基于Consul的多Beats接入管控与多ES搜索编排## 基于Consul的多Beats接入管控与多ES搜索编排 梁成 腾讯云, barryliang@tencent.com ## 拥抱开源、释放云原生的力量 背景与挑战 多Beats/Logstash接入管控 多ES搜索编排系统 日志AIOps探索 ## 背景与挑战 如何降低日志接入门槛 如何保证日志实时上报 如何保障日志采集不影响业务 如何做配置标准化 如何帮助业务快速排障 ## 多Beats/Logstash接入 管控 提供多产品接入管理，多beats标准化、界面化、自动化的日志接入方案 ## 案例:1000+业务10000+台 主机如何快速实现日志接入？ 业务规模 1000+业务、10000+业务主机、每天百T日志增量 日志需求 收集业务日志文件用于故障分析与告警监控 收集主机性能数据做容量分析 日志热数据保存七天 历史数据冷备一个月 历史数据冷备一个月 其他诉求 日志上报不能影响核心业务 数据上报延时可感知 传统Beats接入流程  ## 系统架构  zhangting@taobao ## Review 面向过去，接受历史 ## TIS STEP 2 ## Solve 面向现在，解决问题 ## STEP ## Explore 面向未来，探索未知 ## Ready? ## 来看看数据  ~70% 72.9% 91% data, axes, or labels that can be extracted and converted into a markdown table ## 15 开发时增加更多接口定义， 数据定义，参数定义 ### The provided image is a graphic design and does not contain any chart, graph, or data.0 码力 | 95 页 | 8.28 MB | 2 年前3
- 多租户Kubernetes VM Solutions for Multi-Tenant Applications0 码力 | 33 页 | 3.34 MB | 1 年前3
- 分布式异地多活架构实践之路adb784517f8/p1_1.jpg) QCon 全球软件开发大会 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE # 讯飞输入法异地多活架构实践之路 凌 军 主办方 Geekbang. InfoQ 极客邦科技 ## 自我介绍 · 凌军 • 2010年加入科大讯飞 • 讯飞输入法、灵犀语音助手等产品服务端架构负责人 科大讯飞消费者BG基础平台架构负责人 4/4/f244e3e91d6c76afe0bdeadb784517f8/p3_1.jpg) 来自：中国科学院《互联网周刊》 ## 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些挑战 • 讯飞输入法异地多活解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 ## 单机房遇到的问题 可用性低 响应时间慢 系统扩容难 ## 可用性低  到 TiDB 的全量数据迁移，及增量数据同步。可协助用户在不停机的情况下轻松将业务从 MySQL 切换至 TiDB。 ## 自建 TiDB 迁移到 TiDB 服务 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 TiDB 服务。用户在源 TiDB 开启 Pump, Drainer 可进行数据增量同步。UDTS 与源端 Pump, Drainer 一起可协助用户在不停机的情况下轻松将业务从自建 TiDB 切换至 TiDB 服务。 ## 为 TiDB 服务建立 MySQL 从库 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 MySQL 数据库。用户在 TiDB 服务上开启 Binlog 可将数据增量同步至下游 MySQL。UDTS 与 TiDB Binlog Binlog 服务一起可协助用户轻松建立 MySQL 从库。 ## 为 TiDB 服务建立 TiDB 从库 UDTS 产品支持 TiDB 全量数据迁移至 TiDB 数据库。用户在源 TiDB 服务上开启 Binlog 可将数据增量同步至下游 TiDB。UDTS 与 TiDB Binlog 服务一起可协助用户轻松建立 TiDB 从 库。0 码力 | 2 页 | 42.01 KB | 1 年前3
- vLLM v0.5.4 Documentation0 码力 | 152 页 | 1.10 MB | 3 月前3
- SQLite 数据转 Mysql# SQLite 数据转 Mysql #### I nsMsgServer 3.7.6 ## 当前 InHgServer 环境 以下过程在 win7 sp1 x64 系统下完成, 如果您的系统不能运行以下相关程序, 请将服务器的 db/ 目录下的 IMBase.dat 文件复制到 win7 sp1 x64 系统下完成  ## 利用 InHgServer 生成 Mysql 数据库 确保 mysql 数据库中没有 IM 相关库  调整使用 Mysql 作为数据库，并点击启动  确认启动后数据库正确建立
InsMsgServer Start(2017-12-17 05:59:25) General Data Network 0 码力 | 17 页 | 1.40 MB | 2 年前3 vLLM v0.6.1 Documentation0 码力 | 215 页 | 1.29 MB | 3 月前3 Flink如何实时分析Iceberg数据湖的CDC数据Flink如何实时分析Iceberg数据湖的CDC数据 阿里巴巴 李劲松/胡争 FLINK FORWARD #ASIA 2020 #1 #2 #3 #4 常见的CDC 为何选择 Flink 如何实时写 未来规划 分析方案 + Iceberg 入读取 FLINK FORWARD #ASIA 2020 ## #1 常见的CDC分析方案 ## 离线 HBase 集群分析 CDC 数据 ↓ ## MySQL 3、通过RegionServer定位HFile，Server的优化和缓存完全用不上。 4、数据格式绑定HFile，不方便拓展到Parquet、Avro、Orc等。 FLINK FORWARD #ASIA 2020 ## Apache Kudu 维护 CDC 数据集 ## MySQL ## 方案评估 优点 1、支持实时更新数据，时效性佳。 2、列存加速，适合OLAP分析。 ## 缺点 1、独立的Kudu集群，比较小众。维护成本高。 等割裂。数据独立，且存储成本不如 S3 / OSS。 3、Kudu的批量扫描不如parquet。 4、不支持增量拉取。 FLINK FORWARD #ASIA 2020 ## MySQL → GQOOP → HVE ## 方案评估 优点 1、流程能工作 2、Hive存量数据不受增量数据影响。 ## 缺点 1、数据不是实时写入； 2、每次数据导致都要 MERGE 存量数据。T+10 码力 | 36 页 | 781.69 KB | 2 年前3 vLLM v0.5.0.post1 Documentation0 码力 | 144 页 | 1.09 MB | 3 月前3共 1000 条- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 100
相关搜索词