docker 原理与应用实践 --
张成远## docker 原理与应用实践 张成远 容器系统整体架构 • Namespace • CGroup • Device Mapper • Pull Image • Start Container • Stop Container • Docker Image Storage ## 容器系统整体架构 ### JD.COM 京东 kubernetes Docker Etcd 自动生成 CPU 使用报告 • cpuset — 限定所使用的核 • memory — 限制内存 • devices— 控制任务访问设备 freezer—挂起 / 恢复任务 - DM 框架为上层应用提供了丰富的设备映射及 IO 策略方面的支持 • Docker 存储端实现之一使用 DM - thin provision • 上层通过 dmsetup 工具或 libdevmapper 库使用0 码力 | 26 页 | 1.79 MB | 2 年前3
Golang大规模云原生应用管理实践Golang大规模云原生应用管理实践 刘洋(炎寻) ## 关于我 • 毕业于中国科学技术大学,定居杭州 · 就职于阿里云-云原生应用平台团队 • Problem Solver,聚焦中间件,容器,Kubernetes,PaaS平台... • OAM社区成员 GOPHER CHINA 2020 ## 开局一张图 2020云上双11 阿里云扛住全球最大流量洪峰 规模化应用交付效率对比去年 提升1倍 2020 ## 云原生-程序员视角  云原生应用 云原生生态(CNCF)  基础设施 • 策略面向外部交互,机制面向内部实现; • 策略追求开放标准,机制追求稳定可复用; • 策略与机制要分离; • 策略与机制随着层次的变化而变化; GOPHER CHINA 2020 ## 应用管理的策略与机制 Tekton 灰度 发布 分批发布 策略 权限 Argo 重启 报警 诊断 KEDA 负载均衡 Jaeger ES 调度策略 Kube eventer0 码力 | 23 页 | 7.70 MB | 2 年前3
孟浩然-Apache ShardingSphere 架构解析&应用实践## Apache ShardingSphere 架构解析与应用实践 孟浩然 2021/12/11  孟浩然 SphereEx 高级研发工程师 Apache ShardingSphere PMC 曾就职京东科技,负责数据库产品研发,热爱开源,关注数据库生态,目前就职 e2e1a91cfa0a98cdbdc4fabf401b4b57/p2_2.jpg) ## 目录 1. Apache ShardingSphere 5.0.0 架构解析 2. 5.0.0 应用实践 3. Database Plus 解决方案 ## 产品定位 构建异构数据库的上层标准和生态 ● 提供精准化和差异化的能力  就职于 阿里巴巴淘宝技术部 MidwayJS 团队  zhangting@taobao axes, or labels that can be extracted and converted into a markdown table 复杂度逐步增加 - 全栈应用 面向外部用户 - 大流量 成为中流砥柱 - 核心应用 调用 http 服务,没有调用定义 提供 RPC 接口时,需要写 JSDoc ## C ### Node.js 测试靠人肉 ## This image is a 第一代设计 ## 解决复杂问题 ## 尝试引入 IoC 解决复杂业务的问题 ## 三 ## 配置 ## 使用描述文件创建实例(xml) 很早就开始使用 ioc 注入的方式,苦于 js 一直没有很好的实践产品。 ## ☐ ☐ ☐0 码力 | 95 页 | 8.28 MB | 2 年前3
Kubernetes容器应用基于Istio的灰度发布实践## Service Mesh Meetup #3 深圳站 ## Kubernetes容器应用基于Istio的灰度发布实践 张超盟 @ Huawei Cloud BU 2018.08.25 ## Agenda Istio & Kubernetes Istio & Kubernetes上的灰度发布 ## ↓ ## I STIO ## An open platform to SFDEKear 服务治理 服务发现 负载均衡 熔断容错 动态路由 通信基础 Node 2 SVC 2 自身业务 SfdP€ar 服务治理 for (封装++) { 应用侵入--; 治理位置--; ## 微服务角度看Istio:服务网格 服务网格控制面  { 应用侵入--; 治理位置--; 服务网格控制面 ## 微服务角度看Istio:服务网格  向阳 云杉网络产品研发总监 12月8日(周三)晚8点 互动平台:腾讯文档 CLOUD NATIVE ACADEMY 2020 主办方: ## 可观测性 - What & Why ## 查询。 • Logs:提供比Metrics更为仔细的事件数据,同时具备不可变和带有时间戳的记录。 • Traces:分布式事件端到端,并且是一种具备延续性和因果性的有向无环图。 - 特性:关注应用、主动暴露和数据相关关联。 #### 云原生社区可观察性SIG-定义 https://i.cloudnative.to/observability/prologue/definition  可观测性 阿里可观测性数据引擎的技术实践 https://mp.weixin.qq.com/s/0aVgtVCmBmtAgZE_oQkcPw 、MOLAP(Kylin)引擎来进行支撑。如下图所示:  如果想及时了0 码力 | 8 页 | 429.42 KB | 2 年前3
数仓ClickHouse多维分析应用实践-朱元## clickhouse数仓应用实践 演讲人:朱元 日期:2019-10-20  0 码力 | 14 页 | 3.03 MB | 2 年前3
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