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  • pdf文档 康彬-基于微服务的混合云和同城双活实践

    微服务体系下的混合云&同城双活 实践探索 康彬(robinkang) 乐信/架构总监 康彬(robinkang) 乐信/架构总监 14年研发及管理经验,从0到1组建了乐信架构团队, 主导并推动了乐信集团业务系统从单体应用架构向微服 务架构的演变、从 php 技术栈向 java 技术栈的无缝转 型,从私有云向混合云的进化,及新一代的同城双活技 术架构的研发与落地工作 信用成长成就品质生活 信用成长成就品质生活 • 大促的痛及混合云实践 • 单元化&双活的应用场景 • 同城双活的探索之路 • 未来的规划 大促的痛及混合云实践 业务服务层 资源层 分期乐 前端业务服务 桔子理财 鼎盛资管 …… mq管理系统 job管理系统 中台服务层 核心交易平台 风控审核平台 计算资源 (CPU) 存储资源 (内存|磁盘) 网络资源 (ip|端口|带宽) 中间件层 微服务框架 data_proxy LB DNS app/browser nginx-Proxy nginx-Proxy data(r) 同城双活的探索 未来的担忧 单机房 如果发生机房级的灾难怎么办? 单集群 随着流量越来越大,集群规模 越来越大,怎么破? 单元化&多活的范围 boss 客服系统 销售系统 风控审核 催收系统 政策管理 prod devops 监控系统 调用链路 日志系统
    0 码力 | 47 页 | 6.09 MB | 1 年前
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  • pdf文档 分布式异地多活架构实践之路

    讯飞输入法异地多活架构实践之路 凌 军 自我介绍 • 凌军 • 2010年加入科大讯飞 • 讯飞输入法、灵犀语音助手等产品服务端架构负责人 • 科大讯飞消费者BG基础平台架构负责人 产品介绍 • 稳居国内输入法第一阵营 • 2010-10~至今 • 4亿用户 • 1.1亿月活 来自:中国科学院《互联网周刊》 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些挑战 • • 讯飞输入法异地多活解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 单机房遇到的问题 可用性低 响应时间慢 系统扩容难 可用性低 响应时间慢 系统扩容难 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 • 讯飞输入法解决方案 • 实际应用效果 • 后续规划 技术挑战 几十毫秒的延迟; 跨机房性能较慢 机房天然延迟 专线费用高; 专线不稳定 跨机房专线问题 业务开发影响 如何精准调度; 如何合理调度 流量调度 存储系统自带同步 不成熟; 自研组件之间同步 数据同步 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些技术挑战 • 讯飞输入法异地多活解决方案 • 实际应用效果 • 未来规划 业务特点分析 业务分类 业务举例 业务特点 场景归类 核心业务 皮肤、表情、资源、广告、应用墙译等 读多写少 主从模式 (单点写,多点读) 用户个性化数据同步、账号等
    0 码力 | 36 页 | 1.66 MB | 1 年前
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  • pdf文档 函数计算在双11小程序场景中的应用

    函数计算在双11小程序场景中的应用 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •吴天龙(花名: 木吴) •阿里云函数计算技术专家 •2013 年加入阿里云,参与分布式数据库, 对象存储等产品的开发。现任阿里云函数 计算架构师,聚焦于 Serverless 产品功 能和大规模资源伸缩调度、性能优化等系 统核心能力的研发。❖ 函数计算介绍 ❖ 双11小程序场景介绍 双11小程序场景介绍 ❖ 技术挑战 ❖ Demo 目录函数计算-介绍 • 通用Serverless计算平 台 • 与云端事件源无缝集成 • 弹性伸缩,按量付费函数计算-介绍双11小程序场景介绍小程序场景的挑战 n 安全隔离 n 开发效率 n 大量的小程序是不活跃的 n 活动高峰期流量激增函数计算-冷启动优化 Download & Extract Code User Code Init Logic
    0 码力 | 13 页 | 6.95 MB | 5 月前
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  • pdf文档 QCon北京2018-业务高速发展下的互联网金融系统架构演变-张现双+

    业务高速发展下的
 互联网金融系统架构演变 演讲者/张现双� 自我介绍 张现双,宜人贷研发架构师,移动后台负责人,负责 移动后台的技术研发和系统架构设计,并随着业务增长持续 不断的进行性能优化和系统架构升级。 从事过研发、运维、dba等工作,在应对互联网系统流 量、并发、安全、一致性问题等方面有一些经验。 翻译出版专著:《可伸缩架构:面向增长应用的高可用》
    0 码力 | 42 页 | 19.96 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Nacos架构&原理

    配置管理最佳实践 310 Nacos 限流最佳实践 310 Nacos 无缝支持 confd 配置管理 320 结语 326 结语 326 作者 < 6 作者 李艳林(彦林) 李晓双 孙立(涌月) 柳遵飞(翼严) 廖春涛(春少) 杨翊(席翁) 程露 钱陈(潕量) 张龙 范扬(扬少) 张斌斌 李志鹏(怀成) 黄文清 吴援飘(草谷) 吴毅挺 任浩军 张波 loud- alibba/Sentinel/Seata)组合始终走在前列,引领着微服务领域的发展趋势。Nacos 作为核心引擎 孵化于 2008 年的阿里五彩石项目,自主研发完全可控,经历十多年双 11 洪峰考验,沉淀了高性能、 高可用、可扩展的核心能力,2018 年开源后引起了开发者的广泛关注和大量使用。本书也将介绍 Nacos 偏 AP 分布式系统的设计、全异步事件驱动的高性能架构和面向失败设计的高可用设计理念 ,可观测性等分布式系统指标影 响整个分布式系统的运行。历史上,这个系统在阿里也触发过大故障,经历过数次血与火的考验。 在阿里数次架构升级中,Nacos 都做了大量的功能迭代,用来支持阿里的异地多活,容灾演练,容 器化,Serverless 化。Nacos 经过阿里内部锤炼十年以上,各项指标已经及其先进,稳定,为服务 好全球开发者,Nacos 经过数十名工程师持续努力,以开源形式和大家见面,相信
    0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前
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  • pdf文档 美团点评2018技术年货

    于App里运营资源、基础配置,需要根据城市、版本、平 台、渠道等不同的维度进行运营管理。如何在版本快速迭代过程中,保持运营资源能够被高效、稳定和灵 活地配置,是我们团队面临的重大考验。在这种背景下,大众点评移动开发组必须要打造一个稳定、灵 活、高效的运营配置平台。本文主要分享我们在建设高效的运营配置平台过程中,积累的一些经验,以及 面临的挑战和思考。 运营资源 运营资源 简单而言,运营 LruCache在美团DSP系统中的应用演进 - 美团技术团队 LruCache 查找 LruCache没有达到预设上限情况下的写操作,直接将缓存数据加入到链表头部,同时将缓存数据键值与 缓存数据所处的双链表节点作为键值对插入到映射表中。下图是LruCache预设上限大于N时,将数据M写 入后的数据结构。 LruCache 未达预设上限,添加数据 LruCache达到预设上限情况下的写操作,首先 换读写缓存区,保证最新的策略立即生效。 4. worker进程在处理请求时,从当前共享内存中的读缓存区获取策略数据。 为了解决timer worker和其它worker在读写策略数据时的竞态关系,我们采用了双buffer机制,实现了业 务层策略数据的无锁读写。另外,通过设置timer的时间为0,保证在所有worker处理请求前,策略数据 已经在共享内存中完成初始化。 策略查询机制 策略查询机制 O
    0 码力 | 229 页 | 61.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生微服务最佳实践

    Ingress(Envoy) 云原⽣⽹关 服务治理 ASM 服务⽹格 Istio 控制面 MCP 流量治理 业务进程 Envoy Sidecar 用户POD 应用多活最佳实践 MSE微服务引擎 Nacos 云原⽣⽹关 异地多活 管控 MSHA Nacos MSE微服务引擎 Nacos 云原⽣⽹关 Nacos 用户VPC 业务节点 业务节点 用户VPC 业务节点 业务节点 ZK/Nacos/Eure ka 方案一:双注册双订阅 方案二:Nacos-sync ZK/Nacos/Eureka/Cons ul Consumer Provider MSE ZK/Nacos/Eureka Nacos-Sync 大规模场景下推荐 小规模场景、非Java场景下推荐 Agent Agent 开源 Spring Cloud 默认不支持双注册,MSE 提供了无侵入的双注册方案,无需修改 代码,开发无需关注,支持平迁。
    0 码力 | 20 页 | 6.76 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TiDB 开源分布式关系型数据库

    的新型数据基础设施,解放企业生产力,加速企业数字化转型升级。 由PingCAP 创立的分布式关系型数据库 TiDB,为企业关键业务打造,具备 分布式强一致性事务、在 线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」 等企业级核心特性,帮助企业最大化发挥数 据价值,充分释放企业增长空间。 目前,PingCAP 已经向包括中国、美国、欧洲、日本、东南亚等国家和地区,超过 1500 家企业提供服 务,涉及金融、运 分布式下式 7 “ 存储引擎 异地灾备 (主从集群异步模式) W 多中心强一致多活 X o PingCAPCOM 章 - TiDB 开源分布式关系型数据库 序号 和业务多活问题。 分布式数据库实践 新一代财富管理平台是支撑光大银行理财公司运营的核心系统,提供理财业务的全流程管理。依托私有 云基础设施与平台 4.0 开发框架,光大银行定制了分布式批处理方案,设计目标是余额宝每小时理财交易 2000 万笔,零钱通单日 5000 万笔,同时还要满足未来 3-5 年业务发展和接入更多互联网代销渠道需求。 光大银行在同城两数据中心构建 TiDB 双活集群,采用
    0 码力 | 58 页 | 9.51 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 精粹文集

    Big Date2.indd 13 16-11-22 下午3:38 14 ·Reduce 效率对比: 对比于 MPP 数据库的 SQL 执行器 -executor,Mapreduce 缺乏灵 活的 Join 技术支持;MPP 数据库可以基于 COST 来自动选择 Hash join、Merger join 和 Nestloop join, 甚 至 可 以 在 Hash join 通 过 COST Parallel Processing 大规模并行 处理 (MPP) 数据库领域当之无 愧的领头羊 -Greenplum。不夸 张的讲,今天 Greenplum 服务 的客户已经遍及我们每个人生 活中的方方面面,在中国的电 信、银行、保险、证券、交通、 物流、互联网和制造业当中,在几百个 Greemplum 数据库中运行的 数据就像奔腾的石油,滚滚而来,不断输送到各个不同的战线。 今天的大数据 standby 节点的数据 目录 rm -rf。 Big Date2.indd 25 16-11-22 下午3:38 26 Master 节点推荐采用硬件规格如下:两块万兆网卡(一般多为单网卡 双网口)用于内部互连,1-2 块千兆网卡用于带外管理和接入客户网 络,内存 DDR4 64GB 以上(推荐 256GB), 硬盘 6 块(600GB 或 900GB 10K RPMSAS 盘,采用 RAID5
    0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2019-2021 美团技术年货 前端篇

    的性能进行优化探索。 38 > 2021年美团技术年货 1.2 业务现状 美团外卖商家端以 App、PC 等多元化的形态为商家提供了订单管理、商品维护、顾 客评价、外卖课堂等一系列服务,且 App、PC 双端业务功能基本对齐。此外,我们 还在 PC 上特供了针对连锁商家的多店管理功能。同时,为满足平台运营诉求,部分 业务具有外投 H5 场景,例如美团外卖商家课堂,它是一个以文章、视频等形式帮助 商 预缓存数据展示 52 > 2021年美团技术年货 4.4 分平台打包 如前文所述,美团外卖商家业务大部分都是双端对齐的。为了实现提效的最大化,我 们对 FlutterWeb 的多平台适配能力进行加强,实现了 FlutterWeb 在 PC 侧的复用。 在 PC 适配过程中,我们不可避免地需要书写双端的兼容代码,如:为了实现在列表 页面中对卡片组件的复用。为此我们开发了一个适配工具 ResponsiveSystem,分 用的小程序架构。 图 1 美团民宿移动端原始架构图 上图是美团民宿移动端原始架构图,左侧是客户端的技术架构,iOS 和 Android 系 统层之上是独立的 Native 基建层,再往上通过了 RN 打开双端的复用之门,接着以 RN 容器标准化屏蔽了宿主应用间差异,保障了容器化的一致性,进而实现了业务层 的复用和跨 App 的复用。右侧是民宿小程序当前简化的架构图,我们在基建层做了 多端适配,通
    0 码力 | 738 页 | 50.29 MB | 1 年前
    3
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