ■ xattr系列

## GCN ## GoFrame框架介绍及设计  郭强 成都医联科技 架构师  jpg) 框架介绍 01 模块化设计 02 统一框架设计 03 代码分层设计 04 对象封装设计 05 DAO封装设计 06 未来发展规划 07 ## 第一部分 ## 框架介绍 • 框架介绍 • 框架架构 • 项目初心 ## 框架介绍 ![Image](/uploads/documents/0/b/7/5/0b75cadc74cad743cba13b7c359b8600/p4_1 模块化、松耦合 • 模块丰富、开箱即用 • 简洁易用、快速接入 • 文档详尽、易于维护 ## 特点 • 自顶向下、体系化设计 • 统一框架、统一组件、降低选择成本 • 开发规范、设计模式、代码分层模型 • 强大便捷的开发工具链 完善的本地中文化支持 • 设计为团队及企业使用 ## 框架介绍-框架架构 ![Image](/uploads/documents/0/b/7/5/0b75

G CN Go泛型设计 赵柯 QQ音乐 Go泛型发展史 01 Go泛型设计实现提案 02 Go泛型底层实现原理 03 总结 04 第一部分 Go泛型发展史 ’ alt=‘OCR图片’/> 什么是泛型？ 1967年，克里斯托弗·斯特雷奇在《Fundamental Concepts in Programming Languages》提出了两个概念： 特设多态（ad-hoc）： void print(string b t) t { if a.Less(b) { return a } return b } 依然缺乏部分场景解决方案： 借鉴了C++的设计，但书写不友好 支持通用运算符 支持泛型方法 ’ alt=‘OCR图片’/> 早期提案- Type Parameters type [T] Lesser interface { type parameter type constraint func F any (v T) ([]T, error) ’ alt=‘OCR图片’/> 第二部分 Go泛型设计实现提案 ’ alt=‘OCR图片’/> 泛型设计方案 静态方案（C++模版，rust） 编译期根据模版参数或者类型推导，为所有类型生成函数副本 动态方案（JAVA，Go interface） 只有一份函数副本，使

## 物联网平台的反应式设计 唐成 DDCHINA ## CONTENTS 01 什么是物联网平台 02 为什么需要反应式架构 03 我们做了什么 ## 什么是物联网平台 ## 什么是物联网平台 Application