CurveFS Copyset与FS对应关系
© XXX Page 1 of 19 curvefs copyset与fs对应关系© XXX Page 2 of 19 版本 时间 修改者 修改内容 1.0 2021/7/23 陈威 初稿 1.1 2021/8/4 陈威 根据评审意见修改 1.2 2021/8/9 陈威 增加详细设计 1、背景 2、chubaofs的元数据管理 2.1、meta partition的创建 2.2、meta 2、meta partition的管理 2.3、meta partition和inode以及dentry的对应关系? 3、curvefs的copyset和fs的对应关系 3.1 如何获取inodeid 3.2 copyset fs共用吗? 3.3 copyset个数是否可以动态调整? 4、curvefs的topo信息 5、curvefs mds和metaserver的心跳 6、详细设计 6.1 创建fs Server、CopySetInfo组成。 curve块设备的copyset是在空间预分配的时候就确定了,每次预分配1GB的空间,然后这1GB的空间每个chunk对应的copyset在预分配的时候已经确定。后续的读写的操作直接去对应的copyset上去进行读写。这个 分配copyset方式,并不适合curvefs的元数据。这种分配方式是提前分配了一批空间,即使用户只需要写4KB数据,也一次性分配0 码力 | 19 页 | 383.29 KB | 5 月前3ThinkJS 2.2 中文文档
} //这⾥里里可以通过post⽅方法获取所有的数据,数据已经在logic⾥里里做了了校验 let data = this.post(); //⽤用户名去匹配数据库中对应的条⽬目 let result = await this.model('user').where({name: data.name}).find(); if(!validateLogin(result)){ WebSocket 库,并且对这些库进行包装,抹平各个库 之间接口调用上的差异,给开发者一致的体验。 丰富的测试用例 ThinkJS 含有 1500+ 的测试用例,代码覆盖率达到 95% ,每一次修改都有对应的测试用例来保障 框架功能的稳定。 支持命令行调用执行定时任务 ThinkJS 里的 Action 除了可以响应用户的请求,同时支持在命令行下访问,借助这套机制就可以 很方便的执行定时任务。 框架,所以安装 ThinkJS 之前,需要先安装 Node.js 环境,可以去 官方 下载最新的安装包进行安装,也可以通过其他一些渠道安装。 安装完成后,在命令行执行 node -v ,如果能看到对应的版本号输出,则表示安装成功。 ThinkJS 需要 Node.js 的版本 >=0.12.0 ,如果版本小于这个版本,需要升级 Node.js,否则无法启 动服务。建议将 Node.js 版本升级到0 码力 | 277 页 | 3.61 MB | 1 年前3ThinkJS 1.2 中文文档
那么会⾃自动读取调试配置,配置⽂文件为 App/Conf/debug.js 。 如果该⽂文件不存,则不加载。 ThinkJS 除了默认的启 http 服务运⾏行,也可以命令⾏行下运⾏行,命令⾏行下对应的模式为 cli。 模式配置⽂文件为 App/Conf/mode.js ,该⽂文件内容格式如下: // 配置 module.exports = { 调⽤用的。与 EventEmitter 不同,标签⾥里的⾏行为是按 顺序执⾏行的,当前的⾏行为通过 Promise 机制控制后⾯面的⾏行为是否被执⾏行。 当执⾏行⼀一个 http 请求时,会在对应的时机执⾏行如下的标签位: app_init 应⽤用初始化 path_info 解析 path 路径 resource_check 静态资源请求检测 route_check 路由检测 pathname 执⾏行标签位 route_check ,进⾏行路由检测,识别对应的 Group, Controller, Action 执⾏行标签位 app_begin ,检测当前请求是否有静态化缓存 执⾏行标签位 action_init ,实例化 Controller 调⽤用 __before ⽅方法,如果存在的话 调⽤用对应的 action ⽅方法 调⽤用 __after ⽅方法,如果存在的话0 码力 | 104 页 | 1.29 MB | 1 年前3ThinkJS 3.0 中文文档
文件 在 Woker 进程中加载 src/boostrap/worker.js 文件 如果还要加载其他的文件,那么可以在对应的文件中 require 进去。 配置 2.x 中会自动加载 src/config/ 目录下的所有文件,3.0 中改为根据功能加载对应的文件。 hook 和 middleware 移除 3.x 里的 hook 和 middleware,改为 Koa 里的 m 如果配置文件监听服务,那么开始监听文件的变化,目录为 src/ 。 文件修改后,如果配置文件编译服务,那么会对文件进行编译,编译到 app/ 目录下。 根据配置 workers 来 fork 对应数目的 Worker。Worker 进程启动完成后,触发 appReady 事件。(可以通过 think.app.on("appReady") 来捕获) 如果文件发生了新的修改,那么会触发编译,然后杀掉所有的 webserver(如:nginx),通过反向代理将请求转发给 node 服务。如果直接通过端 口访问 node 服务,那么就没有这一步了。 node 服务接收用户请求,Master 进程将请求转发给对应的 Worker 进程。 Worker 进程通过注册的 middleware 来处理用户的请求: meta 来处理一些通用的信息,如:设置请求的超时时间、是否发送 ThinkJS 版本号、是否0 码力 | 129 页 | 2.12 MB | 1 年前3Flask入门教程
Watchlist 部署到互联网上,让任何人都可以 访问。 讨论与反馈 如果你有任何疑问和想法,欢迎通过下面的方式提出: 在 HelloFlask 论坛发布帖子,并选择“Flask 入门教程”分类。 在专栏对应的连载文章下面撰写评论。 在源码仓库创建 Issue。 相关资源 本书主页:http://helloflask.com/tutorial 本书论坛:https://discuss.helloflask 命令。 安装 Flask 无论是否已经激活虚拟环境,你都可以使用下面的命令来安装 Flask: $ pipenv install flask 这会把 Flask 以及相关的一些依赖包安装到对应的虚拟环境,同时 Pipenv 会自动 更新依赖文件。 提示 如果你没有使用虚拟环境,记得将 Flask 更新到最新版本( pip install -U flask )。 本章小结 当你 push 命令即可。在 GitHub 上,你可以通过 https://github.com/你的用户名/watchlist 查看你的仓库内容。 提示 你可以在 GitHub 上查看本书示例程序的对应 commit:1b6fe4a。 进阶提示 阅读 MDN 的 《Web 入门教程》(了解 HTML、CSS、JavaScript)。 阅读短教程《Git 简明指南》。 阅读文章《Pipenv0 码力 | 127 页 | 7.62 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0 C语言版
克隆仓库与下载代码 第三步:运行源代码。如图 0‑5 所示,对于顶部标有文件名称的代码块,我们可以在仓库的 codes 文件夹内 找到对应的源代码文件。源代码文件可一键运行,将帮助你节省不必要的调试时间,让你能够专注于学习内 容。 图 0‑5 代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码,网页版还支持 Python 代码的可视化运行(基于 pythontutor 实现)。如图 0‑6 所示,你 。 在正式探讨算法之前,有一个有趣的事实值得分享:你已经在不知不觉中学会了许多算法,并习惯将它们应 用到日常生活中了。下面我将举几个具体的例子来证实这一点。 例一:查字典。在字典里,每个汉字都对应一个拼音,而字典是按照拼音字母顺序排列的。假设我们需要查 找一个拼音首字母为 ? 的字,通常会按照图 1‑1 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数,查看该页的首字母是什么,假设首字母为 所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表 1‑1 所示。 表 1‑1 将数据结构与算法类比为拼装积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式,包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤0 码力 | 390 页 | 17.63 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0 Python版
克隆仓库与下载代码 第三步:运行源代码。如图 0‑5 所示,对于顶部标有文件名称的代码块,我们可以在仓库的 codes 文件夹内 找到对应的源代码文件。源代码文件可一键运行,将帮助你节省不必要的调试时间,让你能够专注于学习内 容。 图 0‑5 代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码,网页版还支持 Python 代码的可视化运行(基于 pythontutor 实现)。如图 0‑6 所示,你 。 在正式探讨算法之前,有一个有趣的事实值得分享:你已经在不知不觉中学会了许多算法,并习惯将它们应 用到日常生活中了。下面我将举几个具体的例子来证实这一点。 例一:查字典。在字典里,每个汉字都对应一个拼音,而字典是按照拼音字母顺序排列的。假设我们需要查 找一个拼音首字母为 ? 的字,通常会按照图 1‑1 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数,查看该页的首字母是什么,假设首字母为 所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表 1‑1 所示。 表 1‑1 将数据结构与算法类比为拼装积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式,包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤0 码力 | 362 页 | 17.54 MB | 1 年前3Hello 算法 1.1.0 Python版
克隆仓库与下载代码 第三步:运行源代码。如图 0‑5 所示,对于顶部标有文件名称的代码块,我们可以在仓库的 codes 文件夹内 找到对应的源代码文件。源代码文件可一键运行,将帮助你节省不必要的调试时间,让你能够专注于学习内 容。 图 0‑5 代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码,网页版还支持 Python 代码的可视化运行(基于 pythontutor 实现)。如图 0‑6 所示,你 。 在正式探讨算法之前,有一个有趣的事实值得分享:你已经在不知不觉中学会了许多算法,并习惯将它们应 用到日常生活中了。下面我将举几个具体的例子来证实这一点。 例一:查字典。在字典里,每个汉字都对应一个拼音,而字典是按照拼音字母顺序排列的。假设我们需要查 找一个拼音首字母为 ? 的字,通常会按照图 1‑1 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数,查看该页的首字母是什么,假设首字母为 所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表 1‑1 所示。 表 1‑1 将数据结构与算法类比为拼装积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式,包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤0 码力 | 364 页 | 18.42 MB | 1 年前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 C# 版
克隆仓库与下载代码 第三步:运行源代码。如图 0‑5 所示,对于顶部标有文件名称的代码块,我们可以在仓库的 codes 文件夹内 找到对应的源代码文件。源代码文件可一键运行,将帮助你节省不必要的调试时间,让你能够专注于学习内 容。 图 0‑5 代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码,网页版还支持 Python 代码的可视化运行(基于 pythontutor 实现)。如图 0‑6 所示,你 。 在正式探讨算法之前,有一个有趣的事实值得分享:你已经在不知不觉中学会了许多算法,并习惯将它们应 用到日常生活中了。下面我将举几个具体的例子来证实这一点。 例一:查字典。在字典里,每个汉字都对应一个拼音,而字典是按照拼音字母顺序排列的。假设我们需要查 找一个拼音首字母为 ? 的字,通常会按照图 1‑1 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数,查看该页的首字母是什么,假设首字母为 所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表 1‑1 所示。 表 1‑1 将数据结构与算法类比为拼装积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式,包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版
克隆仓库与下载代码 第三步:运行源代码。如图 0‑5 所示,对于顶部标有文件名称的代码块,我们可以在仓库的 codes 文件夹内 找到对应的源代码文件。源代码文件可一键运行,将帮助你节省不必要的调试时间,让你能够专注于学习内 容。 图 0‑5 代码块与对应的源代码文件 除了本地运行代码,网页版还支持 Python 代码的可视化运行(基于 pythontutor 实现)。如图 0‑6 所示,你 。 在正式探讨算法之前,有一个有趣的事实值得分享:你已经在不知不觉中学会了许多算法,并习惯将它们应 用到日常生活中了。下面我将举几个具体的例子来证实这一点。 例一:查字典。在字典里,每个汉字都对应一个拼音,而字典是按照拼音字母顺序排列的。假设我们需要查 找一个拼音首字母为 ? 的字,通常会按照图 1‑1 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数,查看该页的首字母是什么,假设首字母为 所示的拼装积木。一套积木,除了包含许多零件之外,还附有详细的组装说明书。 我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表 1‑1 所示。 表 1‑1 将数据结构与算法类比为拼装积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式,包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤0 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 10 月前3
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