台网互动项目中的应用 45 5.6 教育 VIPKID - TiDB 在公有云亿级数据场景下的应用实践 47 5.7 游戏 网易互娱 - 基于 TiDB 搭建跨源异构计算架构 49 5.8 视频 Bigo - 选择 TiFlash 打造高效的实时分析平台 51 第六章 技术支持与培训认证 6.1 技术支持 54 6 是云原生分布式数据库，支持高可用，提供分布式事务的强一致性。 • TiDB 具备水平扩展的能力，可以通过增加节点来提升整个集群的负载。 ### 5.7 游戏 ## 网易互娱 ## 基于 TiDB 搭建跨源异构计算架构 网易互娱是全球领先的游戏开发与发行公司，目前在线运营的游戏数量占网易游戏总品类数量的 80% 以上，精品游戏长期占据 AppStore、TapTap 榜前列。 ## 业务挑战 随着业务增长，单机 Kafka，挑选出有价值的信息，通过 Flink 写入 TiDB，供给分析使用。采用 Spark 连接 HIVE 和 EROSPIKE，通过 TiSpark 直接访问 TiDB，实现跨多个数据源的计算和分析。跨源异构计算架构打破了不同数据库之间的壁垒，实现数据价值的最大化，为用户画像、精准营销等业务场景提供数据平台的支撑。 ## 用户收益 • TiDB 高度兼容 MySQL 协议，支持分布式事务，具备金融级高可用。

完美兼容Kubernetes能力，支持容器CPU/内存资源编排，无状态/有状态应用模型等能力； 可纳管最新的Windows 1709系统，支持启动Windows Native容器。 ## CCE支持GPU异构计算能力，帮助企业高效灵活应用深度学习服务 ## 主流DL框架 ## BV LC ## K Keras • 将旧的加速计算应用程序容器化，并部署在较新的系统或者云环境中。 - 将特定的 GPU Kubernetes社区贡献国内第一，全球第四，参与容器格式及运行规范的定义与实现、积极贡献联邦集群、亲和反亲和等重要特性。 华为CCE在裸金属容器集群、windows容器、集群高可用、自动化运维、容器网络/存储、异构计算（ARM、GPU、FPGA）能力方面具有差 国内首发裸金属容器应对游戏高性能场景；独家提供ARM容器服务支撑低成本APP测试场景 全球首发云容器实例服务CCI：更快的弹性，更高的资源利用率；国

[Image](/uploads/documents/4/7/3/a/473a77ef3e79496ce57ea869b48b9312/p14_1.jpg) Kubernetes (ACK, ASK) 异构计算能力 ECS, EBM, GPU, FPGA, ECI 高性能网络 VPC, ENI, RDMA, SLB, DNS 高性能存储 EBS, NAS, CPFS, OSS Public Cloud

不断加强；但配套设施落后（e.g. Spark on K8s, GitlabCI） - 容器系统调用栈深，需要仔细验证操作系统，内核及异构设备驱动的兼容性 - Kubernetes对NUMA、异构计算、存储设备的调度能力待加强 ## Go语言在高性能系统中的实践经验 - 为什么用Go - 比起C++，更易于实践各种并发模式 - 比起Java，更加简洁，更易于与C/C++交互 - 比起脚

静态图 大规模分布式训练 工业级数据处理 Paddle Serving Paddle Mobile PaddleSlim 安全与加密 ## PaddlePaddle-大规模异构计算集群 百度 AI 开放平台 ## 百 度统一深度学习平台 ## PaddlePaddle K8s Normandy 资源调度 AFS 分布式 文件存储 Docker Matrix

it is not possible to create a table with data points.** ## 创建PolarDB需要的阿里云环境 |架构|X86 计算|ARM 计算|异构计算|弹性裸金属服务器|||||||||| |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| |分类|通用型|计算型|内存型|大数据型|本地

based scheduling 领域框架支持不足 1:1的operator部署运维复杂 不同框架对作业管理、并行计算等要求不通 • 计算密集，资源波动大，需要高级调度能力 资源规划复用、异构计算支持不足 • 缺少队列概念 - 不支持集群资源的动态规划以及资源复用 • 对异构资源支持不足 ## V olcano 架构 [M] $ ^{s} $ ![Image](/uploads

数据库 Serverless引擎服务 ⑥一键上线 链路跟踪 性能压测 事务补偿 函数计算 异地多活 日志分析 MQ ISV交付 Cache Jobs 抽象纳管 IAAS 异构计算能力 VM、GPU、FPGA、NPU 高性能网络 SDN、RDMA、SLB、DNS、ENI 高性能存储 EBS、NAS、NFS、CPFS、OSS 多云 AWS、AliYun...

90b/p115_1.jpg) 黄仁勋回应称：单机上 CPU 的并行，多机上的 CPU 并行，单机单卡 GPU，单机多卡 GPU，每一种要采用的策略都完全不同，表示不看好 oneapi 能统一异构计算 ## 感谢观看！ by 彭于斌 (github@archibate) 录播：https://space.bilibili.com/263032155 课件：https://github.c