常见函数梯度## PyTorch ## 常见函数梯度 主讲人:龙良曲 ## Common Functions |Common Functions|Function|Derivative| |---|---|---| |Constant|c|0| |Line|x|1| ||ax|a| |Square|$ x^{2} $|2x| |Square Root|$ \\sqrt{x} $|$ (\\frac{1 w^{2}+b^{2} $$ $$ xe^{w}+e^{b} $$ $$ [y-(xw+b)]^{2} $$ $$ \mathbf{y}\log(x w+b) $$ ## 下一课时 什么是激活函数 ## Thank You0 码力 | 9 页 | 282.15 KB | 2 年前3
深度学习与PyTorch入门实战 - 18.1 激活函数梯度## PyTorch ## 激活函数及其梯度 主讲人:龙良曲 ## Activation Functions  PITTS WITH LETTVIN: Pitts with Jerome Lettvin and one subject tensor([0.0000, 0.0000, 0.0000, 0.0000, 0.0000, 0.1111, 0.3333, 0.5556, 0.7778, 1.0000]) ## 下一课时 Loss及其梯度 ## Thank You0 码力 | 14 页 | 724.00 KB | 2 年前3
常见Redis未授权访问漏洞总结本文仅限技术研究与讨论,严禁用于非法用途,否则产生的一切后果自行承担。 小维 常见的未授权访问漏洞: Redis 未授权访问漏洞 MongoDB 未授权访问漏洞 Jenkins 未授权访问漏洞 Memcached 未授权访问漏洞 JBOSS 未授权访问漏洞 VNC 未授权访问漏洞 Docker 未授权访问漏洞 ZooKeeper 未授权访问漏洞 Rsync 未授权访问漏洞 Atlassian0 码力 | 44 页 | 19.34 MB | 2 年前3
深度学习与PyTorch入门实战 - 18.2 LOSS及其梯度## PyTorch ## LOSS及其梯度 主讲人:龙良曲 ## Typical Loss ## Mean Squared Error ## Cross Entropy Loss binary multi-class +softmax Leave it to Logistic Regression Part ## MSE $$ \begin{aligned} ■ loss=\0 码力 | 14 页 | 989.18 KB | 2 年前3
什么是梯度## PyTorch ## 什么是梯度 主讲人:龙良曲 ## Clarification 导数, derive - 偏微分, partial derive 梯度, gradient $$ \nabla f=\left(\frac{\partial f}{\partial x_{1}};\frac{\partial f}{\partial x_{2}};\ldots;\frac{\partial .jpg)  ## 下一课时 常见函数梯度 ## Thank You0 码力 | 17 页 | 1.49 MB | 2 年前3
函数计算在双11小程序场景中的应用## 函数计算在双11小程序场景中的应用  吴天龙 阿里云函数计算技术专家  PPT ## 自我介绍 • 吴天龙(花名:木吴) · 阿里云函数计算技术专家 - 2013 年加入阿里云,参与分布式数据库,对象存储等产品的开发。现任阿里云函数计算架构师,聚焦于 Serverless 产品功能在大规模资源伸缩调度、性能优化等系统核心能力的研发。 ## 目录 ✿ 函数计算介绍 技术挑战 ✿ Demo ## 函数计算-介绍 - 通用Serverless计算平台 · 与云端事件源无缝集成 /7/1817bd4d19cae2c9c62d57f47d0f801d/p4_5.jpg) 石墨文档 | 文档实时协同办公-石墨文档 ## 函数计算-介绍 函数计算组件 CLI/SDK/Web Console 依赖的阿里云服务 创建/删除函数 请求调用 负载均衡 同步请求调用 异步请求调用 控制类操作 对象存储(代码)    • 使变量名不至于太长(作用域) ## PHP中的函数  ■ 可灵活组合 (生命周期钩子可多次使用) 提供更好的上下文支持 更好的 TypeScript 类型支持 按功能/逻辑组织 ■ 可独立于 Vue 组件使用 ## 什么是可组合的函数 可复用逻辑的集合,专注点分离 export function useDark(options: UseDarkOptions 组合关系 useLocalStorage useStorage useDark useEventListener usePreferredDark useMediaQuery ■ 其中每一个函数都可以独立使用 ☑ 专注点分离 ## 建立"连结"模式 不同于 React,Vue 的 `setup()` 只是在组件建立时执行一次,并建立数据与逻辑之间的连结。 ■ 建立输入0 码力 | 36 页 | 4.87 MB | 2 年前3
深度学习与PyTorch入门实战 - 19.1 单一输出感知机tensor([[−0.0107, −0.0021, 0.0047, 0.0092, −0.0091, −0.0030, 0.0069, −0.0105, −0.0061, −0.0051]]) ## 下一课时 MLP及梯度 ## Thank You0 码力 | 8 页 | 548.71 KB | 2 年前3
共 1000 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 100













