## 基于Consul的多Beats接入管控与多ES搜索编排 梁成 腾讯云, barryliang@tencent.com ## 拥抱开源、释放云原生的力量 背景与挑战 多Beats/Logstash接入管控 多ES搜索编排系统 日志AIOps探索 ## 背景与挑战 如何降低日志接入门槛 如何保证日志实时上报 如何保障日志采集不影响业务 如何做配置标准化 如何帮助业务快速排障 如何帮助业务快速排障 如何提供方便便捷的性能分析调优能力 100+ 产品数量 ## 1000 人员规模 10000 主机规模 ## 多Beats/Logstash接入 管控 提供多产品接入管理，多beats标准化、界面化、自动化的日志接入方案 ## 案例:1000+业务10000+台 主机如何快速实现日志接入？ 业务规模 1000+业务、10000+业务主机、每天百T日志增量 日志需求 收集业务日志文件用于故障分析与告警监控 从Consul中获取当前agent的配置组列表，并启动多个采集进程 ## 配置变更感知 watch到Consul对应的agent id路径，实时感知配置变化，并对启动的进程列表做重启清理等工作 管理多Beats/logstash Beats等以agent子进程启动其管理这些进程的 cpu/内存等资源 ![Image](/uploads/documents/2/c/4/c/2c4c78721f

Days ## 开源多集群应用治理项目 Clusternet 在多点生活的云原生实践 陈鹏 ## 个人简介 ## 手 Kubernetes Community Days 陈鹏 多点生活 平台架构-基础架构工程师 • 开源项目 MOSN 核心 Committer • 主要负责容器服务整体架构的设计与开发 主导 ServiceMesh 落地相关工作 ## 目录 多集群管理现状 Operator 反思&重构 ## 多集群管理现状 ## 整体架构 GZ01A GZ01B GZ01C RZ01 RZ01A  RZ02 RZ02A RZ01B RZ02B • 多单元 • 多集群 • 多分组 • 多种公有云（腾讯云、微软云等） /p7_3.jpg) api 应用在多集群运行状态收集 应用维护，日志查看，故障排查  controller 应用发布 Operator ## API • 对使用方屏蔽多单元、多集群的存在 • 提供简单的、无需运维介入的日常维护功能

634812a02/p1_1.jpg) ## 链滴 ## consul 集群搭建 作者：boolean-dev 原文链接：https://ld246.com/article/1545917881597 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享4.0国际(CC BY-SA 4.0) ## consul集群搭建 consul agent -data-dir /tmp/node0 -node=node0

## 金融级云原生 PaaS 探索与实践 王成昌（晙曦）蚂蚁金服技术专家 ## 目录 contents 一、业务背景 二、多集群管控 三、发布运维体系 ## 一、 业务背景 ## 业务架构 演进 容量 应用|数据库|机房 容灾 机房|地域 ![Image](/uploads/documents/a/6/8/3/a683d91e53053ec95a0ddefcaeb9e2d6/p4_2 基础组件升级 业务可复制 业务敏捷 SaaS 面向站点级别输出 ## PaaS 能力 面向多租户多环境； • 基础资源管控; • 应用发布运维体系； • 业务实时监控，日志收集； • 机房级和地域级容灾能力； ## 云原生 PaaS 产品架构方案 业务架构 同城双活架构 两地三中心架构 异地多活架构 产品层 跨机房和地域统一应用运维 分钟级容灾切换和恢复 全面变更风险管理 原生资源管理 Pod伸缩管理 集群伸缩管理 容器镜像管理 运维原子操作 ## 单元化能力 变更管控 接入层流程调拨 配额管理 精细化调度 数据层流量调拨 单元化 元数据管理 应用层流量调拨 压测/灰度流量管理 弹性流量管理 ## 跨集群管理 跨集群应用资源管理 跨集群状态分发/汇聚 跨集群发布策略 跨集群网络 多集群管理 跨集群镜像管理 容器层 容器运行时

# 使用 Docker 建立 Mysql 集群 ## 软件环境介绍 操作系统：Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库：Mariadb 10.10 （Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后创建的分支，性能上优于 MySQL 开源版本） ## 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu，建议直接联网安装 MYSQL_PASSWORD=medical_waste \ -e MYSQL_DATABASE=medical_waste \ -e TERM=linux \ -d mariadb ## 第三步 配置一主一从集群 ### 3.1 接下来启动另一个容器作为从数据库，因为镜像不支持在容器内进入 mysql 控制台，所以依然需要把端口暴露出来以供局域网访问，但主数据库容易可以链接进来作为一个可访问的主机 master master_log_pos=789; /*开启从数据库复制*/ start slave; 最后可以通过 show slave status; 查看同步情况。 至此我们就建立了一个基于 Docker 的 Mariadb 数据库集群。

jpg) ### OpenShift Container Platform 4.7 ## 更新集群 更新 OpenShift Container Platform 集群 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 更新 OpenShift Container Platform 集群 Enter your first name here. Enter your surname Container Platform 集群的信息。更新集群的过程较简单，可以在不需要使集群离线的情况下进行。 ## 目录 第1章 了解 OPENSHIFT UPDATE SERVICE ..... 4 1.1. 关于 OPENSHIFT UPDATE 服务 ..... 4 1.2. 非受管 OPERATOR 的支持策略 ..... 4 第2章 更新集群概述 ..... 6 2.1 了解升级频道和发行版本 ..... 6 2.4. 使用 WEB 控制台更新集群 ..... 6 2.5. 使用 CLI 更新集群 ..... 6 2.6. 执行 CANARY ROLLOUT 更新 ..... 7 2.7. 更新包含使用 RHEL 的计算（COMPUTE）系统的集群 ..... 7 2.8. 更新受限网络集群 ..... 7 第3章 安装和配置 OPENSHIFT

jpg) ### OpenShift Container Platform 4.14 ## 更新集群 更新 OpenShift Container Platform 集群 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 更新 OpenShift Container Platform 集群 ## 法律通告 Copyright $ \copyright $ 2024 Red Hat 摘要 本文档提供了有关更新和升级 OpenShift Container Platform 集群的信息。更新集群的过程较简单，可以在不需要使集群离线的情况下进行。 ## 目录 第1章 了解 OPENSHIFT 更新 ..... 3 1.1. OPENSHIFT 更新简介 ..... 3 1.2. 集群更新如何工作 ..... 7 1.3. 了解更新频道和发行版本 ..... 14 1 第2章 准备更新集群 ..... 23 2.1. 准备升级到 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 4.14 ..... 23 2.2. 准备使用手动维护的凭证更新集群 ..... 27 2.3. PREFLIGHT 验证内核模块管理 (KMM) 模块 ..... 44 第3章 执行集群更新 ..... 48 3.1. 使用 CLI 更新集群 ..... 48

## TypeScript 多场景开发实践 Best practices of TypeScript and Dev in Alibaba ## 陈仲寅（花名：张挺） 就职于 阿里巴巴淘宝技术部 MidwayJS 团队  zhangting@taobao Controller { async create() { // TODO } } module.exports = PostController; class 用法，无法多继承 ## 体验不同 Egg 解决的是 BFF 场景，而淘宝有不少全栈场景 杂糅的 app/ctx 合并机制 ## 第一代设计 ## 解决复杂问题 ## 尝试引入 IoC 解决复杂业务的问题 ## Function 2、多实现上的不一致 - 无法方便的继承 3、代码洁癖上的问题 - 编译目录分离 ## Tes ## CLASS ## 体验 ## 统一使用 class/interface 为了良好的使用 IoC，我们将整个 Midway 修改为了 OO 的模型，所有的东西都通过 class 来编码，这样也可以更好的借鉴 java 的思想，另一方面可以通过接口来解决多实现的架构。 ## ☐

adb784517f8/p1_1.jpg) QCon 全球软件开发大会 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE # 讯飞输入法异地多活架构实践之路 凌 军 主办方 Geekbang. InfoQ 极客邦科技 ## 自我介绍 · 凌军 • 2010年加入科大讯飞 • 讯飞输入法、灵犀语音助手等产品服务端架构负责人 科大讯飞消费者BG基础平台架构负责人 4/4/f244e3e91d6c76afe0bdeadb784517f8/p3_1.jpg) 来自：中国科学院《互联网周刊》 ## 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些挑战 • 讯飞输入法异地多活解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 ## 单机房遇到的问题 可用性低 响应时间慢 系统扩容难 ## 可用性低  ## 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 • 讯飞输入法解决方案 • 实际应用效果 • 后续规划 ## 技术挑战 ## 机房天然延迟 几十毫秒的延迟； 跨机房性能较慢 ## 跨机房专线问题 专线费用高； 专线不稳定