202402 DataEase 嵌入式版介绍DataEase 嵌入式版介绍 2024 年 2 月 ## 人人可用的 开源数据可视化分析工具 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽的方式快速制作图表,并且可以方便地与他人进行分享。 嵌入式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值? 嵌入式 BI 的应用场景 DataEase 嵌入式 BI 的优势 的优势 DataEase 嵌入式版嵌入流程 ## 什么是嵌入式 BI? 嵌入式 BI 是可以嵌入在商业应用程序中,为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 ## “ Embedding analytics and data science functionalities within websites or business applications via APIs reduces change management and increases analytics adoption." ## “ 通过 API 将分析和数据科学功能嵌入到网站或者商业应用中,能够有效减少变更管理并提高数据分析的采纳率。” ## 嵌入式 BI 的业务价值 Which technical features have contributed to an increase in usage and0 码力 | 30 页 | 11.06 MB | 1 年前3
【彩页】202405 DataEase嵌入式版Datasheet# DataEase 嵌入式版: 无缝嵌入客户所需的自助式分析技术 数据可视化需求体现在数字经济时代的方方面面。对于 ISV(Independent Software Vendor,独立软件开发商)和 SI(System Integrator,系统集成商)来说,其软件产品与解决方案在数据应用领域面临着很多挑战。 首先是软件数据堆积造成的隐形浪费问题。软件自身所生产的数据需要被更加充分地利用,发 成定制化数据报告,或者数据大屏。 通常情况下,嵌入式 BI 拥有四大嵌入场景,具体如下: ■ 数据可视化与分析结果嵌入:包含单一图表嵌入、仪表板页面和数据大屏嵌入; ☑ 设计与编辑能力嵌入:包含仪表板 / 数据大屏设计器嵌入、BI 功能模块嵌入; ■ 平台整体嵌入:包含数据接入到可视化分析的全流程支持、代码与接口的开放性支持; ☑ 其他嵌入:与办公软件对接,例如钉钉、企业微信、飞书等,以及 及 OEM 白标定制。 DataEase 嵌入式版的优势体现在以下方面: ☑ 永久授权,高性价比:DataEase 嵌入式版以永久软件授权方式售卖,每套价格为 2 万元人民币,无隐形费用。每套软件授权对应 1 个最终客户的 1 个部署实例; ■ 按月迭代,稳定升级:DataEase 软件产品按月稳定迭代,ISV 可以在授权的大版本范围内免费升级; 简单易用,资源丰富:DataEase 具有0 码力 | 2 页 | 3.02 MB | 1 年前3
DataEase 嵌入式分析 2024年3月DataEase 嵌入式分析 2024年3月 ## 人人可用的 开源数据可视化分析工具 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽的方式快速制作图表,并且可以方便地与他人进行分享。 ## FIT2CLOUD 飞致云 ## DataEase v2 的不同版本对比 |版本类型|社区版|嵌入式版|企业版| |产品功能|社区版功能|社区版功能 + X-Pack 部分功能(含嵌入式分析能力)注:单数据集限制 10 万行数据。|社区版功能 + X-Pack 所有功能(含嵌入式分析能力)注:数据集无行数限制。| |销售方式|社区分发免费使用|线上销售 / 线下推广标准化合同模板|线下推广线下商务流程| |授权方式|免费永久使用|按套永久授权不限用户规模|按套订阅或者永久授权按用户规模定档定价| |服务方式|社区支持|原厂企业级技术支持服务 (基础级,5×8)|原厂企业级技术支持服务(基础级,5×8;增强级,7×24)| 嵌入式分析可以给 ISV 带来哪些价值? DataEase 嵌入式分析的方案 DataEase 嵌入式分析的优势 在线体验 & 嵌入流程介绍 ## 什么是嵌入式分析? 嵌入式分析是可以嵌入在商业应用程序中,为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 ## " Embedding0 码力 | 29 页 | 7.29 MB | 1 年前3
机器学习课程-温州大学-12深度学习-自然语言处理和词嵌入## 深度学习-自然语言处理和词嵌入 黄海广 副教授 2023年05月 ## 本章目录 01 词汇表征和文本数据处理 02 词嵌入 03 Word2Vec 04 GloVe 05 GPT ### 1. 词汇表征 01 词汇表征和文本数据处理 02 词嵌入 03 Word2Vec 04 GloVe 05 GPT ### 1. 词汇表征和文本数据处理 nts/d/7/b/6/d7b6a575aae04af2687d2aafb8b9809c/p7_1.jpg) ### 2. 词嵌入 01 词汇表征和文本数据处理 02 词嵌入 03 Word2Vec 04 GloVe 05 GPT ### 2. 词嵌入 “Sally Johnson is an orange farmer.” “Robert Lin is an apple farmer e04af2687d2aafb8b9809c/p9_1.jpg) Andrew Ng ### 2. 词嵌入 如何用词嵌入做迁移学习的步骤。 第一步,先从大量的文本集中学习词嵌入。 第二步,你可以用这些词嵌入模型把它迁移到你的新的只有少量标注训练集的任务中,比如说用这个300维的词嵌入来表示你的单词。这样做的一个好处就是你可以用更低维度的特征向量代替原来的10000维的one-hot向量,0 码力 | 44 页 | 2.36 MB | 2 年前3
Go读书会第二期- part1 践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理 - (part2-part10) ## 精进之路,思维先行 “语言决定思维方式” - 萨丕尔假说 “我的语言之局限,即我的世界之局限” - 路德维希·维特根斯坦(语言哲学奠基人) “不能改变你思维方式的语言,不值得学习” - Alan Perlis(首届图灵奖得主) ## Part1 - 进入 Go 语言编程思维导引  ## 方案介绍 - 认证流程  ## 方案介绍 - 代码 ### postgres-protocol/src/message/backend.rs 中进行鉴权方式判定 10 => match0 码力 | 14 页 | 566.24 KB | 2 年前3
PyWebIO v1.3.2 使用手册HTML 和 JS 的相关知识;PyWebIO 还可以方便地整合进现有的 Web 服务。非常适合快速构建对 UI 要求不高的应用。 ## 特性 - 使用同步而不是基于回调的方式获取输入,代码编写逻辑更自然 - 非声明式布局,布局方式简单高效 • 代码侵入性小,旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为 Web 服务 - 支持整合到现有的 Web 服务,目前支持与 Flask、Django、Torn 事件回调 从上面可以看出,PyWebIO 把交互分成了输入和输出两部分:输入函数为阻塞式调用,会在用户浏览器上显示一个表单,在用户提交表单之前输入函数将不会返回;输出函数将内容实时输出至浏览器。这种交互方式和控制台程序是一致的,因此 PyWebIO 应用非常适合使用控制台程序的编写逻辑来进行开发。 此外,PyWebIO 还支持事件回调:PyWebIO 允许你输出一些控件并绑定回调函数,当控件被点击时相应的回调函数便会被执行。 rkdown') ]).style('margin-top: 20px') #### 4.1.3 Server 模式与 Script 模式 在 PyWebIO 中,有两种方式用来运行 PyWebIO 应用:作为脚本运行和使用start_server()或path_deploy()来作为 Web 服务运行。 ## Overview ## Server 模式 在 Server0 码力 | 111 页 | 1.70 MB | 2 年前3
PyMuPDF 1.24.2 Documentation0 码力 | 565 页 | 6.84 MB | 2 年前3
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