Kubernetes 管理 Docker 容器title: Kubernetes 管理 Docker 容器 date: 2020-12-18 tags: Kubernetes description: MacOS 平台 Kubernetes 管理 Docker 容器  图片来源于 图片来源于 Install Kubernetes: The Ultimate Guide ## Kubernetes 简介 Kubernetes 是容器集群管理系统,是一个开源的平台,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。 快速部署应用 • 快速扩展应用 无缝对接新的应用功能 • 节省资源,优化硬件资源的使用 ## Minikube 简介 ## MacOS 系统安装依赖 ## 692543c337f0b2b/p2_1.jpg) Pods ## Docker Desktop Dashboard (MasOC) minikube start 回启动一个 Docker 容器: Containers / Apps Images 74.21% 1.2 GB CPU USAGE MEMORY USAGE 23.1 MB / 112 kB DISK READ/WRITE0 码力 | 5 页 | 675.91 KB | 2 年前3
OpenShift 的Windows 容器支持6f222c0bf2415419b37621ae/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.11 ## OpenShift 的 Windows 容器支持 Red Hat OpenShift for Windows Containers 指南 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Red Hat OpenShift for Red Hat OpenShift for Windows Containers 为在 OpenShift Container Platform 上运行 Microsoft Windows Server 容器提供了内置的支持。本指南提供所有详细信息。 ## 目录 第1章 RED HAT OPENSHIFT 对 WINDOWS CONTAINERS 的支持概述 ..... 3 第2章 RED HAT 第3章 了解 WINDOWS 容器工作负载 ..... 8 3.1. WINDOWS MACHINE CONFIG OPERATOR 的先决条件 ..... 8 3.2. WINDOWS 工作负载管理 ..... 9 3.3. WINDOWS 节点服务 ..... 11 3.4. 已知限制 ..... 11 第4章 启用 WINDOWS 容器工作负载 ..... 13 先决条件0 码力 | 52 页 | 962.49 KB | 2 年前3
OpenShift 的Windows 容器支持7f5b41fe65eab914fd81aa5be/p1_1.jpg) ### OpenShift Container Platform 4.6 ## OpenShift 的 Windows 容器支持 Red Hat OpenShift for Windows Containers 指南 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Red Hat OpenShift for Red Hat OpenShift for Windows Containers 为在 OpenShift Container Platform 上运行 Microsoft Windows Server 容器提供了内置的支持。本指南提供所有详细信息。 ## 目录 第1章 RED HAT OPENSHIFT 对 WINDOWS CONTAINERS 的支持概述 ..... 4 第2章 WINDOWS ... 6 2.8. 已知限制 ..... 6 第3章 了解 WINDOWS 容器工作负载 ..... 8 3.1. WINDOWS 工作负载管理 ..... 8 3.2. WINDOWS 节点服务 ..... 9 3.3. 已知限制 ..... 10 第4章 启用 WINDOWS 容器工作负载 ..... 12 先决条件 ..... 12 4.1. 安装 WINDOWS0 码力 | 38 页 | 757.61 KB | 2 年前3
⾸云容器产品Kubernetes操作指南## 首云容器产品Kubernetes操作指南 ## 简介 1. 产品简介 2. 使用须知 ## 集群管理 1. 简介 2. 使用须知 3. 操作说明 ## 节点管理 1. 简介 2. 使用须知 3. 操作说明 ## 存储管理 1. 简介 2. 操作说明 ## 应用管理 1. 简介 2. 前提条件 3. 操作说明 ## 网络管理 1. 简介 2. 操作说明 2. 配置容器 3. 高级配置 4. 创建成功 案例--如何创建一个WordPress 方法一:nodePort + Haproxy 外网访问 WordPress 配置方法 1. 创建 StorageClass、Namespace 和 pvc 资源 2. 部署MySQL容器组 3. 部署WordPress容器组 4 部署MySQL容器组 3. 部署WordPress容器组 4. 创建 Service 5. 创建 Ingress 6. Haproxy 策略配置上述 Ingress 与服务映射的 80 端口 7. 访问 WordPress ## 简介 ### 1. 产品简介 容器服务 Kubernetes 版(CCK),提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支0 码力 | 94 页 | 9.98 MB | 2 年前3
Kubernetes全栈容器技术剖析私享会 ## Kubernetes全栈容器技术剖析 陈弘 华为云PaaS解决方案架构师 ## 华为云应用服务:让企业应用上云更简单,运行更高效 应用 开发测试 PaaS 统一编排 IaaS 云性能测试CPTS 软件开发服务 DevCloud 微服务引擎 CSE 应用编排引擎 AOS App/PaaS/IaaS 资源一键式创建 云容器引擎 CCE 计算 ( ECS/BMS/ARM 企业级 中间件 分布式 分布式 分布式 消息 ServiceComb DCS 智能运维 数据库 函数计算 DMS DDM 商业增强:控制面HA、跨AZ高可用、滚动升级、裸金属容器 FunctionStage FunctionGraph 开源原生  网络(VPC/EIP) 应用运维 AOM 应用性能管理 APM 应用拓扑 调用链 SLA指标 日志关联分析 异常预警 故障回溯 ## 什么是容器技术? App 1 App 2 App 3 Bins/Libs Bins/Libs Bins/Libs Guest OS Guest OS  又拍云 ## What's Upone UPONE ## demandporn 10 repo.upyun.com:5043/demandpom:v0.0.17 CPU: 1.0 MEM: 2560.0M Disk: 0.0G Net: BRIDGE Master 决定给每个框架多少资源, 默认采用分级主导资源公平算法 每个框架收到资源后, 根据自身任务需求, 调度任务的资源分配 ## MARATHON + CHR + ? 为云处理服务定制的容器调度框架,支持长期服务和定时任务 ## 处理流程  刘林 ## 搜狗商业平台研发部资深开发工程师 - 主要从事商业平台研发工作,在构建高性能、高可用大规模系统方面有丰富的实践经验 [Image](/uploads/documents/4/7/d/d/47dd11b40241e0917f8cd627e1bdc741/p6_8.jpg) elasticsearch ## 有状态服务容器化 ## TABLE OF CONTENTS 大纲 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 ## 带来的新挑战 无状态服务 ## TABLE OF CONTENTS 大纲 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 Slave1 ## MySQL 容器化目标 - 快速部署 MySQL 主从集群 - 支持 MySQL 集群高可用 - 支持 MySQL 集群弹性伸缩 • 支持 MySQL 5.5 & 5.7  ## 七 牛容器云Service Mesh发展 ## · 产品发展 • 依托容器云PaaS中台 - 辐射业务线:Spock,Kodo,Dora等 • 先内部普及踩坑,后私有云能力产品化 ## • 使用规模 • 80%以上产品线部署Contour0 码力 | 15 页 | 3.86 MB | 1 年前3
基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台## caicloud 才云 ## 基于 KUBERNETES 的 容器 + AI 平台 如何助力企业数字化和智能化转型 xiaoqin@caicloud.io VP of R&D ## 提纲 构建集群与管理资源 - 73s 视频演示 - 多集群和镜像仓库 - 多租户和旧系统的集成 运行和构建应用 Rudder - 应用编排技术框架 • Cyclone - 持续集成与交付引擎 TFJob Spec (CRD) - 跟踪 TensorFlow 任务运行状态 - 支持分布式 TensorFlow 任务 Kubeflow KubeFlow ## KUBEFLOW 之上 - 借力容器平台提供生产级的集群资源管理 工作区隔离与共享 数据、模型、环境、应用等 - 全面支持 AI 工作流 • 探索开发 












