使用Nessus 5.2 使用OpenVAS 第6章 漏洞利用 6.1 Metasploitable操作系统 6.2 Metasploit基础 6.3 控制Meterpreter 6.4 渗透攻击应用 大学霸 Kali Linux 安全渗透教程 2 6.5 7 7.1 7.2 7.3 7.4 8 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.9 9 9.1 9.2 使用Wifite破解无线网络 9.5 使用Easy-Creds工具攻击无线网络 9.6 在树莓派上破解无线网络 9.7 攻击路由器 9.8 Arpspoof工具 大学霸 Kali Linux 安全渗透教程 3 大学霸 Kali Linux 安全渗透教程 作者：大学霸 大学霸 Kali Linux 安全渗透教程 4 介紹 第1章 Linux安全渗透简介 渗透测试是对用户信息安全措施积极评估的过程。通过系统化的操作和分析，积极 绍Linux安全渗透及安全渗透工具的相关内容。其主要知识点如下： 什么是安全渗透； 安全渗透所需的工具； Kali Linux简介； 安装Kali Linux； Kali更新与升级； 基本设置。 大学霸 Kali Linux 安全渗透教程 5 第1章 Linux安全渗透简介 1.1 什么是安全渗透 渗透测试并没有一个标准的定义。国外一些安全组织达成共识的通用说法是，渗透 测试是通过模拟恶意

Andrew Ng. Machine Learning. Stanford University 2. 《统计学习方法》，清华大学出版社，李航著，2019年出版 3. 《机器学习》，清华大学出版社，周志华著，2016年出版 4. 《特征工程及 XGBoost模型》，武汉理工大学课件 38 谢 谢！

@新媒沈阳团队 、余梦珑博士后 DeepSeek：从入门到精通 2025年2月 清华大学 新闻学院 人工智能学院 • Deepseek是什么？ • Deepseek能够做什么？ • 如何使用Deepseek？ DeepSeek是什么？ AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应

——ACM图灵奖。 深度学习界的执牛耳者 Andrew Ng 中文名吴恩达，斯坦福大学副教 授，前“百度大脑”的负责人与百 度首席科学家。 6 李航, 现任字节跳动科技有限公司人 工智能实验室总监，北京大学、南京 大学客座教授，IEEE 会士，ACM 杰 出科学家，CCF 高级会员。 代表作：《统计学习方法》 国内泰斗 周志华，南京大学计算机科学与技 术系主任 、人工智能学院院长。 代表作：《机器学习》（西瓜书） 代表作：《机器学习》（西瓜书） 7 陈天奇,陈天奇是机器学习领域著名的青 年华人学者之一，本科毕业于上海交通 大学ACM班，博士毕业于华盛顿大学计 算机系。 主要贡献：设计了XGBoost算法。 人工智能界的青年才俊 何恺明，本科就读于清华大学，博士毕业于 香港中文大学多媒体实验室。2016年，加入 Facebook AI Research（FAIR）担任研究科 学家。 主要贡献：设计了ResNets 8 国内外知名人工智能企业榜单

StanfordUniversity,2014.https://www.coursera.org/course/ml [2] 李航. 统计学习方法[M]. 北京: 清华大学出版社,2019. [3] 周志华. 机器学习[M]. 北京: 清华大学出版社,2016. [4] WEINBERGER K. Distance metric learning for large margin nearest neighbor

机器学习界的执牛耳者 Andrew Ng 中文名吴恩达，斯坦福大学副教 授，前“百度大脑”的负责人与百 度首席科学家。 6 李航, 现任字节跳动科技有限公司人 工智能实验室总监，北京大学、南京 大学客座教授，IEEE 会士，ACM 杰 出科学家，CCF 高级会员。 代表作：《统计学习方法》 机器学习界的国内泰斗 周志华，南京大学计算机科学与技 术系主任 、人工智能学院院长。 代表作：《机器学习》（西瓜书） 代表作：《机器学习》（西瓜书） 7 陈天奇,陈天奇是机器学习领域著名的青 年华人学者之一，本科毕业于上海交通 大学ACM班，博士毕业于华盛顿大学计 算机系。 主要贡献：设计了XGBoost算法。 机器学习界的青年才俊 何恺明，本科就读于清华大学，博士毕业于 香港中文大学多媒体实验室。2016年，加入 Facebook AI Research（FAIR）担任研究科 学家。 主要贡献：设计了ResNets StanfordUniversity,2014.https://www.coursera.org/course/ml [2] 李航. 统计学习方法[M]. 北京: 清华大学出版社,2019. [3] 周志华. 机器学习[M]. 北京: 清华大学出版社,2016. [4] Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning[M]

收敛性和均衡点存在性的理论推断。 （3）如何将GAN 与特征学习、模仿学习、强化学习等技术更好地融合 , 开 发新的人工智能应用或者促进这些方法的发展 。 4. GAN的思考与前景 34 参考文献 1. 江苏师范大学，申亚博老师课件 2. PyTorch深度学习：基于PyTorch，机械工业出版社，吴茂贵等，2019年出版 3. Andrew Ng，http://www.deeplearning.ai 4