## JVM 内存模型 

## 可视化学习 Go 并发编程 2017.8.5 黄庆兵 - 网易 bingohuang.com ## 并发 简单来说，并发是一种构造程序的方式  ## Concurrency is not Parallelism Slide (http://talks ents/9/d/7/e/9d7ec6880e87f715ac8d1b4b792dd0b8/p3_1.jpg) 1. 并发很强大 2．并发帮助实现并行，使并行(扩展等)变得容易 3. 并发不是并行，并发重点是架构，并行重点是执行，两者不同，但相关。 ## 可视化 并发(Concurrency) & 并行(Parallelism) 一图胜千言! • 并行(PARALLELISM) html) • 并发(CONCURRENCY) 这是并发 (/2017/go-concurrency-visualize/pingpong36.html) 为什么要关注并发？当今是多核的时代，并发的世界 ## 多核的时代  并发编程并不容易，但

Go并发编程实践 晁岳攀 @colobu 微博 http://colobu.com 探探 Gopher China 2019 Agenda 基本同步原语 扩展同步原语 原子操作 Channel 内存模型 ’ alt=‘OCR图片’/> 基本同步原语 ’ alt=‘OCR图片’/> 基本同步原语 Mutex 互斥锁 Mutual exclusion, 任何 start&mutexStarving == mutexStarving } ’ alt=‘OCR图片’/> 基本同步原语 RWMutex 可以被一堆的reader持有，或者被一个writer持有 适合大并发read的场景 零值是未加锁的状态 writer的Lock相对后续的reader的RLock优先级高 禁止递归读锁 ’ alt=‘OCR图片’/> 基本同步原语 RWMutex - //多了一次Done wg.Wait() fmt.Println(atomic.LoadInt64(&count)) ’ alt=‘OCR图片’/> 基本同步原语 Waitgroup - Add和Wait并发调用 for i := 0; i < 100; i++ { go func() { for { wg.Add(1)

## 从高并发到极端并发： 百度Feed与春晚红包的高可用实践 吴永巍 百度 主任架构师 # TGO鲲鹏会 # 汇聚全球科技领导者的高端社群 全球12大城市 850+高端科技领导者 使命 Mission 为社会输送更多优秀的 科技领导者 ## 愿景 Vision 构建全球领先的有技术背景 优秀人才的学习成长平台  ## 目录 • 春晚项目，技术挑战 - 整体拆解，架构设计 - 各子系统高可用设计 • Feed信息流：常规到极端 全方位工程实践 ## 春晚，极端并发，技术实力最高级别的检验 • 春晚的力量 • 业界技术难题 现场直播，没有重来的机会 - 不仅仅是摇一摇红包 ✓信息流 + 视频 ✓语音 + 搜索 ## 摇一摇红包 ![Image] jpg) ## 春晚项目的技术挑战 • 从 “高并发” 到 “极端并发” • 万一出问题，负面影响不可挽回，需要“万无一失” • 只有短短一个月的准备时间 • 结合AI、推荐、搜索、视频等多项技术，复杂度高 每秒千万级并发 数亿用户参与 208亿次互动 ## 极端并发下的架构设计理念 • 从数万QPS的“高并发”到数千万QPS的“极端并发” √大量的技术沉淀和积累 √针对性的专项设计

## go语言并发编程实践 以360消息推送系统为例 周洋 部门：360手机助手 Weibo: @johntech-o Date: 2015.04.25 ## 目录 go语言在基础服务开发领域的优势？ 我遭遇了哪些挑战？ 如何应对的？ 具有go特色的运维 在高并发，通信交互复杂，重业务逻辑的分布式系统中，Go语言优势体现在：开发体验好、一定量级下服务稳定、性能满足需要 ## 以360消息推送系统为例 [Image](/uploads/documents/1/2/1/5/1215239e87603342a032e6a8c446c6db/p20_1.jpg) ## 性能优化：io集中处理 ## RPC框架第三版与第二版通信模型对比  ![Image](/upl |08|单播-指定用户在线-发送在线消息\_0|单播 1.用户建立长连接检查状态为在线 2.用单播接口发送在线消息 4.用3.检查用户是否收到消息（预期能收到）|PASS|log||53| ## 总结回顾 go语言在基于并发协作的，重业务逻辑的基础服务方向非常适用 适用 = 开发体验好 + 服务稳定 + 性能满足需要 go语言程序开发需要找到一种平衡，既利用协程带来的便利性又做适当集中化处理 套路 = 按请求和业务逻辑并行

CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai # Rust 异步并发框架在移动端的应用 陈明煜 chenmingyu4@huawei.com 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 ## 😍 ## Rust 异步并发框架在移动端的应用 Applications of Rust Runtime in Mobile ![Image]( #2 社区并发框架介绍以及与移动端的不适配性 Introduction to third party Runtime crates and their incompatibility with mobile environment #3 Ylong Runtime 并发框架 Ylong async runtime ## Rust 异步机制 Asynchronous Rust 异步并发框架是许多大型应用、系统具备的底层能力。 异步并发框架是许多大型应用、系统具备的底层能力。 区别于多线程编程模型，它带来以下优势： ■ 任务调度颗粒度更小，充分利用线程资源 ■ 更可控的线程数 ■ 单个任务资源占用：几十 KB -> 几百 Byte 任务切换时间：10 微秒 -> 100 纳秒 Rust 语言并没有提供异步并发框架， 只提供异步所需的基本特性： Future ■ async / await ☐ Waker

李泽辰，Gitee 主编 李涛，APUS董事长兼CEO 2023年12月发布 设计：张琪 ## LLM 技术报告 大语言模型（LLM）技术作为人工智能领域的一项重要创新在今年引起了广泛的关注。 LLM 是利用深度学习和大数据训练的人工智能系统，专门设计来理解、生成和回应自然语言。这些模型通过分析大量的文本数据来学习语言的结构和用法，从而能够执行各种语言相关任务。以 GPT 系列为代表，LLM 以其在自 以其在自然语言处理领域的卓越表现，成为推动语言理解、生成和应用的引擎。 LLM 在多个领域都取得了令人瞩目的成就。在自然语言处理领域，GPT 系列模型在文本生成、问答系统和对话生成等任务中展现出色的性能。在知识图谱构建、智能助手开发等方面，LLM 技术也发挥了关键作用。此外，它还在代码生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。 本报告从技术人视角出发，将深入探讨 LLM 技术的背景、基础设施、应用现状，以及相关的工具和平台。 ## LLM Tech Map ## 大模型 ➢ 备案上线的中国大模型 知名大模型 知名大模型应用 LLMOps 大模型聚合平台 ## 工具和平台 ➢ 开发工具 插件、IDE、终端代码生成工具 ## AI 编程 ## 算力 ## 基础设施 向量数据库 数据库向量支持 ➢ 大模型框架、微调 (Fine Tuning) ➢ 大模型训练平台与工具 ## LLM Agent

RUST CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 王俊吉 6.17-6.18 @Shanghai ## Outline ## RustBelt - Rust 的形式化语义模型 Background Rust Semantics • RustBelt Project • Type System • Rust Types Overview • The own Predict

## 新语言，新思维 ## 解读一个并发问题的多种实现 陶召胜 ## next: 异步编程的问题 ## 变量读写冲突 异步任务1 读、写 共享变量 读、写 异步任务2 ## I O阻塞 object ExampleBlockingScala extends App { //所有并发任务在这个拥有10个线程的线程池中执行 implicit val ec = ExecutionContext ExecutionContext.fromExecutorService(Executors.newFixedThreadPool(10)) //创建100个并发任务，每个任务都会阻塞5秒 (1 to 100).map(i => { println(s"Calling blocking Future: ${i}") Future { //阻塞5秒，模拟I/O阻塞 println(s"Blocking future finished ${i}") } }) //这是另一个并发任务，因为线程被大量I/O阻塞导致这个任务很少有机会得到执行 Future { (1 to 100).map(i => println(s"another a future

## 架构分层模型适配 有效防止架构腐化实践 吴雪峰@201811 DDCHINA ## CONTENTS 01 DDD分层参考架构 02 严纪律 防腐化 — 分层模型适配 03 分层模型适配实例 ## DDD分层参考架构 ## DDD分层参考架构 前端应用  给用户提供界面，关注用户交互和体验 为前端应用提供API服务，关注事务和分布式等技术性问题 领域模型和领域逻辑，关注业务概念。 访问外界系统（调用外界系统）的技术相关实现。 分层依据: 干系人和技术点 ## DDD分层参考架构 - 前端应用 前端应用 UX关注的层  ## 腐化案例: 亏空 大量技术术语业务人员完全看不懂领域模型和领域逻辑，关注业务概念。