/b/7/b/7b7bf95ae20a9c3c3e8c87b74205eac1/p1_1.jpg) # Red Hat OpenShift Container Storage 4.6 ## 以外部模式部署 OpenShift Container Storage 如何安装和配置您的环境 Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) 如何安装和配置您的环境 Enter your respective owners. ## 摘要 有关安装 Red Hat OpenShift Container Storage 4.6 使用外部 Red Hat Ceph Storage 集群的说明，请参阅本文档。 ## 目录 第1章 以外部模式部署概述 ..... 3 第2章 为基于 RED HAT ENTERPRISE LIUNX 的节点上的容器启用文件系统访问 ..... 4 第3章 安装 RED HAT OPENSHIFT CONTAINER STORAGE OPERATOR ..... 5 第4章 为外部模式创建 OPENSHIFT CONTAINER STORAGE 集群服务 ..... 8 第5章 为外部模式验证 OPENSHIFT CONTAINER STORAGE 安装 ..... 13 5.1. 验证 POD 的状态 ..... 13 5

[Image](/uploads/documents/a/7/c/a/a7ca76fa3a5b96ae613882529db031f8/p1_1.jpg) 链滴 # docker 部署单机 nacos，使用外部 mysql 数据库 作者：gaga 原文链接：https://ld246.com/article/1605794547589 来源网站：链滴 许可协议：署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC (CC BY-SA 4.0) ### 1. 环境说明 mysql: 8.0.19 ### 2. 拉取镜像 docker pull nacos/nacos-server ### 3. 创建库表 https://github.com/alibaba/nacos/blob/master/distribution/conf/nacos-mysql.sql ### 4. 创建挂载目录 mkdir

## 外部 Hadoop 数据的访问方法 要从 Oracle 数据库里访问某个文件系统中的外部文件或外部数据，最简单的方法莫过于使用外部表。请参阅这里了解外部表。 外部表以表的形式展示存储在文件系统中的数据，并且可在 SQL 查询中完全透明地使用。因此，可以考虑用外部表从 Oracle 数据库中直接访问 HDFS（Hadoop 文件系统）中存储的数据。遗憾的是，常规的操作系统无法调用外部表驱动直接访问 HDFS（如果是 RAC 数据库，则在其所有实例上挂载 HDFS），即可使用外部表基础架构轻松访问 HDFS 文件。  图 1. 用数据库内置的 MapReduce 通过外部表进行访问 在图 1 中，我们利用 Oracle Database 11g Database 11g 中的并行执行框架足以满足针对外部表大多数的并行操作。 在有些情况下（例如，如果 FUSE 不可用），外部表方法可能不适用。Oracle 表函数提供了从 Hadoop 中获取数据的替代方法。本文附带的示例展示了一种这样的方法。更深入地来讲，我们用一个表函数来实现，这个表函数使用 DBMS_SCHEDULER 框架异步调用外部 shell 脚本，然后由这个 shell 脚本提交一个

现代编程思想 哈希表与闭包 Hongbo Zhang ## 回顾 ## · 表 键值对的集合，其中键不重复 简单实现：二元组列表 - 添加时向队首添加 - 查询时从队首遍历 树实现：二叉平衡树 - 基于第五节课介绍的二叉平衡树，每个节点的数据为键值对 - 对树操作时比较第一个参数 ## 哈希表 - 哈希函数/散列函数 Hash function ◦ 接口中，数据被映射到整数范围内 trait Hash { hash(Self) -> Int } ■ "这是一个非常非常长的字符串".hash() == -900478401 ## · 哈希表 ◦ 利用哈希函数，将数据映射到数组索引中，进行快速的添加、查询、修改 1. // 对于 a: Array[(Key, Value)], key: Key, value: Value 2. let 不同数据的哈希可能相同 不同的哈希映射为数组索引时可能相同 - 解决哈希表的冲突 ◦ 直接寻址（分离链接）：同一索引下用另一数据结构存储 列表 二叉平衡搜索树等 ☐ 开放寻址 ■ 线性探查：当发现冲突后，索引递增，直到查找空位放入 ■ 二次探查（索引递增 $ 1^{2}2^{2}3^{2} $ ）等 ## 哈希表：直接寻址 - 当发生哈希/索引冲突时，将相同索引的数据装进一个数据结构中

2.1. 关于 OPERATOR ..... 7 2.2. 存储集群部署方法 ..... 7 2.3. 节点类型 ..... 8 第3章 内部存储服务 ..... 10 第4章 外部存储服务 ..... 11 第5章 安全考虑 ..... 12 5.1. FIPS-140-2 ..... 12 5.2. 代理环境 ..... 12 5.3. 数据加密选项 ... ... 15 6.4. 分割内核 ..... 16 6.5. 订阅要求 ..... 16 第7章 基础架构要求 ..... 17 7.1. 平台要求 ..... 17 7.2. 外部模式要求 ..... 18 7.3. 资源要求 ..... 19 7.4. POD 放置规则 ..... 22 7.5. 存储设备要求 ..... 23 7.6. 网络要求 .... OpenShift Data Foundation 可以完全在 OpenShift Container Platform 中部署（内部方法），或者从 OpenShift Container Platform 外部运行的集群（外部方法）提供服务。 ##### 2.2.1. 内部方法 在 Red Hat OpenShift Container Platform 中完全部署 Red Hat OpenShift Data

phere.version} ## 基于Java编码的规则配置 Sharding-JDBC的分库分表通过规则配置描述，以下例子是根据user_id取模分库，且根据order_id取模分表的两库两表的配置。 // 配置真实数据源 Map dataSourceMap = new HashMap<>(); setUsername("root"); dataSource2.setPassword(); dataSourceMap.put("ds1", dataSource2); // 配置Order表规则 TableRuleConfiguration orderTableRuleConfig = new TableRuleConfiguration(); orderTableRuleConfig der"); orderTableRuleConfig.setActualDataNodes("ds${0..1}.t_order${0..1}"); // 配置分库 + 分表策略 orderTableRuleConfig.setDatabaseShardingStrategyConfig(new InlineShardingStrategyConfiguration("user_id"