202402 DataEase 嵌入式版介绍DataEase 嵌入式版介绍 2024 年 2 月 ## 人人可用的 开源数据可视化分析工具 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽的方式快速制作图表,并且可以方便地与他人进行分享。 嵌入式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值? 嵌入式 BI 的应用场景 DataEase 嵌入式 BI 的优势 的优势 DataEase 嵌入式版嵌入流程 ## 什么是嵌入式 BI? 嵌入式 BI 是可以嵌入在商业应用程序中,为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 ## “ Embedding analytics and data science functionalities within websites or business applications via APIs reduces increases analytics adoption." ## “ 通过 API 将分析和数据科学功能嵌入到网站或者商业应用中,能够有效减少变更管理并提高数据分析的采纳率。” ## 嵌入式 BI 的业务价值 Which technical features have contributed to an increase in usage and adoption of BI/analytics0 码力 | 30 页 | 11.06 MB | 1 年前3
JavaScript极速入门 —— 内核与引擎## JavaScript极速入门 —— 内核与引擎 主讲人与课程设计:耕耕 ## 浏览器内核 ## 主流浏览器内核 |主流浏览器|内核| |---|---| |IE -> Edge|trident->EdgeHTML| |Chrome|webkit->blink| |Safari|webkit| |Firefox|Gecko| |Opera|Presto->blink| nk| |Obs|bkgto->pllmk| |Libre办公|Gecko| ## JavaScript 引擎 ## 主流浏览器JavaScript引擎 |主流浏览器|js引擎| |---|---| |IE -> Edge|JScript (IE3.0-IE8.0) / Chakra (IE9+之后,查克拉,微软也看火影么...)| |Chrome|V8 (大名鼎鼎)| |Safari|Nitro (0.0-0.5)| ## 浏览器内核与JavaScript引擎关系 最初内核的概念包括渲染引擎与JS引擎,目前习惯直接称渲染引擎为内核,JS引擎独立。 最初状态 目前状态 浏览器内核 浏览器内核 渲染引擎 JavaScript引擎 渲染引擎 JavaScript引擎 ## 渲染引擎与JavaScript引擎 渲染引擎:Rendering Engine,一般习惯将之称为“浏览器0 码力 | 8 页 | 394.47 KB | 2 年前3
【彩页】202405 DataEase嵌入式版Datasheet# DataEase 嵌入式版: 无缝嵌入客户所需的自助式分析技术 数据可视化需求体现在数字经济时代的方方面面。对于 ISV(Independent Software Vendor,独立软件开发商)和 SI(System Integrator,系统集成商)来说,其软件产品与解决方案在数据应用领域面临着很多挑战。 首先是软件数据堆积造成的隐形浪费问题。软件自身所生产的数据需要被更加充分地利用,发 过程中,用户的数据可视化需求复杂多变,软件研发的周期长且成本高。ISV需要更加高效且低成本地支持用户的数据分析与数据可视化需求,方便用户实时、按需生成定制化数据报告,或者数据大屏。 通常情况下,嵌入式 BI 拥有四大嵌入场景,具体如下: ■ 数据可视化与分析结果嵌入:包含单一图表嵌入、仪表板页面和数据大屏嵌入; ☑ 设计与编辑能力嵌入:包含仪表板 / 数据大屏设计器嵌入、BI 功能模块嵌入; 平台整体嵌入:包含数据接入到可视化分析的全流程支持、代码与接口的开放性支持; ☑ 其他嵌入:与办公软件对接,例如钉钉、企业微信、飞书等,以及 OEM 白标定制。 DataEase 嵌入式版的优势体现在以下方面: ☑ 永久授权,高性价比:DataEase 嵌入式版以永久软件授权方式售卖,每套价格为 2 万元人民币,无隐形费用。每套软件授权对应 1 个最终客户的 1 个部署实例; ■ 按月迭代,稳定升级:DataEase0 码力 | 2 页 | 3.02 MB | 1 年前3
DataEase 嵌入式分析 2024年3月DataEase 嵌入式分析 2024年3月 ## 人人可用的 开源数据可视化分析工具 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽的方式快速制作图表,并且可以方便地与他人进行分享。 ## FIT2CLOUD 飞致云 ## DataEase v2 的不同版本对比 |版本类型|社区版|嵌入式版|企业版| |---|---|---|---| |目标群体|任何用户|ISV / 系统集成商|最终客户| |产品功能|社区版功能|社区版功能 + X-Pack 部分功能(含嵌入式分析能力)注:单数据集限制 10 万行数据。|社区版功能 + X-Pack 所有功能(含嵌入式分析能力)注:数据集无行数限制。| |销售方式|社区分发免费使用|线上销售 / 线下推广标准化合同模板|线下推广线下商务流程| |授权方式|免费永久使 |服务方式|社区支持|原厂企业级技术支持服务(基础级,5×8)|原厂企业级技术支持服务(基础级,5×8;增强级,7×24)| 嵌入式分析可以给 ISV 带来哪些价值? DataEase 嵌入式分析的方案 DataEase 嵌入式分析的优势 在线体验 & 嵌入流程介绍 ## 什么是嵌入式分析? 嵌入式分析是可以嵌入在商业应用程序中,为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 ## "0 码力 | 29 页 | 7.29 MB | 1 年前3
PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎 Ruihang Xia @greptime.com ## I ABOUT ## Ruihang GitHub: waynexia Losing hair at Greptime Wanna0 码力 | 39 页 | 6.95 MB | 2 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ## 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ 誓嘉  ## 自我介绍 ●花名:誓嘉 ●真名:王小瑞 ●vintagewang@apache.org ●@阿里巴巴-中间件 ●Apache RocketMQ 创始人, 消息队列秉持开放、共享的原则拥抱开源生态,无技术绑定,2016年阿里巴巴正式宣布将MQ内核引擎RocketMQ捐赠给Apache软件基金会;与此同时,全面融合kafka生态,做到无缝迁移,打造更安全、更可靠、更易运维的kafka企业级消息服务。 立即购买 免费开通 产品价格 阿里巴巴宣布将MQ内核引擎RocketMQ捐赠给Apache软件基金会 Aliware MQTT 移动物联套件 Kafka0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 2 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ## 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ 誓嘉  ## 自我介绍 ●花名:誓嘉 ●真名:王小瑞 ●vintagewang@apache.org ●@阿里巴巴-中间件 ●Apache RocketMQ 创始人, 消息队列秉持开放、共享的原则拥抱开源生态,无技术绑定,2016年阿里巴巴正式宣布将MQ内核引擎RocketMQ捐赠给Apache软件基金会;与此同时,全面融合kafka生态,做到无缝迁移,打造更安全、更可靠、更易运维的kafka企业级消息服务。 立即购买 免费开通 产品价格 阿里巴巴宣布将MQ内核引擎RocketMQ捐赠给Apache软件基金会 Aliware MQTT 移动物联套件 Kafka0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 2 年前3
Secrets of C++ Scripting Bindings0 码力 | 177 页 | 1.65 MB | 1 年前3
Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青第三届中国Rust开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## Rust在物理引擎研发中的应用 崔汉青 Motphys CEO ## 😍 ## Motphys 驱动虚拟世界的全部运动 体验应用 基础应用: 内容生成工具、 交易市场等 基础硬件: 5G/6G、 半导体、 VR/AR等 基础软件: 渲染引擎、 动作物理引擎等  Rapier ## Motphys 物理引擎的设计目标 保证每个目标平台的极致性能 跨端确定性 - 保证所有目标平台计算结果完全一致 具备分布式能力 - 通过横向扩展突破单机物理算力的上限 ## 为什么选择 Rust ![Image] ts/9/8/c/c/98ccfd2e04d66d38337ed34184790822/p6_1.jpg) #高性能 Rust 的性能和 C/C++ 比肩,支持 SIMD 优化,满足苛求性能的引擎研发需求;Rust 的零开销抽象甩掉了复杂设计的性能包袱  ## 关于拓数派 - 成立于2021年,以 “Data Computing for New Discoveries” 「数据计算,只为新发现」为使命。 - 核心团队来自于各大厂名校,有丰富的数据库(Greenplum,DB2,ClickHouse等)研发和产业经验. - 产品 πDataCS:多计算引擎,包括自研分布式 数据库PieCloudDB,自研分布式向量数据库等. • PieCloudDB 存储底座是各计算引擎的载体. • 已落地或者正在落地:IoT、金融、新能源、医疗等行业. ## 云时代 多数据模态支持 广泛的生态支持 ## 数据计算 “一份数据,多引擎计算”的述求 让数据流动起来 ## PieCloudDB 简介 ## 一 款云原生分布式 ## 分析型数据库 • 元数据、用户数据、计算完全分离 Parquet ORC ... Storage Access Abstract S3 HDFS Cache ... ## 多计算引擎 |内置计算引擎|向量数据库|Spark|...| |---|---|---|---| |Postgres执行器全新的向量化执行引擎|单机和分布式|客户依赖跑批任务机器学习......|按需增加| ## 产品子功能 太多分支? ## 抽象和灵活的考虑贯穿所有的设计0 码力 | 15 页 | 3.09 MB | 1 年前3
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