微服务的设计原则 与⽣生态系统 王磊磊 华为公司技术专家 ThoughtWorks⾸首席咨询师 Sybase Tech Leader • 《微服务架构与实践》作者 • 《DevOps Handbook》中⽂文译者之⼀一 • 国内较早倡导和实践微服务的先⾏行行者 • 对于⾃自动化测试、持续交付、DevOps有丰富的实践经验 • ⻄西安DevOps Meetup 联合发起⼈人 联合发起⼈人 关于我 议题 • 微服务架构的核⼼心 • 微服务架构设计原则 • 微服务架构⽣生态系统 Are you using microservices? Are you using microservices? https://www.nginx.com/resources/library/app-dev-survey/ 什什么是微服务架构？ • 微服务架构是⼀一种架构模式， https://www.supinfo.com/articles/single/3652-what-is-devops 架构⼀一旦确定，很难改变 什什么是演进式架构？ ⽀支持增量量式变更更作为第⼀一原则 什什么是演进式架构？ • 演进是动态平衡 • 痛苦的事情提前做 • 运维意识是关键 演进式架构 拥抱变化 动态平衡 业务 技术 团队 架构的演进基于业务、技术和团队的平衡 - 动态的平衡

规 则的源头做好优化，自然是事半功倍。很多公司的告警规则配置没有原则可循，每次故障复盘先看告警是 否漏报，一线工程师为了不背锅，自然是尽量多地提高告警覆盖面，但这么做的后果，就是告警过多，无 效告警占多数，长此以往，工程师疲惫不堪。 那么告警规则的配置应该遵照一个什么原则呢？虽然每个公司业务不同，总有一些通用的原则可循吧？的 确如此，这里我分享一下我个人的做法，希望对你有所启发。 Nightingale 的告警规则配置页面，可以看到一个专门的 Runbook 配置，Grafana 的告警配置页面， 也有一个 Runbook 的选项，就能看出他们对它的重视程度。 这个原则看起来是不是很合理？但是真要落地的时候，又会发现紧急需要处理的告警事件通常容易对应 Runbook，但是有些告警规则产生的告警确实没有那么紧急，有些只是想作为一个通知，好像又确实难以 对应一个固定的 按照报表和巡检 的逻辑来处理，比如把这类“告警”发到一个单独的邮件组或者单独的聊天群组，平时都不用关注，只要 每天早上上班或晚上下班之前稍微看一眼就行，这样就可以减少打扰。 制定了这个原则之后，如果大家不遵守怎么办呢？还是有很多告警没有对应的 Runbook，作为管理人 员，我们应该怎么处理？我的建议是分产品线统计一个指标：“Runbook 预置率”，就是各个产品线有 多少告警规则配置了

my.cnf 进行配置，后面设置是针对内存为 进行配置，后面设置是针对内存为 16G 16G 的服务器进行的合理设置 的服务器进行的合理设置 服务优化 服务优化 MySQL MySQL 配置原则 配置原则 服务优化 服务优化 公共选项 公共选项 选项 缺省值 推荐值 说明 max_connections 100 1024 MySQL 服务器同时处理的数据库连接的最大 数量 query_cache_size  数据查询：编写简洁高效的 数据查询：编写简洁高效的 SQL SQL 语句 语句 应用优化 应用优化 应用优化方式 应用优化方式 应用优化 应用优化 表结构设计原则 表结构设计原则 选择字段的一般原则是保小不保大，能用占用字节 少的字段就不用大字段。比如，主键，强烈建议用 int 整型 . 不用 bigint ，为什么 ? 省空间啊。空间是什么 ? 空间就是效率！按 4 就更明显了。更小的字段类型占用的内存就更少，占用 的磁盘空间和磁盘 I/O 也会更少，而且还会占用更少的 带宽。因此 . 在日常选择字段时必须要遵守这一规则。 应用优化 应用优化 索引建立原则（一） 索引建立原则（一）  一般针对数据分散的关键字进行建立索引，比如 一般针对数据分散的关键字进行建立索引，比如 像性别、状态值等等建立索引没有意义 像性别、状态值等等建立索引没有意义 

推理过程（若强行拆解步骤，反而可 能限制其能力）。 • 需显式引导推理步骤（如通过CoT提 示），否则可能跳过关键逻辑。 • 依赖提示语补偿能力短板（如要求分 步思考、提供示例）。 关键原则 3 2 1 模型选择 • 优先根据任务类型而非模型热度选择（如数学任务选推理模型，创意任务选通用 模型）。 提示语设计 • 推理模型：简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力。（“要什么直接说”）。 忽视AI输出可能带来的伦理影响。 应对策略： ▪ 了解界限：熟悉AI系统的基本伦理准则和限制。 ▪ 合法合规：确保你的请求符合法律和道德标准。 ▪ 伦理指南：在提示语中明确包含伦理考虑和指导原则。 ▪ 影响评估：要求AI评估其建议或输出的潜在社会影响。 AI伦理考虑要点 ▪ 隐私保护 ▪ 公平性和非歧视 ▪ 透明度和可解释性 ▪ 社会影响评估 ▪ 安全和滥用防范 提示语设计检查清单 可根据中奖结果随时调整后续提示 实时调整需要较高的判断和决策能力 提示语链的优势与挑战 提示语链的设计原则 01 目标明确性 02 逻辑连贯性 03 渐进复杂性 04 灵活适应性 05 多样性思考 06 反馈整合机制 提示语链的设计需要遵循一定的原则，以确保其在任务执行中的有效性和连贯性。这些原则为提示语链的构 建提供了清晰的指导，帮助系统地组织和引导任务的分解与处理，以下是设计提示语链时应该考虑的关键原

推理过程（若强行拆解步骤，反而可 能限制其能力）。 • 需显式引导推理步骤（如通过CoT提 示），否则可能跳过关键逻辑。 • 依赖提示语补偿能力短板（如要求分 步思考、提供示例）。 关键原则 3 2 1 模型选择 • 优先根据任务类型而非模型热度选择（如数学任务选推理模型，创意任务选通用 模型）。 提示语设计 • 推理模型：简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力。（“要什么直接说”）。 忽视AI输出可能带来的伦理影响。 应对策略： ▪ 了解界限：熟悉AI系统的基本伦理准则和限制。 ▪ 合法合规：确保你的请求符合法律和道德标准。 ▪ 伦理指南：在提示语中明确包含伦理考虑和指导原则。 ▪ 影响评估：要求AI评估其建议或输出的潜在社会影响。 AI伦理考虑要点 ▪ 隐私保护 ▪ 公平性和非歧视 ▪ 透明度和可解释性 ▪ 社会影响评估 ▪ 安全和滥用防范 提示语设计检查清单 可根据中奖结果随时调整后续提示 实时调整需要较高的判断和决策能力 提示语链的优势与挑战 提示语链的设计原则 01 目标明确性 02 逻辑连贯性 03 渐进复杂性 04 灵活适应性 05 多样性思考 06 反馈整合机制 提示语链的设计需要遵循一定的原则，以确保其在任务执行中的有效性和连贯性。这些原则为提示语链的构 建提供了清晰的指导，帮助系统地组织和引导任务的分解与处理，以下是设计提示语链时应该考虑的关键原

跨平台性：基于Golang开发语言强大跨平台特性 框架介绍-项目初心 工程化建设 统一框架 核心组件 项目架构 设计模式 开发规范 开发文档 开发工具 …… 模块化设计 第二部分 • 复用原则 • 单仓包设计 • 模块聚合设计 • 常见问题 模块化设计 什么是模块？ 模块化的目标？ 模块也称作组件，是软件系统中可复用的功能逻辑封装单位。 在不同的软件架构层次，模块的概念会有些不太一样。 是为了使得软件功能逻辑尽可能的解耦和复用， 终极目标也是为了保证软件开发维护的效率和质量。 模块化设计-复用原则 REP 发布等同原则 (Release/Reuse Equivalency Principle) 软件复用的最小粒度应等同于其发布的最小粒度。 CCP 共同闭包原则 (Common Closure Principle) 为了相同目的而同时修改的类，应该放在同一个模块中。 用性，由同一个原因引起的代码修改，最好在同一个模块 中，如果分散在多个模块中，那么开发、提交、部署的成 本都会上升。 CRP 共同复用原则 (Common Reuse Principle) 不要强迫一个模块依赖它不需要的东西。 模块复用原则竞争关系张力图 模块化设计-单仓包设计 痛点： • 实现相同功能逻辑的模块百花齐放，选择成本过高 • 项目依赖的模块过多，项目整体的稳定性会受到影响

动名词个数总结 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 动词 名词 应⽤用服务 1 1 领域模型 1 2 基础设施 2 2 原则 即使不不同层的模型字段完全⼀一样， 也要求各⾃自创建。 架构师职责 提炼概念 管理理复杂性 坚持原则 但不不增加⼯工作量量 import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils; UserBean newObject private String zip; private String phone; // getters and setters // ... } 坚持原则 systemUser.setFirstName(user.getFirst()); systemUser.setLastName(user.getLast()); systemUser setZipcode(user.getZip()); 看似⼯工作量量多 其实降低了了复杂度(纠结) 保持User模型的纯洁 降低了了复杂度 如果从概念上User模型就是只有⼀一个address 守护原则-CI检查 分层架构单元测试 https://www.archunit.org/ import com.tngtech.archunit.junit.AnalyzeClasses; import

Apache项⽬还没有涉猎的领域[Yet] 机器⼈ ⾃动驾驶 星际探索 区块链 也有可能是你的项⽬ ASF 提供了项⽬的治理 ASF 提供了项⽬的治理 Apache之道 “Apache之道” 核⼼原则 “Apache之道” 核⼼原则 粗略的共识和可以⼯作的代码 ⼩的可逆步骤（进⾏探索） 任何建设性的贡献都可以获得功绩… … ⽽企业从属关系和资 历却没有 功绩不会过期 功绩不给你权威; 它可以让你有⾏使权⼒威信 提交会议议题， 发布介绍⽂章 与下游项⽬建⽴合作 授之于⻥与授之于渔 帮助开发者成为代码提交者 对发布进⾏投票 对发布进⾏投票 邮件列表中可以进⾏投票，投票开放72⼩时 发布需要遵循ASF原则 需要 3 +1 投票, +1 票⽐ -1 票更多 ⼀个 -1 票 (反对票) 不会阻⽌发布 -1 需要充实的理由 每个⼈可以重新投票 如果投票通过，接下来就是IPMC对发布进⾏投票 如 包含了不兼容协议的软件 LICENSE和NOTICE⽂件问题 版权问题 没有ASF头 包含加密软件 实践创造完美 实践创造完美 开始未必是完美的 协议⼗分复杂 可能对政策不太熟悉 更多的是指导原则，很少有绝对的规则 添加项⽬正在完善中的声明 提早发布和频繁发布 每⼀个发布都⽐上⼀个更好 从Apache孵化器毕业 从Apache孵化器毕业 完成（或者签署）孵化项⽬状态⽂件中的任务 保证项⽬和产品有合适的名称

......................................................................................... 1 1.2 调优原则................................................................................................... ............. 9 MySQL 8.0.17 调优指南（openEuler 20.09） 目 录 2020-10-15 ii 1 调优概述 1.1 MySQL介绍 1.2 调优原则 1.3 调优思路 1.1 MySQL 介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在Web应用方面，MySQL 是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说，在系统设计之初，需要考虑硬件的选择，操作系统的选 择，基础软件的选择；从小的方面来说，包括每个子系统的设计，算法选择，如何使 用编译器的选项，如何发挥硬件最大的性能等等。 在性能优化时，我们必须遵循一定的原则，否则，有可能得不到正确的调优结果。主 要有以下几个方面： ● 对性能进行分析

模型来访问？当前领域模型就是与该可独 ⽴立访问的领域模型为同⼀一个聚合 2. 将命令贴在聚合的左⾯面，是聚合的输 ⼊入；事件贴到聚合的右⾯面，是聚合的输 出。 3. 再根据聚合的原则（下⼀一⻚页描述）来 检验上⾯面的划分结果是否匹配，如不不匹 配则基于划分原则并结合业务重新调整 聚合。 使⽤用聚合的⽬目的是封装业务的不不 变性，同时强迫⼤大家尽可能的简 化领域模型之间的关联关系。在 业务层⾯面进⾏行行⾼高内聚，低耦合的 这些问题是否为同⼀一个问题，如果是 则放到⼀一个限界上下⽂文中（⼀一个问题 对应⼀一个限界上下⽂文），如果为否则 拆分到不不同的限界上下⽂文中； 2.如果⼀一个聚合（领域模型）同时解 决多个问题时，则需要根据限界上下 ⽂文的划分原则（后⾯面⼏几⻚页会详细描述） 对聚合（领域模型）进⾏行行拆分，拆分 后对应的领域模型划分到不不同的限界 上下⽂文中； 3.上⾯面环节中所定义的问题⼤大⼩小（需 考虑问题的变化原因、内在逻辑等） 需与领域专家共同讨论完成。 ⽀支付上下⽂文 ⽀支付宝 回调 仓库库存 库存上下⽂文 出库单 ⼊入库单 出⼊入库上下⽂文 补货 申请单 补货上下⽂文 物流⼦子域 每⼀一个限界上下⽂文 都是在明确边界 微服务设计原则 1. 对⻬齐限界上下⽂文 2. 业务变更更频率与相关度 3. 系统⾮非功能性需求 4. 组织结构和康威定律律 5. 团队规模 6. 技术异构和现有系统复杂度 服务画布 已可视化 阿