## FFmpeg滤镜开发 - 人脸识别 刘歧 OnVideo 联合创始人 • 现任职于OnVideo • 业余参与维护与开发 FFmpeg • 音视频流媒体爱好者 ## ON VIDEO  ## 个人介绍 ## 内容大纲  ## 契机 ➢ 项目需要 ▶ 视频图像识别技术火热 ▶ 好奇视频图像识别实现 社区中很多人对相关技术有兴趣 ## 技术选择 - 开源版 ▶ dlib (Boost Software License) ▶ opencv (BSD License) openface 基于 FFmpeg 的 Frei0r (GPL v2) ▶ 自己封装一个so ## Switch接口 - 可适配 ▶ init 初始化各种参数 object_detect 识别的对象 ▶ get_rect 获得识别到的对象的画面范围 ▶ finit 结束使用 ![Image](/uploads/documents/a/b/c/1/abc1695851cf654bd3bc9cec999ad701/p9_2

商品识别篇：使用 ResNet 识别你的货架商品 ## ☐ ☐ ☐ ☐ 扫码试看/订阅 《 TensorFlow 2 项目进阶实战》视频课程 ## 目录 - 基础：图像分类问题定义与说明 - 基础：越来越深的图像分类网络 - 应用：检测SKU抠图与分类标注流程 - 应用：分类训练集与验证集划分 - 应用：使用TensorFlow 2训练ResNet - 应用：使用ResNet识别货架商品 应用：使用ResNet识别货架商品 - 扩展：图像分类常用数据集综述 - 扩展：图像分类更多应用场景介绍 基础：图像分类问题定义与说明 ## 图像分类问题  ## 图像分类问题 ## 语义级分类 airplane automobile bird ts/6/3/e/0/63e0bb1e74804a4f4307d1cf2a590a55/p7_4.jpg) 200+ Free Siberian Hus... pixabay.com ## 识别问题 Australian Shepherd, Siberian... womansday.com ![Image](/uploads/documents/6/3/e/0/63e0bb1e74

TensorFlow 人脸识别  扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 ## 第七部分 目录 - 人脸识别问题概述 - 典型人脸相关数据集介绍 - 人脸检测算法介绍 - 人脸识别算法介绍 - 人脸检测工具介绍 - 解析 FaceNet 人脸识别模型 - 实战 FaceNet 人脸识别模型 - 测试与可视化分析 ## 人脸识别问题概述 ## 人脸识别概述 人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者

## 第六部分 实战 TensorFlow 验证码识别 # 回报回 回报回 回报回 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 ## 第六部分 目录 - 准备模型开发环境 - 生成验证码数据集 - 输入与输出数据处理 - 模型结构设计 - 模型损失函数设计 - 模型训练过程分析 - 模型部署与效果演示 ## 准备模型开发环境 ## 第三方依赖包 以回答出问题的用户就可以被认为是人类。 一种常用的CAPTCHA测试是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字，扭曲变形是为了避免被光学字符识别（OCR, Optical Character Recognition）之类的计算机程序自动识别出图片上的文数字而失去效果。由于这个测试是由计算机来考人类，而不是标准图灵测试中那样由人类来考计算机，人们有时称CAPTCHA是一种反向图灵测试。 ## EZ-Gimpy，PayPal使用的验证码，LiveJournal、phpBB使用的验证码，很多金融机构（主要是银行）使用的网银验证码以及很多其他网站使用的验证码。 俄罗斯的一个黑客组织使用一个自动识别软件在2006年破解了Yahoo的CAPTCHA。准确率大概是15%，但是攻击者可以每天尝试10万次，相对来说成本很低。而在2008年，Google的CAPTCHA也被俄罗斯黑客所破解。攻击者使用两

## 深度学习-人脸识别和风格迁移 黄海广 副教授 2023年04月 ## 本章目录 01 人脸识别概述 02 神经风格迁移 ### 1. 人脸识别概述 ## 01 人脸识别概述 02 神经风格迁移 ### 1. 人脸识别概述 ## 人脸验证（face verification） • 输入图片，以及某人的ID或者是名字 • 验证输入图片是否是这个人 ## 人脸识别（face recognition） Clustering） 在数据库中对人脸进行聚类， 直接K-Means即可。 ### 1. 人脸识别概述 ## 人脸检测的步骤 ## • 人脸定位 确定是否存在人脸,人脸存在的位置、范围等 • 人脸对齐 把众多人脸图像转换到一个统一角度和姿势 • 确定关键点 关键点包括:眼角、鼻尖、嘴角等 ### 1. 人脸识别概述 ## 人脸检测常用算法(深度学习框架) MTCNN算法 • HR • Face Face r-CNN • PyramidBox • FaceNet ### 1. 人脸识别概述 ## One-Shot学习 在一次学习问题中，只能通过一个样本进行学习，以能够认出同一个人。大多数人脸识别系统都需要解决这个问题。 系统需要做的就是，仅仅通过一张已有的照片，来识别前面这个人确实是她。相反，如果机器看到一个不在数据库里的人所示），机器应该能分辨出她不是数据库中四个人之一。 $

## 第五部分 实战 TensorFlow 手写体数字识别 # ☐ ☐ ☐ ☐ 扫描二维码 试看/购买《TensorFlow 快速入门与实战》视频课程 ## 第五部分 目录 - 手写体数字 MNIST 数据集介绍 • MNIST Softmax 网络介绍 • 实战 MNIST Softmax 网络 • MNIST CNN 网络介绍 - 实战 MNIST CNN 网络 # 手写体数字 MNIST ebd76/p23_2.jpg) ## MNIST Softmax 网络 将表示手写体数字的形如 [784] 的一维向量作为输入；中间定义2层 512 个神经元的隐藏层，具备一定模型复杂度，足以识别手写体数字；最后定义1层10个神经元的全联接层，用于输出10个不同类别的“概率”。 ![Image](/uploads/documents/6/2/7/a/627a33d7225710129a5b88d239debd76/p24_2

_1.jpg) 人脸识别  图像识别  音频识别 2017年4月，在国 2017年4月，在国际MegaFace海量人脸识别数据库刷新世界记录 2017年3月，在国际LFW人脸数据库上刷新世界纪录 2017年3月，在国际ICDAR 2015文本检测项目中刷新世界纪录 2016年，优图实验室获得“腾讯行业贡献奖” 2015年，优图哼唱识别技术获得“腾讯年度微创新奖” 2015年10月，在国际音频比赛MIREX的哼唱识别比赛中，取得总成绩世界的第一，并刷新其中一项世界纪录 2015年4月，在国际Pascal 2015年4月，在国际Pascal VOC2012物体分类赛刷新世界纪录 2014年11月，腾讯优图人脸检测刷新FDDB世界纪录 2014年，人脸识别获得腾讯公司年度“重大技术突破奖” 2014年，联合上海交通大学获得上海市科技进步二等奖 2013年，优图压缩获得腾讯公司年度“重大技术突破奖” 2012年，优图电商联合团队获得腾讯公司级别“卓越运营奖” ## 目录 00 / 图像审核的行业背景

《 TensorFlow 2 项目进阶实战》视频课程 ## 目录 - 串联 AI 流程理论：商品检测与商品识别 - 串联 AI 流程实战：商品检测与商品识别 - 展现 AI 效果理论：使用 OpenCV 可视化识别结果 - 展现 AI 效果实战：使用 OpenCV 可视化识别结果 - 搭建 AI SaaS 理论：Web 框架选型 - 搭建 AI SaaS 理论：数据库 ORM SaaS 实战：10 分钟快速开发 AI SaaS - 交付 AI SaaS：10 分钟快速掌握容器部署 - 交付 AI SaaS：部署和测试 AI SaaS 串联 AI 流程理论：商品检测与商品识别 ## 检测模型 RetinaNet 前向转换和使用 File Edit View Run Kernel Tabs Settings Help |\+|\+|C|ai\_pipeline.ipynb|×| 5L' '红星二锅头43度绵柔8陈酿100ml' '红星二锅头52度500ml'] 串联 AI 流程实战：商品检测与商品识别 ## Try it! 展现 AI 效果理论：使用 OpenCV 可视化识别结果 ## 检测+分类 ## 极客时间 def load_image(img_path): img = image.load_img(img_path