DataEase 嵌入式版介绍 2024 年 2 月 ## 人人可用的 开源数据可视化分析工具 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽的方式快速制作图表，并且可以方便地与他人进行分享。 嵌入式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 嵌入式 BI 的应用场景 DataEase 嵌入式 BI 的优势 的优势 DataEase 嵌入式版嵌入流程 ## 什么是嵌入式 BI？ 嵌入式 BI 是可以嵌入在商业应用程序中，为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 ## “ Embedding analytics and data science functionalities within websites or business applications via APIs reduces increases analytics adoption." ## “ 通过 API 将分析和数据科学功能嵌入到网站或者商业应用中，能够有效减少变更管理并提高数据分析的采纳率。” ## 嵌入式 BI 的业务价值 Which technical features have contributed to an increase in usage and adoption of BI/analytics

# DataEase 嵌入式版： 无缝嵌入客户所需的自助式分析技术 数据可视化需求体现在数字经济时代的方方面面。对于 ISV（Independent Software Vendor，独立软件开发商）和 SI（System Integrator，系统集成商）来说，其软件产品与解决方案在数据应用领域面临着很多挑战。 首先是软件数据堆积造成的隐形浪费问题。软件自身所生产的数据需要被更加充分地利用，发 过程中，用户的数据可视化需求复杂多变，软件研发的周期长且成本高。ISV需要更加高效且低成本地支持用户的数据分析与数据可视化需求，方便用户实时、按需生成定制化数据报告，或者数据大屏。 通常情况下，嵌入式 BI 拥有四大嵌入场景，具体如下： ■ 数据可视化与分析结果嵌入：包含单一图表嵌入、仪表板页面和数据大屏嵌入； ☑ 设计与编辑能力嵌入：包含仪表板 / 数据大屏设计器嵌入、BI 功能模块嵌入； 平台整体嵌入：包含数据接入到可视化分析的全流程支持、代码与接口的开放性支持； ☑ 其他嵌入：与办公软件对接，例如钉钉、企业微信、飞书等，以及 OEM 白标定制。 DataEase 嵌入式版的优势体现在以下方面： ☑ 永久授权，高性价比：DataEase 嵌入式版以永久软件授权方式售卖，每套价格为 2 万元人民币，无隐形费用。每套软件授权对应 1 个最终客户的 1 个部署实例； ■ 按月迭代，稳定升级：DataEase

DataEase 嵌入式分析 2024年3月 ## 人人可用的 开源数据可视化分析工具 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽的方式快速制作图表，并且可以方便地与他人进行分享。 ## FIT2CLOUD 飞致云 ## DataEase v2 的不同版本对比 |版本类型|社区版|嵌入式版|企业版| |---|---|---|---| |目标群体|任何用户|ISV / 系统集成商|最终客户| |产品功能|社区版功能|社区版功能 + X-Pack 部分功能（含嵌入式分析能力）注：单数据集限制 10 万行数据。|社区版功能 + X-Pack 所有功能（含嵌入式分析能力）注：数据集无行数限制。| |销售方式|社区分发免费使用|线上销售 / 线下推广标准化合同模板|线下推广线下商务流程| |授权方式|免费永久使 |服务方式|社区支持|原厂企业级技术支持服务（基础级，5×8）|原厂企业级技术支持服务（基础级，5×8；增强级，7×24）| 嵌入式分析可以给 ISV 带来哪些价值？ DataEase 嵌入式分析的方案 DataEase 嵌入式分析的优势 在线体验 & 嵌入流程介绍 ## 什么是嵌入式分析？ 嵌入式分析是可以嵌入在商业应用程序中，为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 ## "

archived data. Supported formats include CSV, Binary, Avro, Parquet, etc. ## Greenplum生态：Madlib ➢ 在数据库内做机器学习 ➢ 非常多的算法库 Supervised Learning Neural Networks Support Vector Machines (SVM) Conditional

## ☐ ## 使用JDBC连接数据库 北京理工大学计算机学院金旭亮 ## Java数据库应用程序全局视图 Java应用程序 JDBC数据库驱动(*.jar) JDBC规定了一整套访问数据库的标准API，所有数据库都需要实现它，因此，使用JDBC访问数据库的Java应用程序，是很容易切换底层数据库的。 ## JDBC核心类型一览表 |核心类型 (java.sql)|说明| |---|---| |Connection|与数据库建立连接| |Statement|在一个给定的连接中执行SQL语句| |PreparedStatement|用于执行预编译的SQL命令| |CallableStatement|用于调用数据库中存储过程| |ResultSet|保存SQL命令的执行结果| 上述组件是独立于底层数据库的，也就是说，只要连接上了数据库，相同的代码，就可以顺利工作..... ## JDBC访问数据库的基本步骤 JDBC访问数据库的基本步骤 加载JDBC驱动程序 创建数据库连接 执行SQL语句 接收并处理SQL的返回结果 关闭创建的各个对象 对于有可视化界面的应用程序，或者是Server端应用程序，应该在独立的线程中完成这些步骤。 出于精简学习负担的目的，我们将以SQLite为例介绍JDBC的基本使用，在此基础之上，后面选择微软的SQL Server来介绍JDBC的高级特性…… ![Image](/uploads/do

## AI原生数据库与RAG  张颖峰 英飞流（上海）信息科技有限公司创始人  RAG技术实践 01 Infinity系统架构 02 ## 第一部分 RAG技术实践 ## 基于向量数据库的RAG解决方案 文档 文本块 LLM  提示词 ## LLM对企业信息架构的改变  网站  数据库  文档 ![Image](/up

## Greenplum on Kubernetes 容器化MPP数据库 ## AGENDA ## 云数据库背景 云数据库实现方案 Greenplum on Kubernetes Greenplum Operator 总结 ## 云数据库背景 ## 云数据库背景 ● 资源变化 ☐ 本地资源 → 云 ☐ 静态资源 → 弹性需求 ## ● 数据变化 ☐ 内部数据 → 多数据源 is expanding beyond the scope of a single CSP — to multiple CSPs — 云数据库市场巨大 云数据库增速巨大 DBasS的需求 ## ● 跨云的需求 ## 云数据库实现方案 ## 云数据库需求 - DBasS - 自动化运维 - 自动化调优 - 弹性资源管理 - 存储资源 - 计算资源 权限控制 - 跨云 - 公有云 - 私有云 ## 云数据库实现方案 全新数据库 ○ Snowflake 原有数据库架构升级 ☐ Vertica Eon Mode ● 容器化数据库+Kubernetes ○ Apache Spark ○ CockroachDB ○ Apache HAWQ ## 云数据库存储方案 ● 块存储 ☐ 文件系统接口 ● 对象存储 ☐ 成本低

## PostgreSQL和Greenplum 数据库故障排查 赵振平 zzp@taryartar.com 北京太阳塔信息科技有限责任公司 ## 自我介绍 赵振平，太阳塔技术总监 电子工业出版社签约作家 • 腾讯最具价值专家（TVP） - 计算机畅销书作家 贵州省省管专家 国家首批大数据高级职称 • 出版了技术专著《Oracle数据库精讲与疑难解析》 确认防火墙是否关闭 ## 2 )确认数据库是否在运行，端口号是否正确 ps -ef | grep post [root@tar1 log]# ps -ef lgrep post postgres 4138 1 0 09:52 ? postgres

# 分布式NewSQL数据库 TiDB 产品文档 优刻得科技股份有限公司 版权所有 ## 目录 目录 2 概览 9 什么是TiDB 11 产品优势 12 高度兼容 MySQL 12 动态扩展 12 分布式事务 12 HTAP 12 真正金融级高可用 13 适用场景 14 对数据一致性及高可靠、 创建同步任务或同步到 MySQL 时遇到 Error 1298: Unknown or incorrect time zone: 'UTC' 错误？ 119 Q20: TiDB 数据库报错 ERROR 1105 (HY000): Out Of Memory Quota处理方法 ## 概览 - 产品简介 - 什么是TiDB - 产品优势 - 适用场景 参数配置调整 - 告警通知 - 证书管理 - 数据库审计 - 安全组 - 数据迁移 - 性能数据 ## 什么是TiDB TiDB 是 PingCAP 公司研发的开源分布式关系型数据库。定位于在线事务处理、在线分析处理 HTAP 的融合型数据库产品。兼容 MySQL 协议，支持水平伸缩，具备强一致性和高可用性。UCloud 基于 PingCAP

## 云数据库 Redis 版 快速入门 开始使用云数据库 ## 快速入门 ## 文档目的 快速入门旨在介绍如何创建 Redis 实例以及连接实例数据库，使用户能够了解从购买 Redis 实例到开始使用实例的流程。 ## 目标读者 首次购买 Redis 实例的用户 想要了解如何连接 Redis 实例的用户 ## 快速入门流程图 若您初次使用云数据库 Redis 版，请先了解使用限制以及关于 b98/p2_3.jpg) 创建实例 根据业务需求，创建合适的实例，如适应需求的网络类型、架构类型、规格等。 通过DMS、Redis CLI或者Redis 客户端连接实例，就可以开始使用云数据库。 Redis 管理控制台是用于管理 Redis 实例的 Web 应用程序，您可以通过该控制台上直观的用户界面进行实例创建、网络设置、实例管理、密码设置等操作。 Redis 管理控制台是阿里云管 注意：已用内存及配额信息是由底层系统根据采集信息进行的一个离线汇总，所以有一个时间延时，这个延时会在10分钟左右。如果需要查看实时信息，建议登录 DMS 进行查看，详细步骤请参见 DMS 登录云数据库。 ## 可运维时间段 您可以在实例信息页面对可运维时间进行修改，阿里云会在可运维时间对实例进行生产维护，维护期间可能会发生闪断，建议您尽量选择业务低峰期为运维时间段。 ![Image](/u