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[Image](/uploads/documents/1/d/a/d/1dad8f36ab12a6f672a7eda43f921b9d/p13_3.jpg)
离线特征
实时特征
训练数据
PAI-Studio一建模平台
召回模型
EasyRec
GraphLearn
排序模型
Alink
模型训练评估
离线流程
## 标准化: Standard Solutions
智能推荐解决方案 > PAI-REC Service (PaaS)
## 可视化建模(Designer)
• 200+组件
- 多场景模板：物体检测、语音识别
• 数十个场景化模版
· 数据集管理
·所见即所得
## 分布式训练(DLC)
· 主动学习
• 自定义镜像
• 智能标注 itags
· 全托管+半托管
• 分布式训练优化
· 超大资源池
## 交互式建模 (DSW)
• JupyterLab、WebIDE
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40 页 |
8.51 MB
| 2 年前 3
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| 2 年前 3
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统一建模语言参考手册
—基本概念
翻译: Adams Wang
# The Unified Modeling Language Reference Manual
James Rumbaugh
Ivar Jacobson
Grady Grady Booch
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
## 译者序
统一建模语言（UML）是一种直观化、明确化、构建和文档化软件系统产物的通用可视化建模语言。UML 由面向对象领域的三位大师：Grady Booch、Jim Rumbaugh 和 Ivar Jacobson 于 1996 年发布，并提交给 OMG。UML 于 11 月为 OMG 所采用，现已成为业界标准。 、扩展机制）对各个视图进行详细的讨论。它们分别从静态建模机制、动态建模机制、模型管理机制以及扩展机制对 UML 进行探讨。
UML 标准元素讨论了一些与核心概念的区别较小或者重要性不足以被包括至 UML 核心概念的元素。原文中仅有标准元素表。为了便于大家的理解，它们以 UML 的相关核心元素组织起来，并提供了对应核心元素的解释。
OMG 建模词汇表引自 UML 规范，原文中未有相关内容。英语原文可参见
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| 2 年前 3
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## 领域建模的难与易
## 王鹏
华为公司LS云计算培训方案架构师
王鹏 ⚪
广东 深圳
图片来源：视觉中国 www.vcg.com
## 领域模型 = 概念+关系
实体
值对象
聚合
服务
模块
## 为宇宙建模的人
回首三个世纪前，当时物理学 软件开发的核心复杂度也是来自领域本身，各种概念相互勾连，所以我们需要深入认识领域，正确地识别出领域深层概念及其关系；
3. 领域建模的根本目的是将领域知识进行结构化的表达，如果这个结构与编程模型始终保持一致，那便是DDD；DDD是通过缩短反馈回路以快速迭代验证模型的有效方法；
## 让领域建模从“自发”走向“自觉” 让我们从“码农”转成“码哲”
世界新生伊始，许多事物还没有名字，提到的时候尚需用手指指点点。
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2.85 MB
| 2 年前 3
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GOPHER CHINA 2020
中国 上海 / 2020-11.21-22
如何用go module构建模块化跨链平台
汪小益 趣链科技
’ alt=‘OCR图片’/>
什么是区块链
跨链的重难点分析
跨链平台架构设计
Go module和plugin 的应用实践
GOPHER CHINA 2020
中国 上海 / 2020-11.21-22
1 什么是区块链
GOPHER
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| 1 月前 3
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# 云原生安全威胁分析与 能力建设白皮书
中国联通研究院
中国联通网络安全研究院
下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心
2023年11月
## 版权声明
本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国联通研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。
## 目录
一、云原生安全概述.....9
1.1.2 云原生安全.....12
1.2 云原生安全发展.....14
1.3 云原生安全风险.....17
二、云原生关键技术威胁全景.....19
2.1 云原生安全威胁分析.....19
2.2 路径 1：镜像攻击.....21
2.2.1 镜像投毒攻击.....21
2.2.2 镜像仓库攻击.....22 云原生四要素 ..... 10
图 2 云原生四要素的基本含义 ..... 11
图 3 云原生安全框架 ..... 13
图 4 云原生安全能力体系 ..... 16
图 5 云原生关键技术威胁全景 ..... 19
图 6 容器镜像安全风险 ..... 21
图 7 容器运行时安全风险 ..... 23
图 8 针对 k8s 进行攻击的路径分析 ..... 27
图 9 针对微服务进行攻击的路径分析
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| 2 年前 3
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## 基于DDD领域建模中的 模版和工具实践
王海文
DDCHINA
大纲
01 业务分析
02 战略设计
03 战术设计
## 个人介绍
王海文
用友网络高级技术架构师
智能制造领域耕耘多年
➢致力于推动领域驱动设计
 [Image](/uploads/documents/1/4/0/9/140916a6650c876b3d4f40b277dfbb64/p9_1.jpg)
## 最佳实践---工具
1. 建模工具。
2.需要统一建模语言（UML）。
3.需要团队协作能力。
应用服务调用领域层/基础设施层完成业务活动
## 总结
1. 基于DDD进行领域建模，方法论。
1. 使用统一的建模工具，团队协作。
1. 定义统一的模版，快速建模。
1. 规范分析设计过程，敏捷迭代。
## THANK YOU
DDCHINA
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3.81 MB
| 2 年前 3
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| 2 年前 3
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护栏。
1.1.5 外部测试 External Testing
我们非常感谢多位外部测试者对Claude Opus4.7进行的部署前评估。该模型在网络安全、失控风险、CBRN （化学、生物、放射和核威胁）以及有害操控等多个风险领域接受了评估，我们已将这些评估结果纳入整体风险评估。
1.2发布决策流程 Release Decision Process
1.2.2 RSP决策 RSP Decision-Making Opus4.6和Claude Mythos Preview之间，并未推进我们的能力前沿（Capability Frontier）。我们认为Claude Opus4.7不会改变我们最近一份风险报告中对该威胁模型（Threat Model）的描述。
§02 负责任扩展政策（RSP）评估
RSP Evaluations
本章介绍Anthropic的RSP风险评估流程和化学/生物武器（CB）领域的评估结果，包括专家红队测试和自动化评估。 1风险报告与风险评估更新 Risk Reports and Updates to Our Risk Assessments
根据我们的RSP，我们定期发布全面的风险报告，说明模型的安全状况。风险报告阐述了模型能力、威胁模型和风险缓解措施如何相互配合，并提供模型整体风险水平的评估。风险报告涵盖发布时所有模型，并广泛讨论我们的风险缓解措施。我们并不一定在每个模型发布时都发布新的风险报告。然而，我们会随每次重大模型发布
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| 1 月前 3
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安全质量。安全团队针对企业内部的业务流程和场景展开
威胁建模与风险识别，同时依据实际生产漏洞的运营情况完善
威胁建模知识库，持续优化和维护内部安全需求知识库以适应不断变化的安全挑战。
威胁分析模型
威胁资源库
| 1 | 身份认证安全防护 | 口令安全策略 | 涉及密码及用户密码口令认证场景。 | 是否有密码及密码限制，并在设置密码 /table>
安全需求基线
威胁情报库
↓
安全需求
## 病例库 0 码力 |
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| 1 年前 3
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阿里云上深度学习建模实践-程孟力[Image](/uploads/documents/1/d/a/d/1dad8f36ab12a6f672a7eda43f921b9d/p13_3.jpg) 离线特征 实时特征 训练数据 PAI-Studio一建模平台 召回模型 EasyRec GraphLearn 排序模型 Alink 模型训练评估 离线流程 ## 标准化: Standard Solutions 智能推荐解决方案 > PAI-REC Service (PaaS) ## 可视化建模(Designer) • 200+组件 - 多场景模板：物体检测、语音识别 • 数十个场景化模版 · 数据集管理 ·所见即所得 ## 分布式训练(DLC) · 主动学习 • 自定义镜像 • 智能标注 itags · 全托管+半托管 • 分布式训练优化 · 超大资源池 ## 交互式建模 (DSW) • JupyterLab、WebIDE0 码力 | 40 页 | 8.51 MB | 2 年前3