DataEase 嵌入式版介绍 2024 年 2 月 ## 人人可用的 开源数据可视化分析工具 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽的方式快速制作图表，并且可以方便地与他人进行分享。 嵌入式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 嵌入式 BI 的应用场景 DataEase 嵌入式 BI 的优势 的优势 DataEase 嵌入式版嵌入流程 ## 什么是嵌入式 BI？ 嵌入式 BI 是可以嵌入在商业应用程序中，为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 ## “ Embedding analytics and data science functionalities within websites or business applications via APIs reduces API 将分析和数据科学功能嵌入到网站或者商业应用中，能够有效减少变更管理并提高数据分析的采纳率。” ## 嵌入式 BI 的业务价值 Which technical features have contributed to an increase in usage and adoption of BI/analytics tools? (n=213) ![Image](/uploads/docume

# DataEase 嵌入式版： 无缝嵌入客户所需的自助式分析技术 数据可视化需求体现在数字经济时代的方方面面。对于 ISV（Independent Software Vendor，独立软件开发商）和 SI（System Integrator，系统集成商）来说，其软件产品与解决方案在数据应用领域面临着很多挑战。 首先是软件数据堆积造成的隐形浪费问题。软件自身所生产的数据需要被更加充分地利用，发 地支持用户的数据分析与数据可视化需求，方便用户实时、按需生成定制化数据报告，或者数据大屏。 通常情况下，嵌入式 BI 拥有四大嵌入场景，具体如下： ■ 数据可视化与分析结果嵌入：包含单一图表嵌入、仪表板页面和数据大屏嵌入； ☑ 设计与编辑能力嵌入：包含仪表板 / 数据大屏设计器嵌入、BI 功能模块嵌入； ■ 平台整体嵌入：包含数据接入到可视化分析的全流程支持、代码与接口的开放性支持； ☑ ☑ 其他嵌入：与办公软件对接，例如钉钉、企业微信、飞书等，以及 OEM 白标定制。 DataEase 嵌入式版的优势体现在以下方面： ☑ 永久授权，高性价比：DataEase 嵌入式版以永久软件授权方式售卖，每套价格为 2 万元人民币，无隐形费用。每套软件授权对应 1 个最终客户的 1 个部署实例； ■ 按月迭代，稳定升级：DataEase 软件产品按月稳定迭代，ISV 可以在授权的大版本范围内免费升级；

DataEase 嵌入式分析 2024年3月 ## 人人可用的 开源数据可视化分析工具 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽的方式快速制作图表，并且可以方便地与他人进行分享。 ## FIT2CLOUD 飞致云 ## DataEase v2 的不同版本对比 |版本类型|社区版|嵌入式版|企业版| |---|---|---|---| |目标群体|任何用户|ISV / 系统集成商|最终客户| |产品功能|社区版功能|社区版功能 + X-Pack 部分功能（含嵌入式分析能力）注：单数据集限制 10 万行数据。|社区版功能 + X-Pack 所有功能（含嵌入式分析能力）注：数据集无行数限制。| |销售方式|社区分发免费使用|线上销售 / 线下推广标准化合同模板|线下推广线下商务流程| |授权方式|免费永久使 |原厂企业级技术支持服务（基础级，5×8；增强级，7×24）| 嵌入式分析可以给 ISV 带来哪些价值？ DataEase 嵌入式分析的方案 DataEase 嵌入式分析的优势 在线体验 & 嵌入流程介绍 ## 什么是嵌入式分析？ 嵌入式分析是可以嵌入在商业应用程序中，为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 ## " Embedding analytics

- In ClickHouse Cloud, enable the MySQL interface and be done. - In parallel, we are working with BI tools vendors to develop official ClickHouse support (long-term effort). ## Connect to test We created

adab7d770d5514ec6e80744666f54/p2_1.jpg) 01 产品介绍 02 产品价值 03 模板市场 04 企业版介绍 05 嵌入式版介绍 FIT2CLOUD 飞致云 DataEase 的使命 # 人人可用的 开源数据可视化分析工具 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业务改进与优化提供支持。 4666f54/p11_1.jpg) 01 > 产品介绍 02 > 产品价值 03 > 模板市场 04 > 企业版介绍 05 > 嵌入式版介绍 ## 数据可视化分析对企业的价值 企业经营 ## 可视化  01 > 产品介绍 02 > 产品价值 03 > 模板市场 04 > 企业版介绍 05 > 嵌入式版介绍 ## DataEase 模板市场 模板市场（https://templates.dataease.cn）旨在为 DataEase 用户提供专业、美观、开箱即用的仪表板或数据大屏模板，方便用

a14a76bcb9457c16ad4c726e5d70b/p2_1.jpg) 01 产品介绍 02 产品价值 03 模板市场 04 企业版介绍 05 嵌入式版介绍 FIT2CLOUD 飞致云 DataEase 的使命 # 人人可用的 开源数据可视化分析工具 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业务改进与优化提供支持。 6e5d70b/p11_1.jpg) 01 > 产品介绍 02 > 产品价值 03 > 模板市场 04 > 企业版介绍 05 > 嵌入式版介绍 ## 数据可视化分析对企业的价值 企业经营 ## 可视化  01 > 产品介绍 02 > 产品价值 03 > 模板市场 04 > 企业版介绍 05 > 嵌入式版介绍 ## DataEase 模板市场 模板市场（https://dataease.io/templates/）旨在为 DataEase 用户提供专业、美观、开箱即用的仪表板或数据大屏模板，方便

数据科学的原始时期：数学软件时代 • SQL (1973) • SAS (1976) • MATLAB (1984) • Excel (1985) • Limited Domains (有限领域)，比如 BI (Business Intelligence) • Limited Data (有限数据规模) · 数据科学不是基础设施，而是数学应用软件 · 全能力：统计/预测/洞察/规划/决策/... ## :辅助,替代,扩充人的能力 ## 数据科学的大爆发时期：DT 时代 ## · 从前 – Limited Domains (有限领域): 比如 BI (Business Intelligence) – Limited Data (有限数据规模): 比如 Excel、Matlab ## · 未来 – Full Domains (全领域): 智能应用 (Intelligent Application) - 典型代表：抖音、快手 – Big Data (大规模数据) – Any Where (随处): 云 (Cloud)、智能手机 (Smart Phone)、嵌入式设备 (IoT) ## 数据科学的大爆发时期：DT 时代 ## · 互联网平民化 – Internet Application (互联网应用) -诞生了BAT ## · 数据科学平民化 –

c551b80b84/p1_1.jpg) ## SQLite概述、安装和使用 北京理工大学计算机学院金旭亮 ## SQLite概述 ·一种单用户单文件的关系数据库 · 占用资源少，适合于嵌入式产品 - 无需安装，可以直接嵌入到应用程序中，Java应用只需引用一个jar包即可 • Android操作系统内置对SQLite的直接支持 SQLite 官网： http://www.sqlite License Agreement Please read the following license agreement carefully DB Browser for SQLite is bi-licensed under the Mozilla Public License Version 2, as well as the GNU General Public License Version

package pymupdf-fonts is “fontcode”, where the suffix “sf” is one of “(empty), “it”/“i”, “bo”/“b” or “bi”. These suffixes thus represent the regular, italic, bold or bold-italic variants of that font. For

Go+？ 反面：好像很难搞的样子，为什么要干？ 反面：Python这么强，怎么打得过？ Data Science 的发展 ·从前 Limited Domains（有限领域）：比如 BI（Business Intelligence） Limited Data（有限数据规模）：比如 Excel、Matlab ·未来 Full Domains（全领域）：智能应用（Intelligent ligent Application） 典型代表：抖音、快手 Big Data（大规模数据） Any Where（随处）：云（Cloud）、智能手机（Small Phone）、嵌入式设备（IoT） 信息科技发展的自然结果 应用极大化地丰富（充分竞争） 差异化竞争让应用越来越“聪明”- Intelligent Application 数字化信息（数据）极大化地产生