2.2.6 字节跳动在 Go 网络库上的实践
字节跳动在 Go 网络库上的实践 何晨 字节跳动 基础架构 – 研发 应用层 Netpoll – 面向 RPC 场景的网络库 Go net Netpoll 网络层 RPC 框架 HTTP 框架 KiteX Hertz Netpoll – 性能表现 Environment CPU: 4 cores Memory: 8GB Go: 1.15.4 Netpoll0 码力 | 42 页 | 3.19 MB | 1 年前3Greenplum上云与优化
张广舟(明虚) 阿里云高级专家 Greenplum上云与优化 — ApsaraDB for Greenplum介绍 2016Postgres中国用户大会 目 录 content ApsaraDB for GP的定位 ApsaraDB for GP的内核优化 未来的规划 2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for GP的定位 2016Postgres中国用户大会 2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for GP的定位 GP的优势? 与其他技术的对比? 为什么上云? 2016Postgres中国用户大会 ApsaraDB for GP的定位 ApsaraDB for GP = 简单、高效解决大数据分析需求 MPP + 列存压缩 复杂SQL + 查询优化器 本地高效存储 +高速网络 +预置稳定资源 = = 2016Postgres中国用户大会0 码力 | 26 页 | 1.13 MB | 1 年前3NoService 库
0 码力 | 1 页 | 76.00 B | 5 月前3OpenShift Container Platform 4.6 在vSphere 上安装
OpenShift Container Platform 4.6 在 vSphere 上安装 安装 OpenShift Container Platform vSphere 集群 Last Updated: 2023-02-27 OpenShift Container Platform 4.6 在 vSphere 上安装 安装 OpenShift Container Platform vSphere community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供在 VMware vSphere 上安装和卸载 OpenShift Container Platform 集群的说明。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 在 在 VSPHERE 上安装 上安装 1.1. 在 VSPHERE 上安装集群 1.1.1. 先决条件 1.1.2. OpenShift Container Platform 的互联网访问 1.1.3. VMware vSphere 基础架构要求0 码力 | 204 页 | 2.26 MB | 1 年前3Flutter在腾讯企鹅辅导上的实践之路
Flutter在腾讯企鹅辅导上的实践之路 涂金林 个人简介 - 涂金林 东南大学 腾讯企鹅辅导 & 腾讯课堂 & IMWeb团队 iOS & Flutter负责人 目录 / contents • Flutter简介 • 实践框架及页面栈管理 • 性能优化 • Flutter For Web Flutter简介 1 Flutter简介 跨平台 1 201 3 201 iOS + Android + Web Flutter简介 1 快速开发 富有表现力和灵活的UI 原生性能 初识Flutter Flutter是谷歌的移动UI框架,可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面 Flutter简介 1 原生性能 生态与模式 C/C++ 引擎操作OpenGL、GPU直接渲染 平台一致性 Flutter简介 1 生态与模式 原生性能 实践框架及页面栈管理 - 手机端 实践框架及页面栈管理 2 实践框架 - 手机端 Flutter Android依赖库 Jar/So Android项目 iOS项目 Flutter iOS依赖库 Framework 实践框架及页面栈管理 2 实践框架 - 手机端 Native项目 Flutter 依赖库 实践框架及页面栈管理 2 实践框架 - Pad端 Alert Flutter UI层 实践框架及页面栈管理0 码力 | 50 页 | 4.07 MB | 1 年前3阿里云上深度学习建模实践-程孟力
湖泊 旅行 深度学习应用主要的挑战: 2.模型效果优 化困难 3.工程优化复 杂 4.数据获取困 难 挑战 深度模型是非线性的: • 参数很多 • 参数敏感 • 不同场景的数据上差异大 1.方案复杂 从FM到DeepFM rt 增 加了10倍怎么优化? 手里面只有5张图片, 怎么搞出来一个效果还 不错的模型? ✗ 标注速度慢 ✗ 标注成本高 ✗ 样本分布不均匀 ✗ 隐私保护 多种模型 ✗ 海量参数 ✗ 海量数据 深度学习应用主要的挑战: 3.工程优化复 杂 4.数据获取困 难 挑战 深度模型是非线性的: • 参数很多 • 参数敏感 • 不同场景的数据上差异大 手里面只有5张图片, 怎么搞出来一个效果还 不错的模型? ✗ 标注速度慢 ✗ 标注成本高 ✗ 样本分布不均匀 ✗ 隐私保护 • 多个环节 • 多种模型 ✗ 海量参数 ✗ 海量数据 从FM到DeepFM 实人认证: 卡证识别 + 人脸检测 + 活体检测 + 人脸 识别 … 模型构建: 问题: ✗ 方案复杂周期长/见效慢 ✗ 细节多难免踩坑 解决方案: 标准化 标准化模型库 标准化解决方案 1.方案复杂 图像 搜索 推荐 语音 视频理解 NLP 广告 CNN RNN GNN MLP Tensorflow PyTorch Parameter Server MPI0 码力 | 40 页 | 8.51 MB | 1 年前3FFmpeg在Intel GPU上的硬件加速与优化
FFmpeg在Intel GPU上的 硬件加速与优化 赵军 DCG/NPG @ Intel 介绍FFmpeg VAAPI • Media pipeline review • 何谓FFmpeg VAAPI • 为什么我们需要FFmpeg VAAPI • 当前状态 • 更进一步的计划 • 附录 典型的 media pipeline File Device Network Stream OpenCL来解救 FFmpeg VAAPI与 FFmpeg QSV 简单比较 • 已经在各种Linux 分发版本中支持 • 支持的硬件更加广泛 • 更多的Codec的支持 • VAAPI 作为一个Linux上的Video 硬 件加速接口,同时也可以支持AMD / Nvidia hardware with Mesa. • 与其他标准APIs集成较好 (EGL/OpenGL, OpenCL). • 某些Cases下图像质量更好0 码力 | 26 页 | 964.83 KB | 1 年前3VMware Fusion - 在Mac上运行Windows 的最佳无缝产品
Mac 和 PC 最终完美结合。 由备受肯定的虚拟桌面领导者推出的 VMware Fusion,是在 Mac 上运行 Windows 应用程序的最佳 无缝产品。VMware Fusion 将 Mac 用户所期盼的清 爽直观界面与数百万当今用户所信赖的虚拟化平 台相结合。 凭借 VMware Fusion,您可以从 Dock 启动各个 Windows 应用程序,还可以使用 Exposé 在 Windows 的虚拟化技术,VMware Fusion 得以利用 Mac 上的 所有可用硬件,实现同时运行 32 位和 64 位的操作 系统、同时使用两个处理器,还可以运行所选的 3D 游戏并能利用 USB 2.0 设备。 概 览 VMware Fusion™ 是在您的 Mac 上运行 Windows 应用程 序的最佳无缝产品 优 势 • 无需重新启动即可在 Mac 上运行您喜欢的 PC 应用 程序 • 在 Fusion 为您提供了多项独有的功能,例如可定制的 工具栏,能轻松管理虚拟机产品包及其他。 只有 VMware Fusion 才能让您实现: • 通过最佳的无缝直观界面,结合 Mac 和 PC 上的应用程序 及数据,实现在两个平台之间的切换。将各个 Windows 应 用程序最小化至 Dock 中,使用 Exposé 在 Windows 和 Mac 应用程序之间进行切换,查找并即时启动任一 Windows0 码力 | 2 页 | 1.07 MB | 1 年前3在大规模Kubernetes集群上实现高SLO的方法
0 码力 | 11 页 | 4.01 MB | 1 年前3Python 标准库参考指南 3.13
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 6.6 stringprep --- 因特网字符串预处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 388 10.2 functools ——高阶函数,以及可调用对象上的操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393 10.2.1 partial 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 489 12.5 dbm --- Unix ” 数据库” 接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 490 12.5.1 dbm.sqlite30 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 9 月前3
共 1000 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 100