HBase基本介绍## HBase基本介绍 田志鹏 20190714 今天讲的内容比较基础, 而且偏理论, 因为我个人也没有太多实际使用经验, 纸上谈兵. 上次分位点估算当时没解决的两个问题已更新ppt. ## APACHE HBASE Apache HBase $ ^{™} $ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store database modeled after Google's Bigtable ... 先来一段HBase官网的自我介绍. blabla翻译一下 重点看其中的红字, 什么hadoop数据库, 分布式的, 可伸缩的, 随机实时读写 十亿级行, 百万级列 每次看一个项目介绍完自己, 还是不知道他是干嘛的, 希望今天我介绍完, 大家能知道他是干嘛的 ## APACHE HBASE A Bigtable www"|t5|contents:html = "<html>..."||people:author = "John Doe"| 既然是一个数据库, 一个非关系型的数据库, 我们首先要了解他的数据模型, 就是说他能存什么样的数据. 像redis是存kv结构的数据, MongoDB是存储文档型数据, 那HBase存什么样的数据? ## 数据模型 逻辑视图 ·0 码力 | 33 页 | 4.86 MB | 2 年前3
ffmpeg基本杂谈_20171116【libpostproc】 • 【libavfilter】 • 【libavdevice】 • 【libavresample】 • 【libswscale】 • 【libswresample】 通用库 编解码 文件格式 同步、时间计算的简单算法 filter (FileIO、FPS、DrawText 硬件采集、加速、显示 音视频封转编解码格式预设等 原始视频格式转换 原始音频格式转码 ; FFmpeg从功能划分:编解码、容器封装和解析、协议IO、音频重采样、视频色彩空间转换、音视频字幕处理。 ## • Deep Step 1. FFmpeg是用C语言实现的面向对象的高效框架库,要先了解FFmpeg KS(核心数据结构),将从流媒体数据流动方向,原始数据->帧->数据包->流->容器->协议,逐步介绍。 2. 深入学习FFmpeg各个 Mod AVStream容器内数据流对象,属于抽象对象。 主要概念:数据流、时间轴等。 - AVStream是数据流,它的基本成员有codec,context,,时长,总帧数,帧率(fps分数)/码率,metadata等等。 - AVFormatContext是封装核心,它的基本成员有源的路径,iformat(输入),oformat(输出),所有的数据流,格式分类,时间参数,包seek相关,met0 码力 | 55 页 | 20.91 MB | 2 年前3
NoService 库0 码力 | 1 页 | 76.00 B | 1 年前3
统一建模语言 UML 参考手册 - 基本概念统一建模语言参考手册 —基本概念  翻译: Adams Wang # The Unified Modeling Language Reference Manual James Rumbaugh Ivar Jacobson Grady 由面向对象领域的三位大师:Grady Booch、Jim Rumbaugh 和 Ivar Jacobson 于 1996 年发布,并提交给 OMG。UML 于 11 月为 OMG 所采用,现已成为业界标准。 本文讲述了 UML 基本概念,为 UML 的深入理解提供一个起点。全文共分为十四个章节。 UML 概述对 UML 语言、目标以及概念作了简略的介绍。 第二章至第十章展示了 UML 的各种视图,同时显示了各种结构如何配合工作。UML 中通用的层次组织结构。它们可用于储存、访问控制、配置管理和构造包含复用模型块的库。包上的依赖总结了包内容的依赖关系。包之间的依赖可以被整体系统的体系结构来强制。从而包内容必须同包依赖和系统体系结构强制相一致。 扩展机制。无论语言的设施多么完备,人们总是需要对其进行扩展。我们对 UML 提供了有限的扩展能力,无需对基本语言进行修改。我们相信它可以容纳日常的大多数扩展需要。UML 扩展机制包括版型、0 码力 | 123 页 | 2.61 MB | 2 年前3
基本数据类型## PyTorch ## 基本数据类型 主讲人:龙良曲 ## All is about Tensor |python|PyTorch| |---|---| |Int|IntTensor of size()| |float|FloatTensor of size()| |Int array|IntTensor of size \[d1, d2, ...]| |Float array|FloatTensor0 码力 | 16 页 | 1.09 MB | 2 年前3
Python 标准库参考指南 3.10.15Differ 示例 146 6.3.5 difflib 的命令行接口 148 6.4 textwrap --- 文本自动换行与填充 149 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 152 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 154 6.7 readline --- GNU readline 接口 155 6.7.1 初始化文件 156 6.7.2 行缓冲区 ANSI 代码页 184 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 184 # 8 数据类型 185 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 185 8.1.1 感知型对象和简单型对象 186 8.1.2 常量 186 8.1.3 有效的类型 186 8.1.4 timedelta 类对象 187 8.1.5 date 容器抽象基类 ... 249 8.5.2 多项集抽象基类 -- 详细描述 ... 250 8.5.3 例子和配方 ... 251 8.6 heapq --- 堆队列算法 ... 252 8.6.1 基本示例 ... 254 8.6.2 优先队列实现说明 ... 254 8.6.3 理论 ... 255 8.7 bisect --- 数组二分查找算法 ... 256 8.7.1 性能说明 .0 码力 | 2207 页 | 10.45 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.8.20正则表达式操作 107 6.3 difflib --- 计算差异的辅助工具 125 6.4 textwrap --- 文本自动换行与填充 136 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 139 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 141 6.7 readline --- GNU readline 接口 ... 142 6.8 rlcompleter --- GNU --- 将字节串解读为打包的二进制数据 ... 149 7.2 codecs --- 编解码器注册和相关基类 ... 154 # 8 数据类型 ... 171 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 ... 171 8.2 calendar --- 日历相关函数 ... 206 8.3 collections --- 容器数据类型 ... 211 8.4 collections Python 对象持久化 ... 434 12.4 marshal --- 内部 Python 对象序列化 ... 436 12.5 dbm --- Unix ”数据库”接口 ... 438 12.6 sqlite3 --- SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块 ... 442 13 数据压缩和存档 465 13.1 zlib --- 与 gzip 兼容的压缩 465 13.2 gzip0 码力 | 2052 页 | 9.74 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.6.152 re—正则表达式操作 99 6.3 difflib—计算差异的辅助工具 117 6.4 textwrap—文本自动换行与填充 127 6.5 unicodeata—Unicode 数据库 131 6.6 stringprep—因特网字符串预备 132 6.7 readline—GNU readline 接口 134 6.8 rlcompleter—GNU readline 将字节串解读为打包的二进制数据 ..... 139 7.2 codecs — 编解码器注册和相关基类 ..... 144 8 数据类型 ..... 161 8.1 datetime — 基本的日期和时间类型 ..... 161 8.2 calendar — 日历相关函数 ..... 190 8.3 collections — 容器数据类型 ..... 193 8.4 collections 对象持久化 ..... 397 12.4 marshal — 内部 Python 对象序列化 ..... 399 12.5 dbm — Unix “数据库” 接口 ..... 400 12.6sqlite3 — SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块 ..... 404 13 数据压缩和存档 ..... 425 13.1 zlib — 与 gzip 兼容的压缩 .0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.11.10156 6.3.5 difflib 的命令行接口 ... 157 6.4 textwrap --- 文本自动换行与填充 ... 159 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 162 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 164 6.7 readline --- GNU readline 接口 165 6.7.1 初始化文件 166 6.7.2 行缓冲区 ANSI 代码页 195 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 195 # 8 数据类型 197 8.1 datetime --- 基本日期和时间类型 197 8.1.1 感知型对象和简单型对象 198 8.1.2 常量 198 8.1.3 有效的类型 198 8.1.4 timedelta 类对象 200 8.1.5 date 容器的抽象基类 263 8.5.1 容器抽象基类 264 8.5.2 多项集抽象基类 -- 详细描述 266 8.5.3 例子和配方 268 8.6 heapq --- 堆队列算法 269 8.6.1 基本示例 270 8.6.2 优先队列实现说明 271 8.6.3 理论 272 8.7 bisect --- 数组二分查找算法 273 8.7.1 性能说明 274 8.7.2 搜索有序列表0 码力 | 2399 页 | 11.19 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.6.15re —正则表达式操作 99 6.3 difflib —计算差异的辅助工具 117 6.4 textwrap —文本自动换行与填充 127 6.5 unicodedata —Unicode 数据库 131 6.6 stringprep —因特网字符串预备 132 6.7 readline —GNU readline 接口 134 6.8 rlcompleter —GNU readline 二进制数据服务 139 7.1 struct —将字节串解读为打包的二进制数据 139 7.2 codecs —编解码器注册和相关基类 144 # 8 数据类型 161 8.1 datetime —基本的日期和时间类型 161 8.2 calendar —日历相关函数 190 8.3 collections —容器数据类型 193 8.4 collections.abc —容器的抽象基类 208 12.3 shelve —Python 对象持久化 397 12.4 marshal —内部 Python 对象序列化 399 12.5 dbm —Unix “数据库”接口 400 12.6 sqlite3 —SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块 404 # 13 数据压缩和存档 425 13.1 zlib —与 gzip 兼容的压缩 425 13.2 gzip —对 gzip0 码力 | 1886 页 | 8.95 MB | 1 年前3
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