## Teambition 2019 敏捷协作助力实现业务战略 Average company lifespan on S&P 500 Index (in years)  Year (each data point represents Foster/Standard & Poor's ## 技术革命，让行业快速变革 - 供给推动 VS 需求拉动 - 外部竞争 vs 客户中心 - 既有资源 vs 组织能力 ## 敏捷协作，实现增长  需求至上 ![Ima 职责不明，互相推诿 在特定部门环节中，跨越职能部门中的环节边界不明，成员出现推脱责任情况 • 内部互相扯皮，各自保护势力范围 ## 成员被动，积极性低 职能本位，被动响应，缺乏主动性和互助艺是，忽视团队协作文化 - 个人目标优先，组织目标次优化 U.S. Plug In Vehicle Sales $ ^{*} $ Jan 2012 to Present ![Image](/uploads/d

## Python for Good >>> PyCon China 2022 Pants: Python工程化 必备构建工具 主讲人：沈达 - 比图科技数据工程师  #### https://www.pantsbuild 54f0632fa8bbf65363da88/p2_6.jpg) 支持最好 ## 人生苦短，我用Python ## 用户 ## JupyterLab 痛点：如何快速启动 痛点：如何分享、协作 痛点：如何管理依赖  jupyter .jpg) 《青蛇》中的小青 / 《白蛇传》是国家级非物质文化遗产 ## 个人：JupyterLab最佳实践 ## 用户 ## JupyterLab 痛点：如何快速启动 痛点：如何分享、协作 痛点：如何管理依赖 Jupyter ### 模版工程 https://github.com/da-tubi/jupyterlab-best-practice ## notebooks/http

1524a354da39ce98885253bb/p2_1.jpg) ## 领先企业抢先实践 Zadig 产业数字化核心资产是软件和数据：传统软件 / 配置 / 数据迭代方式已经无法适应，软件工程化时代已然到来。Zadig 软件工程平台是国内落地程度最深、使用范围最广（近千家企业）的云原生 DevOps 平台。  ## ZADIG can connect everything ## 01 工程化协同：“人、技术、流程、工具”四维协同基线，沉淀全流程数据，从感知到赋能，服务于工程师 ## 02 释放云基建能力：链接任何云及自建资源（容器、主机、车机、端等），释放云原生价值和企业创新力 ## 真正意义的持续交付：以工程师体验为核心，价值交付为理念，完成需求到发布的全路径。 碎片化：手工协作 + 复杂工具链 一堆复杂脚本、维护成本极高 员工手工操作费时费力易出错 手动更新服务、手动打包、交付 付效率低下、占据大量研发时间、 研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测试有效性低、大量手工、价值难以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团队花大量时间在碎片化沟通和流程制定上、各方能力受限、无法快速响应市场需求

API 设计、开发、测试 一体化协作平台 用友 yonyou ## 关于 Apifox ## 超百万开发者的选择 ## 130 万+ 开发者用户 Apifox（广州睿狐信息科技有限公司）成立于 2021 年，是一家专注于企业 API 研发管理工具及解决方案的创新企业。围绕 API 全生命周期协同与管理需求，提供 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试等核心产品能力，致力于为全球研发团队提高 自动化测试等核心产品能力，致力于为全球研发团队提高 API 开发与协作效率，节省研发团队的每一分钟，助力企业研发效能升级。 |项目名称|负责人|项目范围|预算分配（万元）|实际支出（万元）|差异（万元）|项目状态|负责人|项目预算|实际支出（万元）|差异（万元）|项目状态|负责人|项目预算|实际支出（万元）|差异（万元）|项目状态|负责人|项目预算|实际支出（万元）|差异（万元）|项目状态|负责人|项目预算|实 [Image](/uploads/documents/d/f/d/6/dfd6dce8d5091ffc1089925ceabb095d/p4_1.jpg) ## Apifox，一体化 API 协作平台 秉承“API First”的先进理念，为 API 的开发协作带来全新体验 APIDOC ## 过去的 API 协同 API 设计者 Swagger Supported by SMARTBEAR GitBook 后端开发

## Apifox ## API 设计、开发、测试 一体化协作平台 ## 行业情况  数字化转型  接口管理。 2. 支持 Socket (TCP) 接口管理。 3. 后续将会支持 GraphQL、Dubbo、gRPC、WebSocket 等协议接口。 ## (3) ## 团队协作 1. 接口数据云端同步，实时更新。 2. 成熟的团队/项目权限管理，支持管理员、普通成员、只读成员等角色设置，满足各类企业的需求。 ![Image](/uploads/documents/c

# 云原生 DevOps 平台 ZADIG 产品介绍 ## 基本信息 ## 01 公司介绍 KodeRover 是国内云原生 DevOps 领域的领军企业，帮助企业提升产研工程化水平，加速产业数字化进程，快速响应市场需求。核心团队由国内外云计算、DevOps、工程运筹学领域专家组成，已连续完成由盈动和经纬领投的天使轮/PreA 轮融资。公司旗舰产品云原生 DevOps 平台 Zadig 正成 97aa14c91/p3_82.jpg) ## 有效管理所有版本和更新的打包和分发 ## Zadig 产品特性 ## 建立协同基线，获取过程数据、形成正向反馈，向高效的产研协同迭代，实现从“工程化->服务化->数字化”的根本性转型 ## Zadig CI/CD: 对内产研协同 ## 云原生环境 一键拉起环境、一键复制环境、多环境/环境配置管理、服务编排/跨项目共享服务、开发者共享环境-自测子环境 750993b5bfd7d4ea618897aa14c91/p4_12.jpg) # Zadig 研发数字化成功案例 Zadig 打通内部研发交付和外部客户交付，对内实现云原生 DevOps 工程化、基线化。通过云原生技术和工程能力，建立企业多维度数字化能力，从业务、流程、质量、成本管理，释放“数字工程师”生产力。 ## 适用于多种企业场景 ![Image](/uploads/docume

·混合开发 ·纯Flutter开发 ·不具备条件 ## 工程化开发模式 I src .gitignore build.勾 flutter.勾 flutter.iml proguard-rules.pro ## • IDE直接集成Flutter产出模式 ·快速方便集成 无法同步Dart代码 无法启动调试 ## 工程化开发模式Ⅱ ## flutter_now /Desktop · 支持断点调试 无法跨终端同步及维护Dart代码 ## 工程化开发模式Ⅲ QCI 远程构建平台 Android Git iOS Git • Gradle/CocoaPods依赖管理 · 跨终端团队协作远程构建产出模式 • Dart代码独立GIT ·远程构建平台配置终端推送地址 · 构建完成自动推送更新 ## 工程化开发模式Ⅲ NowFlutterPage 1.39 flutter /iOS分支 3. QCI设置分支及对应版本号 4. 开发提交代码 5. 启动构建同步至分支 ## 工程化开发模式总结 IDE工程集成Flutter产出模式 适合个人独立开发 Flutter工程集成IDE工程模式 方便团队内部协作开发 方便开发调试 远程构建产出模式 适合跨团队协作开发 ## 分享目录 NOW直播与Flutter NOW直播中Flutter的开发模式 NOW直播中Flutter的工程实践

ZADIG 释放工程师创造力 ## ZADIG DevOps 价值链平台 ## 日 ## 领先企业抢先实践 Zadig 产业数字化核心资产是软件和数据：传统软件/配置/数据迭代方式已经无法适应，软件工程化时代已然到来。Zadig 软件工程平台是国内落地程度最深、使用范围最广（近千家企业）的云原生 DevOps 平台。  ## ZADIG can connect everything Kibana ## 01 工程化协同：“人、技术、流程、工具” 四维协同基线，沉淀全流程数据，从感知到赋能，服务于工程师 ## 02 释放云基建能力：链接任何云及自建资源（容器、主机、车机、端等），释放云原生价值和企业创新力 真正意义的持续交付：以工程师体验为核心，价值交付为理念，完成需求到发布的全路径。 ## 碎片化：手工协作 + 复杂工具链 一堆复杂脚本、维护成本极高 员工手工操作费时费力易出错 手动更新服务、手动打包、交付 付效率低下、占据大量研发时间、 研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测试有效性低、大量手工、价值难以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团队花大量时间在碎片化沟通和流程制定上、各方能力受限、无法快速响应市场需求

Agentic-RL 从SFT到GRPO的LLM训练实战 √ 第十二章 智能体性能评估 核心指标、基准测试与评估框架 √ 第四部分：综合案例进阶 第十三章 智能旅行助手 MCP与多智能体协作的真实世界应用 √ 第十四章 自动化深度研究智能体 DeepResearch Agent复现与解析 √ 第十五章 构建赛博小镇 Agent与游戏的结合，模拟社会动态 √ 第五部分：毕业设计及未来展望 等主流框架的应用。最终，我们还会带你从零开始构建一个属于自己的智能体框架，让你兼具“用轮子”与“造轮子”的能力。 第三部分：高级知识扩展（第八章～第十二章），在这一部分，你的智能体将“学会”思考与协作。我们将使用第二部分的自研框架，深入探索记忆与检索、上下文工程、Agent训练等核心技术，并学习多智能体间的通信协议。最终，你将掌握评估智能体系统性能的专业方法。 第四部分：综合案例进阶（第十三 如果说2024年是“百模大战”的元年，那么2025年无疑开启了“Agent元年”。我们看到，技术的焦点正从训练更大、更强的基础模型，转向如何构建更聪明、更高效的智能体应用。单个智能体已经能胜任特定领域的任务，而由多个智能体分工、协作、甚至辩论，共同完成一个宏大目标的多智能体系统（Multi-Agent System，MAS），则被视为释放LLM全部潜能、解决真实世界复杂问题的关键钥匙。 然而，当前的生态中存在一个明显的断层：一

MTFlutter 现阶段对 Web 支持还不是很充足。 ### 2.1 Flutter Web 现状 Google 官方目前对 Flutter Web 的工作主要还集中在 dart:ui（Web）的对齐，工程化和性能相关的事项做的还比较少，例如： - Flutter Web 构建产物较简陋，只是简单的输出 main.dart.js（1.1M，未 Gzip）和图片等静态资源，缺少 JS 拆包、文件 Hash、资源上传 架构图，由图可知 Flutter Web 页面要满足投产要求，还有大量的工作（上图黄色部分所示），主要包括： • 扩展基础依赖（如：Request、Router、埋点等）在 Web 侧的支持。 · 完善工程化建设，例如：静态资源优化、构建与部署自动化。 • 深入滚动性能与页面加载性能优化，使得 Flutter Web 能够满足基本的投产要求。 ## 四、 详细设计 ### 4.1 基础依赖建设 4f156c0706959eb/p28_1.jpg) 编译流程 从流程中我们可以看到，Flutter 在 Web 端目前只支持 Dart -> JS 的转换，以及 UI 层的对齐，在工程化和性能优化方面做的工作并不多。 因此，我们必须解决以上的性能问题，才能保证我们的业务可以正常的交付。通过对编译流程的仔细分析与梳理，我们在 AOT 产物生成之前对 Flutter SDK 进行定制