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  • pdf文档 领域驱动设计&中台/化繁为简--DDD驱动复杂业务软件架构的演进

    化繁为简 DDD驱动复杂业务软件架构的演进 广联达科技 白彦磊 CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 全过程、全流程、一站式平台 产品特点 业务复杂 多专业领域 BIM全过程流转 人机交互频繁 产品规模大 350万+代码行 150+人团队
    0 码力 | 33 页 | 1.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 QCon北京2018-《美团配送系统架构演进实践》-阴永俊

    人员 外卖系统 从零到一 外卖 配送 美团配送业务介绍 01 Agenda 02 MVP阶段 03 规模化阶段 04 精细化阶段 规模化阶段 快速起量 系统质量、研发效率问题凸显 化繁为简、分而治之、逐步演进 快速起量,系统质量、研发效率问题凸显 • 整体需要思考的关键问题 • 整体系统架构应该如何演化 • 履约系统与运营系统的边界在哪里 • 履约系统面临的问题 • 如何保证可用性
    0 码力 | 31 页 | 15.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 Java版

    对数阶与指数阶正好相反,后者反映“每轮增加到两倍的情况”,而前者反映“每轮缩减到一半的情况”。对数 阶仅次于常数阶,时间增长得很慢,是理想的时间复杂度。 对数阶常出现于「二分查找」和「分治算法」中,体现“一分为多”、“化繁为简”的算法思想。 设输入数据大小为 ? ,由于每轮缩减到一半,因此循环次数是 log2 ? ,即 2? 的反函数。 2. 复杂度分析 hello‑algo.com 23 // === File:
    0 码力 | 186 页 | 14.71 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 JavaScript版

    对数阶与指数阶正好相反,后者反映“每轮增加到两倍的情况”,而前者反映“每轮缩减到一半的情况”。对数 阶仅次于常数阶,时间增长得很慢,是理想的时间复杂度。 对数阶常出现于「二分查找」和「分治算法」中,体现“一分为多”、“化繁为简”的算法思想。 设输入数据大小为 ? ,由于每轮缩减到一半,因此循环次数是 log2 ? ,即 2? 的反函数。 // === File: time_complexity.js === /*
    0 码力 | 185 页 | 14.70 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 Swift版

    对数阶与指数阶正好相反,后者反映“每轮增加到两倍的情况”,而前者反映“每轮缩减到一半的情况”。对数 阶仅次于常数阶,时间增长得很慢,是理想的时间复杂度。 对数阶常出现于「二分查找」和「分治算法」中,体现“一分为多”、“化繁为简”的算法思想。 2. 复杂度分析 hello‑algo.com 23 设输入数据大小为 ? ,由于每轮缩减到一半,因此循环次数是 log2 ? ,即 2? 的反函数。 // === File:
    0 码力 | 190 页 | 14.71 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 Python版

    对数阶与指数阶正好相反,后者反映“每轮增加到两倍的情况”,而前者反映“每轮缩减到一半的情况”。对数 阶仅次于常数阶,时间增长得很慢,是理想的时间复杂度。 对数阶常出现于「二分查找」和「分治算法」中,体现“一分为多”、“化繁为简”的算法思想。 设输入数据大小为 ? ,由于每轮缩减到一半,因此循环次数是 log2 ? ,即 2? 的反函数。 # === File: time_complexity.py === def
    0 码力 | 178 页 | 14.67 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 TypeScript 版

    对数阶与指数阶正好相反,后者反映“每轮增加到两倍的情况”,而前者反映“每轮缩减到一半的情况”。对数 阶仅次于常数阶,时间增长得很慢,是理想的时间复杂度。 对数阶常出现于「二分查找」和「分治算法」中,体现“一分为多”、“化繁为简”的算法思想。 设输入数据大小为 ? ,由于每轮缩减到一半,因此循环次数是 log2 ? ,即 2? 的反函数。 // === File: time_complexity.ts === /*
    0 码力 | 186 页 | 14.71 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 C++版

    对数阶与指数阶正好相反,后者反映“每轮增加到两倍的情况”,而前者反映“每轮缩减到一半的情况”。对数 阶仅次于常数阶,时间增长得很慢,是理想的时间复杂度。 对数阶常出现于「二分查找」和「分治算法」中,体现“一分为多”、“化繁为简”的算法思想。 设输入数据大小为 ? ,由于每轮缩减到一半,因此循环次数是 log2 ? ,即 2? 的反函数。 2. 复杂度分析 hello‑algo.com 23 // === File:
    0 码力 | 187 页 | 14.71 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 Golang版

    对数阶与指数阶正好相反,后者反映“每轮增加到两倍的情况”,而前者反映“每轮缩减到一半的情况”。对数 阶仅次于常数阶,时间增长得很慢,是理想的时间复杂度。 对数阶常出现于「二分查找」和「分治算法」中,体现“一分为多”、“化繁为简”的算法思想。 设输入数据大小为 ? ,由于每轮缩减到一半,因此循环次数是 log2 ? ,即 2? 的反函数。 2. 复杂度分析 hello‑algo.com 23 // === File:
    0 码力 | 190 页 | 14.71 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b2 Java版

    对数阶与指数阶正好相反,后者反映“每轮增加到两倍的情况”,而前者反映“每轮缩减到一半的情况”。对数 阶仅次于常数阶,时间增长得很慢,是理想的时间复杂度。 对数阶常出现于「二分查找」和「分治算法」中,体现“一分为多”、“化繁为简”的算法思想。 设输入数据大小为 ? ,由于每轮缩减到一半,因此循环次数是 log2 ? ,即 2? 的反函数。 2. 复杂度分析 hello‑algo.com 23 // === File:
    0 码力 | 197 页 | 15.72 MB | 1 年前
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