后浪Flutter Google 开源的 UI 工具包 陈孟泽 后浪Flutter • 简介：移动跨平台方案及Flutter介绍 • 语言: Dart语言简介 • 基础：Flutter常用知识点 • 进阶：Flutter核心原理 • 资料：学习参考资料 移动跨平台方案 • H5+原生（Cordova、微信小程序） • JavaScript开发+原生渲染 （React Native、Weex、快应用） JavaScript+原生渲染 原生控件渲染 好 中 支持 RN、Weex 自绘UI+原生 调用系统API渲染 好 高 默认不支持 Flutter Flutter简介 • Google 开源的 UI 工具包 • 非常精美丰富的组件库 • 支持移动、Web、桌面和嵌入式平台 • UI统一、高性能 Flutter简介 Dart语言简介 - 变量声明 Dart语言简介 - 函数声明 Dart语言简介

. . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 关于 关于专 专用硬件和 用硬件和驱动 驱动程序 程序启 启用 用 第 第 2 章 章 驱动 驱动程序工具包 程序工具包 2.1. 关于驱动程序工具包 2.2. 拉取 DRIVER TOOLKIT 容器镜像 2.3. 使用 DRIVER TOOLKIT 2.4. 其他资源 第 第 3 章 章 特殊 特殊资 资源 源 OPERATOR CPU 功能、内核版本、PCIe 设备供应商 ID 等添加 节点标签。 第 第 1 章 章 关于 关于专 专用硬件和 用硬件和驱动 驱动程序 程序启 启用 用 3 第 2 章 驱动程序工具包 了解驱动程序工具包以及如何将其用作驱动程序容器的基础镜像，以便在 Kubernetes 上启用特殊软件和 硬件设备。 重要 重要 Driver Toolkit 只是一个技术预览功能。技术预览功能不受红帽产品服务等级协议（SLA） 支持，且功能可能并不完整。红帽不推荐在生产环境中使用它们。这些技术预览功能可以 使用户提早试用新的功能，并有机会在开发阶段提供反馈意见。 有关红帽技术预览功能支持范围的更多信息，请参阅技术预览功能支持范围。 2.1. 关于驱动程序工具包 背景信息 背景信息 Driver Toolkit 是 OpenShift Container Platform 有效负载中的一个容器镜像，用作可构建驱动程序容器 的基础镜像。Driver Toolkit

. . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 关于 关于专 专用硬件和 用硬件和驱动 驱动程序 程序启 启用 用 第 第 2 章 章 驱动 驱动程序工具包 程序工具包 2.1. 关于驱动程序工具包 2.2. 拉取 DRIVER TOOLKIT 容器镜像 2.3. 使用 DRIVER TOOLKIT 2.4. 其他资源 第 第 3 章 章 NODE FEATURE DISCOVERY 章 章 关于 关于专 专用硬件和 用硬件和驱动 驱动程序 程序启 启用 用 3 第 2 章 驱动程序工具包 了解驱动程序工具包以及如何将其用作驱动程序容器的基础镜像，以便在 OpenShift Container Platform 上启用特殊软件和硬件设备。 2.1. 关于驱动程序工具包 背景信息 Driver Toolkit 是 OpenShift Container Platform redhat.io 中的次版本标记，例如：registry.redhat.io/openshift4/driver-toolkit-rhel8:v4.12。 2.2.2. 在有效负载中查找驱动程序工具包镜像 URL 先决条件 先决条件 您已从 Red Hat OpenShift Cluster Manager 获取了镜像 pull secret 。 已安装 OpenShift CLI（oc）。

9.1 9.2 9.3 9.4 9.5 9.6 9.7 9.8 6.5 免杀Payload生成工具Veil 第7章 权限提升 7.1 使用假冒令牌 7.2 本地权限提升 7.3 使用社会工程学工具包（SET） 7.4 使用SET实施攻击 第8章 密码攻击 8.1 密码在线破解 8.2 分析密码 8.3 破解LM Hashes密码 8.4 绕过Utilman登录 8.5 破解纯文本密码工具mimikatz 内，最简单的方法将是执行ping命令。当然，它可能被一个主机拒绝，也可能被接 收。本节将介绍使用Nmap工具识别活跃的主机。 4.3.1 网络映射器工具Nmap Nmap是一个免费开放的网络扫描和嗅探工具包，也叫网络映射器（Network Mapper）。该工具其基本功能有三个，一是探测一组主机是否在线；其次是扫描主 机端口，嗅探所提供的网络服务；三是可以推断主机所用的操作系统。通常，用户 利用Nma 6.2.1 Metasploit的图形管理工具Armitage Armitage组件是Metasploit框架中一个完全交互式的图形化用户接口，由Raphael Mudge所开发。Armitage工具包含Metasploit控制台，通过使用其标签特性，用户 可以看到多个Metasploit控制台或多个Meterpreter会话。 使用Armitage工具。具体操作步骤如下所示。 （1）启动Me

................................................................................... 44 7.1.2 解压工具包，并配置 MaxCompute 连接信息 ................................................................. 45 7.1.3 运行 3.1 迁移评估信息收集 6.3.1.1 使用 MMA Agent 自动采集 Hive Metadata 1. 工具运行环境要求：JDK8.0、Python3 以上版本。 2. 解压工具包：odps-data-carrier.zip，工具目录结构如下： Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 23 其中，bin 目录下是迁移工具所需的可执行文件，libs https://help.aliyun.com/document_detail/57195.html?spm=a2c4g.11174283.6.579.3 3513a79ZnTEsX 6.4.1.2 下载和编译工具包 ⚫ MMA 官方文档地址： https://help.aliyun.com/document_detail/121023.htm?spm=a2o8d.corp_prod_req_list.0

Scikit-learn是基于NumPy、 SciPy和 Matplotlib的开源Python机器学习 包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数 据分析师首选的机器学习工具包。 自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了， scikit-learn简称sklearn，支持包括分类，回归，降维和聚类四大机器学 习算法。还包括 符号标记 2.Scikit-learn主要用法 y_train | 训练集标签. y_test | 测试集标签. y | 数据标签. 8 2.Scikit-learn主要用法 导入工具包 from sklearn import datasets, preprocessing from sklearn.model_selection import train_test_split from

LightGBM 3.XGBoost 27 3.XGBoost XGBoost 是大规模并行 boosting tree 的工具， 它是目前最快最好的开源 boosting tree 工具包 ，比常见的工具包快 10 倍以上。XGBoost 和 GBDT 两者都是 boosting 方法，除了工程实现 、解决问题上的一些差异外，最大的不同就是目 标函数的定义。 28 ??? ? = ෍

⚫NumPy NumPy是一个用Python实现的科学计算的扩展程序库，包括： 1、一个强大的N维数组对象Array； 2、比较成熟的（广播）函数库； 3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包； 4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy 配合使用更加方便。 NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、 Python模块-SciPy ⚫SciPy SciPy是构建在NumPy的基础之上的，它 提供了许多的操作NumPy的数组的函数。 SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和 工程设计的Python工具包，它包括了统计 、优化、整合以及线性代数模块、傅里叶 变换、信号和图像图例，常微分方差的求 解等 scipy.cluster 向量量化 scipy.constants 数学常量 scipy

二是用于装载安全应用和动态库的包，主要是替换原来的 ld.so 的功能，支持 安全库的装载 btarmor-runtime 索引 下载和安装 Bootarmor 提供了命令行工具包 `btarmor`_ 。这是一个 Python 开发的工具包， 首先安装 `pip`_ ，https://packaging.python.org/en/latest/guides/installing-using-linux-tools/

⚫NumPy NumPy是一个用Python实现的科学计算的扩展程序库，包括： 1、一个强大的N维数组对象Array； 2、比较成熟的（广播）函数库； 3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包； 4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy 配合使用更加方便。 NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、 Python模块-SciPy ⚫SciPy SciPy是构建在NumPy的基础之上的，它 提供了许多的操作NumPy的数组的函数。 SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和 工程设计的Python工具包，它包括了统计 、优化、整合以及线性代数模块、傅里叶 变换、信号和图像图例，常微分方差的求 解等 scipy.cluster 向量量化 scipy.constants 数学常量 scipy